不(bu)久前，北京市通州區的(de)王先生換了一(yi)把嵌入了人臉識(shi)別模(mo)塊的(de)智能門鎖(suo)，解決了他(ta)長久以來的(de)煩惱：“父母(mu)記性(xing)不(bu)好，好幾次出門都(dou)忘帶鑰匙，被鎖(suo)在(zai)門外(wai)。現在(zai)一(yi)刷臉，門就能開了。”

　　除了識(shi)人(ren)，視(shi)覺(jue)識(shi)別(bie)(bie)技術(shu)還(huan)能識(shi)車、識(shi)別(bie)(bie)商品。作為(wei)人(ren)工智能的(de)一大重(zhong)要應用(yong)領域，未來，隨著視(shi)覺(jue)識(shi)別(bie)(bie)精度的(de)提高(gao)和應用(yong)環境的(de)逐漸完(wan)善(shan)，它還(huan)將給人(ren)們帶來更加智慧安全的(de)體驗(yan)。

　　識人：

　　靜態(tai)識別比較成(cheng)熟，動態(tai)識別有(you)待完善

　　人臉識別是視覺(jue)識別相對(dui)成熟的(de)應用場(chang)景，其(qi)基本(ben)原理是，通過視頻采集設(she)備獲取用戶的(de)面部圖像，再利用核心的(de)算法(fa)對(dui)其(qi)臉部的(de)五官位(wei)置、臉型和角度等信息進行(xing)計算分析，進而和自身(shen)數據庫里的(de)范本(ben)比對(dui)，從而判斷出用戶的(de)身(shen)份。

　　人(ren)(ren)臉能替代身份證、賬號密碼等認證信息，源(yuan)于它作為(wei)生物識(shi)別特征具有(you)高度的(de)唯(wei)一性。以乘車安(an)檢為(wei)例，通過精(jing)準的(de)人(ren)(ren)臉識(shi)別技術，讓(rang)乘客面部數據與后臺數據進行(xing)比(bi)對(dui)，快速完成1對(dui)1的(de)靜態認證，從而(er)實現安(an)全便捷、智(zhi)能高效的(de)通行(xing)。金(jin)融驗證、辦公(gong)考勤、交通出行(xing)等領域，應用的(de)正是人(ren)(ren)臉識(shi)別這一特性。

　　除身份(fen)信(xin)息認證外，人(ren)臉(lian)識別還可用于(yu)對特定人(ren)群的(de)監測，實現1對N的(de)動(dong)態比對：從海量的(de)人(ren)像數(shu)據庫中(zhong)，找(zhao)到(dao)與尋找(zhao)對象符合(he)的(de)人(ren)臉(lian)數(shu)據圖(tu)像，并進行(xing)匹配。借(jie)助智能攝像頭(tou)捕獲(huo)或掃(sao)描人(ren)臉(lian)信(xin)息，人(ren)們可以(yi)在(zai)茫茫人(ren)海中(zhong)找(zhao)到(dao)失散的(de)親人(ren)，公安人(ren)員可以(yi)在(zai)人(ren)流(liu)中(zhong)鎖定、追捕犯罪分子(zi)。

　　此外，通過(guo)對(dui)場景內(nei)所(suo)有人進行(xing)面部識(shi)別(bie)并與人像數據庫匹配(pei)，還可(ke)以(yi)實現(xian)M對(dui)N的比對(dui)。

　　騰訊(xun)優圖(tu)(tu)實(shi)驗(yan)室研究(jiu)員王川南(nan)說(shuo)，人臉(lian)(lian)識(shi)(shi)(shi)別技(ji)術發展(zhan)至今，在可控的(de)(de)環境下，1對(dui)1的(de)(de)靜態(tai)識(shi)(shi)(shi)別已經比(bi)較成(cheng)熟，動(dong)態(tai)識(shi)(shi)(shi)別相(xiang)對(dui)來(lai)說(shuo)難(nan)度(du)大一些。“比(bi)如，人臉(lian)(lian)識(shi)(shi)(shi)別的(de)(de)精準度(du)受到(dao)光照、表情姿(zi)態(tai)和圖(tu)(tu)像質(zhi)量等因素(su)的(de)(de)影響。此(ci)外(wai)，目前(qian)多數的(de)(de)人臉(lian)(lian)識(shi)(shi)(shi)別算法主要針對(dui)正面(mian)或接近正面(mian)的(de)(de)人臉(lian)(lian)圖(tu)(tu)像，當發生(sheng)俯仰、側面(mian)等情況(kuang)，識(shi)(shi)(shi)別精度(du)將打折扣。同時(shi)，由(you)于采集設備不同，獲取的(de)(de)人臉(lian)(lian)圖(tu)(tu)像質(zhi)量也不一樣，怎么(me)有效識(shi)(shi)(shi)別分辨率低、質(zhi)量差的(de)(de)人臉(lian)(lian)圖(tu)(tu)像，是業界需要解決的(de)(de)難(nan)題(ti)。”

