制造業(ye)是(shi)一個國家(jia)經濟(ji)(ji)發(fa)(fa)(fa)展的(de)根(gen)基(ji)。當(dang)前，我(wo)國經濟(ji)(ji)已由(you)高速增(zeng)(zeng)長階段(duan)轉(zhuan)(zhuan)向高質(zhi)量發(fa)(fa)(fa)展階段(duan)。推動(dong)經濟(ji)(ji)高質(zhi)量發(fa)(fa)(fa)展，離(li)不(bu)開制造業(ye)質(zhi)量效益提升(sheng)的(de)支撐。眼(yan)下，人工智能(neng)(neng)成(cheng)為(wei)新一輪科技(ji)革(ge)命(ming)和產(chan)業(ye)變革(ge)的(de)標志性技(ji)術，不(bu)但自(zi)身呈現高速增(zeng)(zeng)長的(de)勢頭，而且(qie)能(neng)(neng)夠為(wei)其他產(chan)業(ye)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)升(sheng)級賦能(neng)(neng)。拓展“智能(neng)(neng)+”，發(fa)(fa)(fa)揮人工智能(neng)(neng)在制造業(ye)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)升(sheng)級中(zhong)的(de)作用，實現制造業(ye)質(zhi)量變革(ge)、效率變革(ge)和動(dong)力變革(ge)，是(shi)推動(dong)中(zhong)國制造邁(mai)向高質(zhi)量發(fa)(fa)(fa)展的(de)必(bi)然要(yao)求。
“智能+制(zhi)造”是大(da)勢所趨
所謂“智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)+制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)”，是以(yi)人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)為核心(xin)，包括云(yun)計算(suan)、大數據(ju)、物(wu)聯網、5G等新(xin)一(yi)代信息技術(shu)(shu)與先(xian)進制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)技術(shu)(shu)的(de)(de)(de)集(ji)群式(shi)創新(xin)、融合發(fa)展與突破，涵(han)蓋研(yan)發(fa)、設計、供應鏈、生產、銷售(shou)、服(fu)務等制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)產業(ye)鏈的(de)(de)(de)各個環(huan)節(jie)。智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)是“智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)+制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)”的(de)(de)(de)表現(xian)形式(shi)，以(yi)通信網絡為基礎支撐，以(yi)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)工廠為載體(ti)，以(yi)關鍵(jian)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)環(huan)節(jie)的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)為核心(xin)，以(yi)端(duan)到端(duan)的(de)(de)(de)數據(ju)流為基礎，以(yi)個性化(hua)生產為特(te)征，實現(xian)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)質量、效率(lv)和效益的(de)(de)(de)全(quan)面提(ti)升(sheng)。
近年來，我(wo)國(guo)制造(zao)業發展面臨要素成本上(shang)升、落后產(chan)能過剩、全(quan)要素生(sheng)(sheng)產(chan)率提(ti)升乏(fa)力等一系列問題，同時，傳統(tong)的(de)(de)管(guan)理(li)模式、生(sheng)(sheng)產(chan)方式也(ye)無法(fa)滿足快速的(de)(de)市場(chang)變化與日益(yi)個(ge)性化、多樣化的(de)(de)市場(chang)需求。人(ren)工(gong)智能技術(shu)(shu)作(zuo)為(wei)繼互聯網之后最具顛覆性的(de)(de)技術(shu)(shu)，為(wei)制造(zao)業的(de)(de)新(xin)一輪變革(ge)提(ti)供了新(xin)契機。
