2010年IBM在遙(yao)遠(yuan)的(de)大洋彼(bi)岸(an)提出的(de)“智慧地球(qiu)”，在近10年之后的(de)中(zhong)國落(luo)地生根，發展漸趨繁(fan)榮(rong)。

    無(wu)疑，當(dang)下(xia)隨(sui)著人(ren)口(kou)紅(hong)利的消退，消費(fei)互聯(lian)網的發展漸入緩慢，諸(zhu)多(duo)廠(chang)商紛紛轉型。與(yu)此同(tong)時，有限的市場(chang)考驗新入局者的創新思維，難度(du)加大(da)。

    在另外(wai)一(yi)個(ge)層面，基于“城市(shi)”的一(yi)場(chang)“創業(ye)”圖景似乎剛(gang)剛(gang)興起(qi)。

    無論是(shi)BAT巨頭倡導(dao)的(de)(de)產業互(hu)聯網、產業AI，還是(shi)中小廠商所極力構建壁(bi)壘的(de)(de)智慧(hui)工業、智慧(hui)物業、智慧(hui)停車等(deng)，依(yi)然(ran)是(shi)在整個(ge)城市(shi)大(da)的(de)(de)發(fa)展背景(jing)之下(xia)進行的(de)(de)。用(yong)阿里王堅(jian)的(de)(de)話來說(shuo)，人類的(de)(de)城市(shi)經過道路改(gai)造、電力改(gai)造，正進入一(yi)個(ge)算(suan)力改(gai)造的(de)(de)時代，多種(zhong)場景(jing)，最(zui)終會(hui)回到一(yi)個(ge)數據治理的(de)(de)問題上。

    產業(ye)界諸(zhu)多“改頭(tou)換面(mian)”的(de)例子(zi)正不斷(duan)涌現，比如有強大渠道的(de)IT集成商聲稱也(ye)有智(zhi)(zhi)慧城(cheng)市解決(jue)方案(an)，其(qi)它(ta)傳(chuan)統賣硬件的(de)企業(ye)也(ye)都(dou)與智(zhi)(zhi)慧城(cheng)市概念(nian)擦(ca)邊，似乎一場“行業(ye)泡沫”正在醞(yun)釀。

    但實際上，城(cheng)市場景大(da)而(er)無(wu)邊，有著其巨大(da)的包容性(xing)(xing)和開放性(xing)(xing)，最終小型解決方案也會(hui)被大(da)型平(ping)臺吸收或者(zhe)合(he)作(zuo)，成為城(cheng)市運轉的一(yi)部(bu)分。

    當然，除了產(chan)業(ye)界、工業(ye)界的(de)齊聲高歌，科研院所的(de)群(qun)體力量(liang)也(ye)正在關(guan)注智(zhi)慧城(cheng)(cheng)市(shi)領域。從近(jin)兩年不斷出現(xian)的(de)智(zhi)慧城(cheng)(cheng)市(shi)報告、新(xin)型智(zhi)慧城(cheng)(cheng)市(shi)排行(xing)榜、數字(zi)孿生頂(ding)層設計學派、城(cheng)(cheng)市(shi)發(fa)展(zhan)模型研究等(deng)等(deng)趨勢，也(ye)看(kan)到距(ju)離智(zhi)慧城(cheng)(cheng)市(shi)標準的(de)建立更進(jin)一步。

    城市級技術落地的3大動力

    “把數(shu)據用好，讓(rang)技(ji)術落地(di)”，正成為智慧(hui)城市領域上(shang)下游一致(zhi)的訴求。

    有人發力(li)數據(ju)，比(bi)如(ru)大(da)力(li)部署傳感器，構建強大(da)的IoT勢(shi)力(li)范圍，在(zai)邊緣端用流量寶盒、路由(you)器、攝像(xiang)頭搜集不同的數據(ju)；在(zai)地(di)理數據(ju)上，會(hui)借助GIS衛星遙感、無(wu)人機低空(kong)圖像(xiang)、航空(kong)相機來實現地(di)信數據(ju)的集合；還有人會(hui)通(tong)過(guo)網絡繼續留存行為數據(ju)，做(zuo)城市人物畫像(xiang)。

    有人發力技術，比如部署城市計算平臺(tai)，對時空(kong)大數據(ju)做(zuo)分類(lei)，預測(ce)未來車(che)流人流；會對數據(ju)治理提出更(geng)高(gao)要求(qiu)，追求(qiu)金融(rong)級高(gao)安(an)全(quan)；會打造AI的閉(bi)環，讓(rang)數據(ju)不僅是分析(xi)，還(huan)能做(zuo)出決策，超越(yue)人的局(ju)限。