　　識車：

　　感(gan)知能力快速提升，自(zi)動駕(jia)駛(shi)需(xu)多技術推進(jin)

　　移動(dong)互聯網的興起(qi)，讓(rang)停(ting)車(che)場(chang)智能(neng)化(hua)成為(wei)可能(neng)。作為(wei)汽車(che)的重要身份特征，通過攝像(xiang)頭，識別(bie)車(che)牌并上(shang)傳到終(zhong)端，不僅能(neng)夠讓(rang)車(che)主不停(ting)車(che)通過收(shou)費(fei)閘道(dao)，還能(neng)精準獲知(zhi)停(ting)車(che)位數量和(he)地(di)理(li)分布等信(xin)息(xi)，幫助人們提前(qian)規(gui)劃停(ting)車(che)安排。

　　不久前，北(bei)京大(da)學信息科學技(ji)術學院的(de)研(yan)究團隊(dui)研(yan)發出一種不用(yong)掃(sao)描車牌號(hao)(hao)就能識別車輛的(de)新(xin)技(ji)術。該技(ji)術基于(yu)對車輛外觀(guan)特征的(de)記錄(lu)和分析，如輪廓線條、碰撞(zhuang)損傷(shang)或漆(qi)面刮痕(hen)等，再由此(ci)搜索(suo)出機動車的(de)型號(hao)(hao)和注冊信息。

　　識(shi)別車(che)牌只是視覺識(shi)別技術在車(che)上應用的一小部分。業界(jie)更為看重同時也更為困難(nan)的是，通(tong)過與人工智能、通(tong)信、自(zi)動(dong)(dong)化等技術深度融合，讓汽車(che)能看清周邊環境，進(jin)而實(shi)現自(zi)動(dong)(dong)駕(jia)駛。

　　不(bu)過，自(zi)動駕駛涉及的技術(shu)非常(chang)廣，涵(han)蓋軟(ruan)硬件等多方(fang)面，任何一個環(huan)節(jie)欠缺都(dou)跑(pao)不(bu)起來。中科院自(zi)動化(hua)研究所研究員王飛(fei)躍說，近年來，汽車的感知能力快速(su)提升(sheng)，但遇到(dao)雨、霧(wu)等惡劣(lie)天氣時，它(ta)就無(wu)法工作(zuo)，目前仍沒有理(li)(li)想的解(jie)決辦法。此外，自(zi)動駕駛是遵守規(gui)則(ze)的“好(hao)學生(sheng)”，現實(shi)中的路況(kuang)通常(chang)瞬息萬變，機器難以(yi)對一些突發情況(kuang)做出合(he)理(li)(li)的決策。

　　專家(jia)表示(shi)，未來通(tong)信技術會讓信息傳(chuan)輸(shu)更快(kuai)、更穩定，車與路、車與人(ren)以及交通(tong)基礎(chu)設施(shi)之間(jian)有望(wang)實現(xian)互聯互通(tong)。

　　識商品：

　　想象空間很大，落(luo)地應用(yong)是(shi)難點(dian)

　　人(ren)工智(zhi)能(neng)技術還能(neng)自動(dong)(dong)識別物(wu)品。比(bi)如，一些(xie)內置智(zhi)能(neng)攝像頭(tou)的冰(bing)箱，可以自動(dong)(dong)識別各類(lei)蔬(shu)菜、水果、飲(yin)料等物(wu)體，提示保(bao)鮮時間(jian)，監控儲存數量(liang)等。再比(bi)如，無人(ren)超(chao)市和無人(ren)貨架有望實現零售(shou)的無人(ren)化(hua)，革新(xin)商品流通和銷售(shou)的模式。

　　商(shang)品(pin)(pin)(pin)識別(bie)前景看上(shang)去(qu)很美好，但(dan)落地頗(po)為困難。海深科(ke)技(ji)創始人(ren)戴劍彬(bin)介紹，跟人(ren)臉(lian)識別(bie)相比，商(shang)品(pin)(pin)(pin)識別(bie)種類繁多(duo)、變化(hua)快。由于不同(tong)商(shang)品(pin)(pin)(pin)的(de)(de)(de)外形(xing)差異很大，部(bu)分柔性商(shang)品(pin)(pin)(pin)又(you)具有變形(xing)的(de)(de)(de)特(te)點，識別(bie)難度很大。“線下商(shang)品(pin)(pin)(pin)視覺識別(bie)的(de)(de)(de)想象空間很大，前提是能(neng)識別(bie)足(zu)夠多(duo)商(shang)品(pin)(pin)(pin)，而(er)在當前的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)條(tiao)件下，還基本做(zuo)不到(dao)。相比之下，智能(neng)貨(huo)柜等相對封閉，且商(shang)品(pin)(pin)(pin)數量有限(xian)的(de)(de)(de)場景，可能(neng)更適合這項技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)落地。”

