當前，人工智能技術日新月異，智能產業發展風起云涌。隨著主打人工智能技術的公司如雨后春筍涌現，市場競爭激烈，人員流動頻繁，怎樣保護自己的知識產權成為各個企業關注的重點。

    作為一種剛剛興起不久的“新技術”，人工智能領域的知識產權保護有哪些特點，可以采取哪些措施？科技日報記者就此采訪了美國飛翰律師事務所的專家弗蘭克·德科斯塔(Frank DeCosta)、約翰·馬爾卡希(John Mulcahy)及許燕彬。

    保護AI技術

    靠專利還是商業機密？

    “通常情況下，可以通過申請專利或者將技術作為商業機密兩種方式保護知識產權。”德科斯塔介紹，商業機密就是將技術作為不公開的秘密，申請專利則是將技術公開，但法律會給予發明者一段時間的技術獨享權。兩者各有利弊，就商業機密而言，隨著產品的上市可能會被對手“反向工程”破解公開。對專利來說，一旦申請未獲得授權，也就相當于將技術白白公開了。

    “當前人工智能技術的特點有可能導致其存在專利申請的難題。”德科斯塔談到，首先，人工智能技術發展很快，有的發明能夠給公司帶來利益的有效時間也許僅有兩到三年，而專利的申請時間也需要兩三年，當你拿到專利時技術也就過時了，這就失去了專利保護的意義。第二，人工智能技術中的數學算法非常關鍵，在申請專利時用語言準確地描述算法并不容易。第三，專利中需要撰寫“權利要求”，定義技術受保護的范圍，而算法的應用范圍則很難清晰界定。

    “此(ci)外，即使你成(cheng)功獲(huo)得了人工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術的專利授權(quan)(quan)，通過(guo)專利保(bao)護(hu)維護(hu)知識產權(quan)(quan)也并(bing)不(bu)(bu)容(rong)易(yi)。”德科斯塔(ta)解(jie)釋道，維權(quan)(quan)的前提是證明對(dui)方侵權(quan)(quan)，這(zhe)需(xu)要對(dui)其產品實施“反向(xiang)工(gong)程”破解(jie)其工(gong)作(zuo)原(yuan)理和方式。但人工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術與算法密(mi)不(bu)(bu)可(ke)分，而算法很難通過(guo)“反向(xiang)工(gong)程”檢測侵權(quan)(quan)。

    “所以(yi)，企業(ye)在保護人工智能技術的知(zhi)識產權時(shi)，要謹慎地考慮(lv)到底是以(yi)專利還是商業(ye)機密方式。”德科斯(si)塔表示，如果(guo)產品(pin)容易(yi)被“反向工程”，那么最好采用專利保護。反之，則考慮(lv)將其(qi)視作商業(ye)機密。

    人員流動頻繁

    如何防止技術泄密？

    人工智能領域的企業中，技術人員跳槽司空見慣。員工是否會在換工作的同時將原公司的核心技術帶走？是否可能造成商業機密的外泄呢？

    “與中國一樣，美國的科技公司人員流動也非常頻繁，因‘換工作’導致的商業機密泄露時有發生。”德科斯塔表示，但在大多數情況下，員工并非有意泄露商業機密，而是在無意中使用了原公司的技術成果。因此企業可以采取一些措施減少這種情況出現。

    德科斯塔介紹，第一，可以加強對員工的教育，提醒其在換工作后不要在別的公司使用原公司的商業機密。第二，可以與員工簽訂雇傭合同，規定員工離職后不能帶走商業機密，形成具備法律效力的強約束。第三，可以限制公司員工對商業機密的了解權限，只允許其接觸與自己工作相關的機密技術，減小商業機密的知曉范圍，同時要經常進行審查，確保保密制度行之有效。第四，公司接收跳槽來的新員工后，要關注其是否使用原公司的商業機密，避免知識產權糾紛對公司造成影響。

    德科斯塔補充到，在美國的某些州，法律禁止員工離職后進入原公司的競爭對手公司工作。這種情況發生時，原公司可以采取法律措施阻止員工離職。

    “今年5月，我們(men)在(zai)兩周(zhou)時間內訪(fang)問了中國多家人工智能(neng)企(qi)業。其在(zai)技(ji)術研發上投(tou)入巨(ju)大的人力物(wu)力，中國工程(cheng)師(shi)們(men)夜以繼日(ri)地工作，這使我們(men)印象深刻。”德科斯塔認為，保護知識產權的初衷，就是要讓這些企(qi)業和(he)工程(cheng)師(shi)獲得足(zu)夠的回報，把更(geng)充足(zu)的力量投(tou)入科研，促進人工智能(neng)技(ji)術的進一(yi)步發展。