    在(zai)這兩種主流價(jia)值導向之(zhi)下，智(zhi)慧城市與(yu)傳統的(de)城市基(ji)礎設施建設“分(fen)道揚鑣”，具備更多智(zhi)能屬性，也是信(xin)息(xi)化階(jie)段之(zhi)上的(de)智(zhi)能化。

    據(ju)悉，促(cu)進智(zhi)慧城市快速(su)發展、城市病(bing)不斷得到緩(huan)解，究其(qi)原因，有(you)三個(ge)最大動(dong)力：

    安防需求。比如城市安防、社區安防逐漸興起，人臉識別、生物識別等黑科技開始在安防領域落地。
    城市人口增加。這帶來的后果是教育、醫療、交通的壓力增加，而城市對于需求供應呈現不匹配的狀態。
    政府治理。這既包括政府內部公務員效率提升，也包括外部城市科學設計、規劃的需要，政府治理更注重“把每一寸土地都規劃得清清楚楚后再開工”。
    在這(zhe)些動力的驅使下，核心的云計算、大(da)數據、物(wu)聯網(wang)、AI、5G、區塊鏈等技術才(cai)得以與(yu)場(chang)景(jing)進行(xing)深度結(jie)合(he)，精準(zhun)對標城市發展阻礙，城市中(zhong)的人(ren)才(cai)能感受“以人(ren)為(wei)本”不是空中(zhong)樓宇。

    廠商紛紛打響落地戰！

    在我(wo)國，工信(xin)(xin)系(xi)統(tong)、住(zhu)建系(xi)統(tong)、發改系(xi)統(tong)、網信(xin)(xin)系(xi)統(tong)幾乎就(jiu)是智慧(hui)城市建設的4支決策性力量。2015年(nian)12月17日，網信(xin)(xin)辦、發改委、工信(xin)(xin)部(bu)等共(gong)同見證中國電科與(yu)深圳、福州、嘉興(xing)共(gong)同簽(qian)署了(le)新型智慧(hui)城市建設戰略合作框(kuang)架協議，算是邁出(chu)了(le)新型智慧(hui)城市建設第一步。

    此后(hou)，智慧(hui)城市不斷走(zou)向(xiang)落地。盡管不是(shi)“激變”，但“微調”也有其真正的價(jia)值。

    1）智慧交通

    “讓紅路(lu)燈(deng)交(jiao)流”是業界流行的智(zhi)慧(hui)交(jiao)通初(chu)級概(gai)念。后來阿(a)里城市大腦強勢崛起，在杭(hang)州蕭山開始對從(cong)信號燈(deng)優化(hua)、交(jiao)通事件實時(shi)識別、應急(ji)車(che)輛優先(xian)調度、重點車(che)輛管控、社會(hui)治理和公(gong)共安全(quan)保障等著手(shou)，依據公(gong)開的城市季(ji)度報告(gao)，在全(quan)國(guo)最擁堵城市排行榜(bang)上，杭(hang)州從(cong)2016年(nian)的第5名(ming)(ming)下降到2018年(nian)第二(er)季(ji)度的第57名(ming)(ming)。

    近期，阿里36億元入股A股上市公司千(qian)方科技，對(dui)智能交(jiao)通(tong)和邊緣(yuan)計算重(zhong)點發力。銀江股份、浩鯨(jing)科技、高德地圖、滴滴、騰訊、百度、千(qian)尋位置等(deng)企業或(huo)平臺(tai)都對(dui)智慧(hui)交(jiao)通(tong)也(ye)都是大(da)力投入。

    落地場景上(shang)，更(geng)高(gao)精度(du)地圖來襲(xi)，車路協同(tong)、車聯網(wang)成為無(wu)人(ren)駕駛先(xian)導，一鍵護(hu)航成了城(cheng)市(shi)應急的(de)亮(liang)眼表現，乘車碼與刷臉進站在服務市(shi)民道路上(shang)走得(de)更(geng)快。

    2）智慧社區

    社區場(chang)景，最重要的是(shi)物業(ye)場(chang)景。物業(ye)行(xing)業(ye)以“勞動(dong)密(mi)集”的特點著稱，2018年物業(ye)服務百強(qiang)企業(ye)管理面積均值(zhi)達(da)3718萬平方米，市場(chang)一(yi)(yi)片藍(lan)海，大社區相(xiang)當于(yu)一(yi)(yi)個10萬人(ren)的縣城。物業(ye)領域現在興起(qi)了(le)智能監控(kong)攝像(xiang)、智能車閘、智能門禁、智能井蓋等(deng)等(deng)，就(jiu)是(shi)IoT等(deng)技術(shu)帶來的便利(li)。