一是人(ren)工(gong)智能技術的應用(yong)不僅可(ke)以(yi)把工(gong)人(ren)從重復、繁重的體力勞(lao)動(dong)(dong)中解放出來，還可(ke)以(yi)替(ti)代腦(nao)力勞(lao)動(dong)(dong)，以(yi)數(shu)字化(hua)的形式實現人(ren)類知識的傳承和(he)推廣。比(bi)如，通(tong)過對熟練工(gong)人(ren)動(dong)(dong)作的大數(shu)據分析，可(ke)使其經驗顯性化(hua)、標準化(hua)、軟件化(hua)，實現人(ren)類技能的高(gao)效復用(yong)。
二是人工智能系統(tong)通過(guo)整合分(fen)析(xi)銷售、售后、用(yong)戶評價、潛在(zai)用(yong)戶對廣告(gao)投放的(de)響應以(yi)(yi)及用(yong)戶實(shi)時(shi)(shi)使用(yong)等數據，可(ke)以(yi)(yi)判斷用(yong)戶偏好(hao)(hao)、發(fa)現潛在(zai)需(xu)求、精準預測銷售趨勢(shi)，更好(hao)(hao)地指導產(chan)品(pin)設(she)計和排(pai)產(chan)。借助(zhu)人工智能技(ji)術，還可(ke)以(yi)(yi)快速構建產(chan)品(pin)原型、動態分(fen)配資源，大幅(fu)縮短(duan)產(chan)品(pin)上市(shi)時(shi)(shi)間(jian)并降低研(yan)發(fa)成本(ben)。
三(san)是人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)技術不(bu)但使生產(chan)線更(geng)具柔性(xing)，而且將發展出(chu)自(zi)適應、自(zi)感知、自(zi)決策、自(zi)學(xue)習和自(zi)主優化(hua)(hua)的(de)能(neng)力，進而實(shi)(shi)現(xian)用戶驅動式的(de)生產(chan)，最大限度減少庫存、消除浪(lang)費。用戶通(tong)過數字(zi)化(hua)(hua)平(ping)臺可(ke)以自(zi)主選(xuan)擇產(chan)品參(can)數或(huo)模塊，甚至直接參(can)與(yu)產(chan)品設計或(huo)由人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)系(xi)統給出(chu)個性(xing)化(hua)(hua)的(de)推薦設計方案，并通(tong)過智能(neng)化(hua)(hua)、柔性(xing)化(hua)(hua)的(de)生產(chan)線實(shi)(shi)現(xian)低成本的(de)個性(xing)化(hua)(hua)定制。
四是通過對傳感器、物聯網實時(shi)采(cai)集、傳輸(shu)的(de)(de)生(sheng)(sheng)產(chan)設備進(jin)行智(zhi)能(neng)化(hua)分(fen)析，不僅可以對生(sheng)(sheng)產(chan)工藝參數進(jin)行優(you)化(hua)，節約能(neng)耗與物耗，提高良品率；還能(neng)夠實時(shi)監(jian)控設備的(de)(de)健康狀況，及時(shi)預警故障，實施保(bao)養和維護，減(jian)少(shao)宕機損失。
五是打通制造企業與上(shang)游供應商(shang)、下游服務商(shang)等商(shang)業生(sheng)態圈企業的(de)數據連接，實(shi)現信息(xi)-物(wu)理系統(tong)中的(de)橫向集成(cheng)。通過智能化(hua)分析(xi)，使整個商(shang)業生(sheng)態及時對(dui)市場變化(hua)作出(chu)高效反(fan)應，實(shi)現供應鏈的(de)最優化(hua)。
六是(shi)通過(guo)云端連接(jie)或將訓練好的(de)人(ren)工智能系統嵌入到產(chan)品中，不但(dan)能夠使產(chan)品通過(guo)自然(ran)語言、手勢(shi)等方式(shi)響應用戶指令(ling)，而且可以依托(tuo)智能化平臺提供豐富的(de)增值(zhi)服務，實現企業(ye)從提供產(chan)品向提供“產(chan)品+服務”的(de)組合轉變。
總之，當前全球制(zhi)造(zao)業正在加快(kuai)邁向智(zhi)(zhi)能化(hua)時代，人工智(zhi)(zhi)能技術對制(zhi)造(zao)業競爭力的影(ying)響越來越大，將使制(zhi)造(zao)業產生深刻(ke)變革。積極拓展“智(zhi)(zhi)能+”，為制(zhi)造(zao)業轉型升(sheng)級賦能，是智(zhi)(zhi)能化(hua)時代推動制(zhi)造(zao)業高質量發展的題中應有之義(yi)。