　　展望未(wei)來(lai)，他表示，隨著5G商(shang)用(yong)的(de)(de)逐漸鋪開，未(wei)來(lai)智能(neng)貨柜可以將更(geng)多的(de)(de)算(suan)力放到云端(duan)，讓終端(duan)在輕量化的(de)(de)同(tong)時(shi)還能(neng)執行更(geng)復雜的(de)(de)任務，從而降低動態識別貨柜的(de)(de)成本。同(tong)時(shi)，隨著視覺識別算(suan)法的(de)(de)更(geng)高效和(he)更(geng)精準，無人零售有望普及。

　　應對(dui)安(an)全風險，加強基礎算法和理論研究

　　安全專家指出，人們在享(xiang)受(shou)智能識別的(de)便(bian)利的(de)同時，也應(ying)防范潛在的(de)信息泄露(lu)風險和(he)侵犯個人隱私(si)。

　　“由于人(ren)臉識別(bie)(bie)具有高度的直接識別(bie)(bie)性(xing)和唯(wei)一(yi)性(xing)，相比其他信息，這種技術對(dui)個人(ren)而言(yan)，安全隱患更(geng)高。”中(zhong)(zhong)國互聯網協(xie)會(hui)研究中(zhong)(zhong)心秘書長吳沈(shen)括說。

　　專家(jia)(jia)(jia)們指(zhi)出，隨著個(ge)人(ren)(ren)(ren)“露(lu)臉(lian)(lian)”的(de)環境和應用場景增加(jia)，信息泄露(lu)的(de)風險也將隨之上升。今(jin)年(nian)9月(yue)，北京青年(nian)報一則(ze)報道就顯示，在(zai)某網絡商城中(zhong)，有商家(jia)(jia)(jia)公(gong)開兜售“人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)數(shu)據”，數(shu)量(liang)約17萬條。在(zai)商家(jia)(jia)(jia)發布的(de)商品信息中(zhong)可以(yi)看(kan)到，這些“人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)數(shu)據”涵蓋2000人(ren)(ren)(ren)的(de)肖像，每個(ge)人(ren)(ren)(ren)約有50到100張(zhang)照(zhao)片。

　　為此專家建(jian)議，慎重上傳平臺(tai)和(he)授權使(shi)用(yong)(yong)(yong)，對(dui)于一些非必要的重要場景，不(bu)建(jian)議用(yong)(yong)(yong)戶開通人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別功能。此外(wai)，管理部門應加(jia)大數據保護力(li)度(du)，加(jia)大對(dui)違法收集(ji)、使(shi)用(yong)(yong)(yong)用(yong)(yong)(yong)戶個人(ren)信息企(qi)業的懲戒力(li)度(du)。人(ren)臉(lian)(lian)信息收集(ji)主(zhu)體也要加(jia)強自律，遵守行業準則(ze)。

　　除(chu)了防范風險、保(bao)護個人隱私(si)，專家(jia)們提出，還應提升視覺識別的(de)效(xiao)率和準(zhun)確性。地平(ping)線創始(shi)人兼首(shou)席(xi)執行官余凱說，數據、算法和算力是(shi)驅動人工智(zhi)能(neng)發展的(de)三大要素，而芯片是(shi)其底層核心支(zhi)撐(cheng)。在萬物互聯的(de)背景下(xia)，未(wei)來將出現海量(liang)的(de)智(zhi)能(neng)終(zhong)端設備，更離不開功(gong)耗(hao)低、圖像處理(li)能(neng)力強等(deng)的(de)智(zhi)能(neng)芯片。

　　受訪專(zhuan)家普(pu)遍(bian)認為，雖然(ran)我國在(zai)視覺識別的商業探(tan)索上走在(zai)世(shi)界(jie)前列，但基(ji)(ji)礎算(suan)法和理論研(yan)究仍是短(duan)板(ban)。他們建議，在(zai)加(jia)速推動商業應用的同時，還(huan)需(xu)在(zai)基(ji)(ji)礎算(suan)法研(yan)究、基(ji)(ji)礎學科(ke)建設和人才培養上加(jia)大力度。（喻思南）