    除(chu)此(ci)之外，一(yi)條(tiao)社區機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)的賽道日(ri)益形成。高仙清(qing)潔機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)、艾可清(qing)潔機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)、它人(ren)(ren)清(qing)潔機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)、國自清(qing)潔機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)等已提前布局，更(geng)多的樓梯清(qing)潔機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)、室外掃地機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)、室內洗地清(qing)潔機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)、巡邏機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)、雜草清(qing)除(chu)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)、垃圾桶(tong)清(qing)運機(ji)(ji)械臂等一(yi)整套(tao)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)隊伍將迅速(su)出現。

    可見，社區場(chang)景下(xia)的技術競爭也并(bing)不比(bi)其他場(chang)景松懈。

    3）智慧安防

    傳統(tong)的安防(fang)廠商(shang)已經不再滿足(zu)于(yu)賣(mai)攝(she)像頭設備，而(er)(er)是追求(qiu)更多前(qian)沿的技術(shu)被應用。而(er)(er)純AI技術(shu)起家(jia)的獨角獸企業，也(ye)都(dou)紛(fen)紛(fen)推出落地安防(fang)的方案。

    比(bi)如，海(hai)康(kang)威視與碧(bi)桂園(yuan)服務合作(zuo)中有一(yi)個典型的(de)應用是“一(yi)鍵巡邏”。

    以往的保安(an)(an)巡(xun)(xun)(xun)邏都是(shi)每(mei)隔(ge)1個小時巡(xun)(xun)(xun)邏一次，一次至少也要1小時，而且在(zai)監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)室，1000多張(zhang)畫面在(zai)監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)顯示屏滾(gun)動播放，靠(kao)人(ren)力(li)很難(nan)及時發現問題。通過一鍵巡(xun)(xun)(xun)邏，每(mei)隔(ge)20分鐘抓取(qu)一次監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)，安(an)(an)保人(ren)員可以調取(qu)小區內(nei)的所有(you)監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)，并(bing)同一時間抓拍各(ge)種場景的圖片，通過算法分析(xi)，最終生成巡(xun)(xun)(xun)邏報告。

    商(shang)湯、曠視等AI企業(ye)在(zai)(zai)人臉識別技術(shu)上(shang)一直做得比較(jiao)靠前，而現在(zai)(zai)，隨著(zhu)城(cheng)市安(an)防、社區安(an)防逐(zhu)漸興(xing)起，其應(ying)用場景將會(hui)更加廣闊(kuo)。

    4）智慧工業

    工業(ye)(ye)是(shi)第二產業(ye)(ye)，是(shi)國民經濟(ji)支柱性行業(ye)(ye)，所有的(de)制造材料(liao)、消費品(pin)都來(lai)源于此，而(er)人類生活的(de)基礎設(she)施即水電網(wang)都在其(qi)中。由于人力(li)成(cheng)本的(de)增加以(yi)及(ji)擴(kuo)大(da)生產規模的(de)需要(yao)，工業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)必須與(yu)AI結(jie)合(he)索求生產力(li)。

    以京(jing)東(dong)城市(shi)計算為(wei)例，國家能(neng)源集團(tuan)此前做過(guo)AI優化火力發(fa)電。案例中，華電天(tian)仁與京(jing)東(dong)城市(shi)聯(lian)合研(yan)發(fa)出(chu)基于深(shen)度學習的鍋爐燃燒(shao)模擬器和基于強化學習的火力發(fa)電優化模型(xing)(xing)，將燃燒(shao)物理過(guo)程結構(gou)化建模嵌入到AI模型(xing)(xing)中，對火力發(fa)電機(ji)組的歷史數據進行(xing)充(chong)分(fen)分(fen)析與處理，最終，“鍋爐熱效率(lv)提(ti)高0.5%”，一(yi)個60萬千(qian)瓦機(ji)組一(yi)年(nian)能(neng)夠(gou)節約燃料費(fei)用200多萬元(yuan)。

    此外，阿里云工(gong)業大腦此前與(yu)全球第一的(de)產(chan)釩企(qi)業攀鋼集團合(he)作，降(jiang)低鋼鐵料消耗、優(you)化冷(leng)軋控制(zhi)工(gong)藝(yi)；幫助中國(guo)最大的(de)輪胎生(sheng)(sheng)產(chan)企(qi)業中策橡膠的(de)橡膠密煉(lian)合(he)格率提升 5%。而(er)騰訊云與(yu)中國(guo)商飛上海飛機制(zhi)造有限公司的(de)合(he)作，也在用AI探索設備預測性(xing)維護、生(sheng)(sheng)產(chan)工(gong)藝(yi)流程、生(sheng)(sheng)產(chan)過程質量(liang)檢測、產(chan)品質量(liang)檢驗等智能(neng)制(zhi)造場景中的(de)應用。