我國拓(tuo)展“智能+”具備獨特優勢
當前，人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)已成為國(guo)際競爭的新(xin)焦(jiao)點，世界主(zhu)要國(guo)家(jia)紛(fen)紛(fen)圍(wei)繞(rao)核心技(ji)術、頂尖(jian)人(ren)(ren)才、標準(zhun)規(gui)范等(deng)強(qiang)化部署，力(li)圖在(zai)新(xin)一(yi)(yi)輪國(guo)際科技(ji)和(he)產(chan)業(ye)(ye)博(bo)弈中(zhong)掌(zhang)握主(zhu)導權。我(wo)國(guo)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)產(chan)業(ye)(ye)雖然起步較晚(wan)，但(dan)國(guo)家(jia)高度(du)重視人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)，發(fa)(fa)(fa)布實施(shi)了《新(xin)一(yi)(yi)代(dai)(dai)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)規(gui)劃》《促進新(xin)一(yi)(yi)代(dai)(dai)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)產(chan)業(ye)(ye)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)三年行動(dong)(dong)計劃(2018-2020年)》等(deng)政策措施(shi)，推動(dong)(dong)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)產(chan)業(ye)(ye)快速發(fa)(fa)(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)、融合(he)應用不(bu)斷(duan)深化、產(chan)業(ye)(ye)生態持(chi)續(xu)完善；今年的《政府(fu)工(gong)(gong)作(zuo)報告》進一(yi)(yi)步強(qiang)調，拓展(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)“智(zhi)能(neng)(neng)+”，為制造業(ye)(ye)轉型升級賦能(neng)(neng)。目前，我(wo)國(guo)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)總體水平躋身全球第一(yi)(yi)方陣，科技(ji)創(chuang)新(xin)優勢、海量(liang)數據優勢、巨(ju)大市場優勢、企業(ye)(ye)積極推動(dong)(dong)有機結合(he)，形成了我(wo)國(guo)拓展(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)“智(zhi)能(neng)(neng)+”、推進制造業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)(neng)化升級的獨特(te)優勢。
一(yi)是科(ke)技(ji)創新(xin)優勢。在基(ji)礎研發(fa)(fa)(fa)層面，我國(guo)人(ren)工智(zhi)能科(ke)技(ji)論(lun)文發(fa)(fa)(fa)表(biao)量(liang)(liang)和論(lun)文引用(yong)數量(liang)(liang)以及專利(li)申請量(liang)(liang)都(dou)居(ju)世界(jie)領先(xian)地(di)位。在支(zhi)撐技(ji)術(shu)層面，算(suan)力是人(ren)工智(zhi)能發(fa)(fa)(fa)展的(de)重要支(zhi)撐，我國(guo)超(chao)(chao)級(ji)計(ji)算(suan)機排(pai)名連續(xu)多年居(ju)世界(jie)第一(yi)，各地(di)建(jian)立了數量(liang)(liang)眾(zhong)多的(de)超(chao)(chao)算(suan)中心、云計(ji)算(suan)中心，云計(ji)算(suan)企(qi)業處于(yu)世界(jie)領先(xian)地(di)位。在應用(yong)層面，我國(guo)計(ji)算(suan)機視覺、語音識別等人(ren)工智(zhi)能細分領域發(fa)(fa)(fa)展勢頭良(liang)好，產業規(gui)模和技(ji)術(shu)水平處于(yu)世界(jie)第一(yi)梯隊。
二(er)是海量數據優勢。我國是制造(zao)大國和(he)互聯(lian)網大國，具(ju)有人口眾多、數據量大、數據標注成本低等優勢。近年來(lai)，大量先進(jin)的、自動化、智能(neng)化裝備投入使用，為制造(zao)業積累高質量的數據、加速(su)人工智能(neng)技術的介入提供了良(liang)好(hao)的基(ji)礎。
三是巨大市場優勢(shi)。我國(guo)具有(you)世界上門類最(zui)(zui)齊全、規(gui)模最(zui)(zui)龐大、產(chan)業(ye)(ye)配套最(zui)(zui)完善、企業(ye)(ye)數量最(zui)(zui)多的(de)制造(zao)(zao)業(ye)(ye)，為人工智能(neng)與制造(zao)(zao)業(ye)(ye)的(de)深度(du)融合提供了豐富的(de)應(ying)用(yong)場景和廣闊(kuo)的(de)應(ying)用(yong)空(kong)間。
四是企業(ye)積極推動(dong)。隨著人(ren)工智能應(ying)用需求的爆發式增(zeng)長(chang)，以BAT為代表的國內(nei)互聯網巨頭(tou)搶先布(bu)局，著手打(da)造從基礎技術研發、開源開放(fang)平臺建設到行(xing)業(ye)應(ying)用的完整生態(tai)體(ti)系(xi)。如雨(yu)后春筍般涌現(xian)的人(ren)工智能創新企業(ye)則聚焦重點領域深耕(geng)細作。
雖然(ran)我國人(ren)工智能(neng)科技研發(fa)(fa)和(he)產業(ye)(ye)應用發(fa)(fa)展迅(xun)猛，總體上具備了(le)一(yi)定的(de)(de)先發(fa)(fa)優勢(shi)，但(dan)也要清醒(xing)認識(shi)到，目前制(zhi)(zhi)(zhi)約人(ren)工智能(neng)賦能(neng)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)的(de)(de)因素依然(ran)存在。一(yi)是科技創新(xin)成果(guo)的(de)(de)綜(zong)合(he)影(ying)響(xiang)力仍然(ran)不高。比如，在芯片領域，盡管一(yi)批國內芯片設計企業(ye)(ye)已經(jing)嶄露頭(tou)角，但(dan)是在核心(xin)算法(fa)、技術框架和(he)開源生態(tai)創新(xin)等方面仍然(ran)薄弱。二是制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)的(de)(de)高復雜度加大了(le)智能(neng)化升級的(de)(de)難度。三是投向制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)的(de)(de)人(ren)工智能(neng)投資不足。隨著人(ren)工智能(neng)產業(ye)(ye)化的(de)(de)快速推進，吸引(yin)了(le)大量(liang)資本涌入。但(dan)是，制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)作為人(ren)工智能(neng)最有(you)潛力的(de)(de)發(fa)(fa)展領域之一(yi)，人(ren)工智能(neng)資本投入相(xiang)對較(jiao)少(shao)。此外，缺乏具有(you)跨(kua)學科知識(shi)的(de)(de)復合(he)型人(ren)才，亦(yi)限(xian)制(zhi)(zhi)(zhi)了(le)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)智能(neng)化水平的(de)(de)提升。這些問題都值得引(yin)起我們高度重(zhong)視。
“智(zhi)能+”如(ru)何賦(fu)能制造業高質量發展
在實(shi)際運(yun)行中，“智(zhi)能(neng)+”為(wei)制造(zao)(zao)業(ye)轉型(xing)升(sheng)級賦能(neng)，是(shi)以人工智(zhi)能(neng)在制造(zao)(zao)業(ye)的(de)廣泛場景(jing)應用為(wei)基(ji)礎(chu)的(de)，推進智(zhi)能(neng)化時代制造(zao)(zao)業(ye)高質(zhi)量發(fa)(fa)展，其實(shi)質(zhi)不(bu)僅僅是(shi)技術應用，而是(shi)整個制造(zao)(zao)業(ye)發(fa)(fa)展模式的(de)根(gen)本性轉變(bian)，需要政府、產業(ye)界(jie)乃至學術界(jie)多方發(fa)(fa)力。