    加拿(na)大工(gong)程院院士、IEEE Fellow、江行智能(neng)CEO劉(liu)江川(chuan)在接受媒(mei)體專訪時表(biao)示，2019是泛在電力(li)物聯(lian)網的(de)元年，這個行業會成(cheng)為一(yi)個新(xin)的(de)風(feng)口(kou)，未來在邊緣端的(de)革(ge)命(ming)將會重(zhong)塑計算場景。

    可見，技術和(he)制造業的世界(jie)正在融合，創造了(le)一個(ge)良性循環，這在本質上也可以(yi)推動(dong)IT支出。

    5）數字政府

    現(xian)階段城市(shi)之間的競爭，實際上也包括(kuo)高(gao)效政府(fu)的PK。

    從2017年開始，不斷有政府(fu)部門提(ti)到“讓(rang)數據多(duo)跑(pao)路(lu)(lu)，讓(rang)百姓少跑(pao)路(lu)(lu)”，此(ci)后一(yi)批(pi)批(pi)所謂的(de)“政府(fu)一(yi)號工(gong)程”紛(fen)紛(fen)出爐，國家也(ye)對數字政務做了諸多(duo)政策指引。其中，北上廣(guang)深杭等地走的(de)比(bi)較快。云南在騰(teng)訊(xun)的(de)技術支持(chi)下，推出了“一(yi)部手機(ji)游云南”，也(ye)可(ke)謂是政府(fu)在文旅事業上的(de)大動作了。

    目前，全國(guo)省(sheng)級機構改(gai)(gai)革(ge)(ge)正在如火如荼地(di)進行，至少 29 省(sheng)份的機構改(gai)(gai)革(ge)(ge)方(fang)案已(yi)獲中央批復(fu)同(tong)意。比如廣東省(sheng)政(zheng)府成立了(le)政(zheng)務(wu)服(fu)務(wu)數據(ju)(ju)管理局、貴州省(sheng)政(zheng)府成立了(le)大(da)數據(ju)(ju)發展(zhan)管理局。

    其中，數字廣(guang)東(dong)(dong)公(gong)(gong)司在廣(guang)東(dong)(dong)的實踐案例值得關(guan)注(zhu)，推出了(le)國內首個民生服務(wu)(wu)小程序，實名用戶超千萬(wan)，針對公(gong)(gong)務(wu)(wu)員(yuan)推出的政務(wu)(wu)微信目前(qian)已(yi)集合了(le)50萬(wan)公(gong)(gong)務(wu)(wu)員(yuan)，此外，政務(wu)(wu)服務(wu)(wu)網(wang)也(ye)在匯聚(ju)了(le)廣(guang)東(dong)(dong)的省(sheng)、市、縣(xian)、鎮、村五級政務(wu)(wu)服務(wu)(wu)事項，非常(chang)便(bian)民。

    值得一提的(de)是，一份(fen)行業報告(gao)顯示(shi)：數字政(zheng)(zheng)務正在由沿(yan)海向西部、北部地區縱深發展(zhan)，呈現(xian)出“入口上移、服務下沉”的(de)發展(zhan)態(tai)勢，對營(ying)商環境、區域(yu)經(jing)濟的(de)帶動(dong)作用持(chi)續顯現(xian)；云計算在政(zheng)(zheng)府(fu)間的(de)普及程度進一步(bu)加深，政(zheng)(zheng)務用云量(liang)大(da)幅增長。

     2019年智慧城市的落地，期待什么？

 ;   從(cong)落地上面看(kan)，智慧城市已經走(zou)向縱深，但要(yao)做(zuo)的工作依然還有很多(duo)。

    2019年，邊緣計算被熱炒(chao)，但其在邊緣端(duan)的(de)數據處理(li)上確實有(you)著無限想象空間，隨著5G的(de)逐步(bu)商用和IoT的(de)廣泛部署，邊緣計算將更進(jin)一步(bu)迎來爆發；

    2019年，數據(ju)(ju)湖(hu)概(gai)念泛起(qi)，數據(ju)(ju)湖(hu)作為大數據(ju)(ju)時代的架構，是實(shi)現數據(ju)(ju)智能和其他AI的一個應用基礎，也成為未來城市不可或缺的部分；

    2019年，時(shi)空大(da)數據成為(wei)學(xue)術界和產業界的焦點，GIS升級、測繪革命、時(shi)空信息(xi)云平臺建立(li)紛紛被(bei)廣泛討論，行(xing)動力(li)也在迅速提(ti)升，城市建設正(zheng)注入新鮮血(xue)液(ye)。

    ......與(yu)城市(shi)相關(guan)的技術(shu)還有很多(duo)，學術(shu)派也正在思考新的理念和(he)方向，而(er)落地，則是檢(jian)驗(yan)其的唯(wei)一標準。