一(yi)是(shi)建(jian)議(yi)由相關部門組織編(bian)制(zhi)(zhi)(zhi)制(zhi)(zhi)(zhi)造業(ye)(ye)人工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)技(ji)術(shu)路線(xian)圖，并建(jian)立(li)定期修訂(ding)機(ji)制(zhi)(zhi)(zhi)，以(yi)(yi)幫助企業(ye)(ye)和投(tou)資(zi)者及(ji)時、準(zhun)(zhun)(zhun)確地了解制(zhi)(zhi)(zhi)造業(ye)(ye)人工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)技(ji)術(shu)發展(zhan)動向、產業(ye)(ye)發展(zhan)現(xian)(xian)狀及(ji)未來(lai)發展(zhan)趨勢(shi)。二(er)是(shi)建(jian)議(yi)積極開展(zhan)試點(dian)示(shi)范，促進人工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)在(zai)(zai)(zai)制(zhi)(zhi)(zhi)造領域(yu)的(de)(de)(de)(de)技(ji)術(shu)研發和先(xian)進模式推廣。現(xian)(xian)階段可以(yi)(yi)首(shou)先(xian)在(zai)(zai)(zai)人工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)已經(jing)落地的(de)(de)(de)(de)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)藝(yi)優化(hua)、質量提升、節能(neng)(neng)(neng)(neng)降(jiang)耗、運(yun)行維(wei)護等(deng)領域(yu)提煉一(yi)批成熟的(de)(de)(de)(de)解決方案，進行推廣應(ying)用。三(san)是(shi)建(jian)議(yi)建(jian)立(li)標(biao)準(zhun)(zhun)(zhun)規(gui)范體系，加速數據的(de)(de)(de)(de)標(biao)準(zhun)(zhun)(zhun)化(hua)和統一(yi)性進程(cheng)。在(zai)(zai)(zai)確保商(shang)業(ye)(ye)秘密和數據安全的(de)(de)(de)(de)基礎上(shang)，實現(xian)(xian)互(hu)聯互(hu)通(tong)、數據共享(xiang)。四是(shi)盡快研究(jiu)制(zhi)(zhi)(zhi)定應(ying)用規(gui)范、開發守則等(deng)涉及(ji)應(ying)用安全、倫理道德(de)(de)的(de)(de)(de)(de)行業(ye)(ye)準(zhun)(zhun)(zhun)則，防范人工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)發展(zhan)過程(cheng)中可能(neng)(neng)(neng)(neng)造成的(de)(de)(de)(de)對(dui)傳統法律法規(gui)體系和道德(de)(de)倫理的(de)(de)(de)(de)沖(chong)擊和挑戰(zhan)。五是(shi)完善(shan)人才(cai)培(pei)(pei)育體系。在(zai)(zai)(zai)這一(yi)過程(cheng)中，既(ji)要(yao)鼓(gu)勵高(gao)校(xiao)拓寬人工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)專業(ye)(ye)教育內容，形成“人工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)+X”復合專業(ye)(ye)培(pei)(pei)養新模式，還要(yao)建(jian)立(li)適應(ying)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)經(jing)濟(ji)和智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)社會(hui)需要(yao)的(de)(de)(de)(de)終身學習和就(jiu)業(ye)(ye)培(pei)(pei)訓體系，支持高(gao)校(xiao)、職業(ye)(ye)學校(xiao)和社會(hui)化(hua)培(pei)(pei)訓機(ji)構等(deng)開展(zhan)人工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)技(ji)能(neng)(neng)(neng)(neng)培(pei)(pei)訓，提升從業(ye)(ye)人員(yuan)對(dui)人工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)理解運(yun)用能(neng)(neng)(neng)(neng)力。（作者方曉霞(xia) 李曉華：中國社會(hui)科學院(yuan)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)經(jing)濟(ji)研究(jiu)所）