微軟全球執行副(fu)總裁沈(shen)向洋(yang)近日在(zai)接受新華社記者專訪時表示，未來人工智(zhi)能(neng)領域取得的(de)新突破將對醫療(liao)健康和金融服(fu)務等(deng)領域產生(sheng)深度(du)乃至顛(dian)覆性影響，而人工智(zhi)能(neng)更廣泛的(de)應(ying)用也需要解(jie)決法律(lv)和倫(lun)理等(deng)技術(shu)以外的(de)問(wen)題。

    沈向洋在位于(yu)美(mei)國華盛頓州雷德(de)蒙德(de)市的(de)微軟(ruan)總(zong)部接受專訪時(shi)說，人(ren)工智(zhi)能技(ji)術近幾年取(qu)得(de)了突破性進展，預計(ji)未來仍將持續取(qu)得(de)新突破，并對人(ren)類生活產生巨大(da)影響(xiang)。

    他(ta)以醫(yi)(yi)療(liao)為(wei)例說，當前人工(gong)智能(neng)在醫(yi)(yi)療(liao)上的(de)應用還局(ju)限于(yu)用圖像識別方法來(lai)(lai)處理(li)(li)心電圖等醫(yi)(yi)學影像，未來(lai)(lai)將會出現(xian)人工(gong)智能(neng)和(he)基因學的(de)聯合突破，提供“精準醫(yi)(yi)療(liao)”。人工(gong)智能(neng)將通過各種傳感器數據(ju)進行基因分析，加深對人體的(de)理(li)(li)解。

    沈向(xiang)洋(yang)預計(ji)，金融(rong)服務(wu)將是另一個(ge)深受人工智能影響(xiang)的領域。人工智能軟件依托大(da)數據(ju)，通過數據(ju)建(jian)模(mo)進行高(gao)頻交易，其回報率遠遠高(gao)于常規投資手段。人工智能領域的突破(po)若(ruo)被(bei)廣(guang)泛應用于金融(rong)業，將很大(da)程度上改(gai)變(bian)市場行為，甚至顛覆整(zheng)個(ge)市場。

    1996年加入微軟的(de)沈向洋是計(ji)算(suan)機視(shi)覺和圖形學研(yan)(yan)究的(de)世界級專家，負責微軟人工智能總體戰略及(ji)前瞻性研(yan)(yan)究，他領導的(de)人工智能團隊(dui)包括(kuo)必應搜索(suo)和微軟小冰等。

    沈向洋(yang)認為，人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)發(fa)展(zhan)主要有三(san)個(ge)條件：一是運算能(neng)力持續增(zeng)強(qiang)；二是可用數(shu)據急(ji)劇(ju)增(zeng)多(duo)；三(san)是高(gao)級算法的(de)涌現。由于具備這三(san)點(dian)因素(su)，人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)近年(nian)發(fa)展(zhan)迅速(su)。如(ru)在(zai)游戲領域，谷歌研發(fa)了“阿爾法狗(gou)”，卡內基-梅隆大學和(he)臉(lian)書(shu)開發(fa)了得州撲克(ke)，微軟推出了麻(ma)將AI系(xi)統。這些游戲通過人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)深度學習(xi)和(he)強(qiang)化學習(xi)，智(zhi)(zhi)能(neng)程度已達(da)到很高(gao)水準。

    沈向(xiang)洋說(shuo)，人(ren)工智能的感知(zhi)能力(li)發展(zhan)迅速，特別(bie)(bie)是在(zai)語音識別(bie)(bie)、語音合(he)成、視覺設計(ji)等方(fang)面(mian)，預(yu)計(ji)5至10年就可以“完勝”人(ren)類。但人(ren)工智能在(zai)認(ren)知(zhi)方(fang)面(mian)的進(jin)展(zhan)不大，其對世界(jie)和(he)對人(ren)的理(li)解，尤(you)其是對自身的理(li)解仍處在(zai)一個非常早期的階段(duan)。

    他說，多(duo)年(nian)來人類的(de)技術發展(zhan)基本都是對體力(li)(li)的(de)延(yan)伸，而人工智能是人類腦(nao)力(li)(li)的(de)延(yan)伸。腦(nao)科學(xue)不像物理(li)、化學(xue)等(deng)成熟學(xue)科，目前仍處于發展(zhan)早(zao)期(qi)。人工智能的(de)開發因(yin)此也(ye)需(xu)要更多(duo)的(de)探(tan)索。

    沈(shen)向洋認(ren)為，隨(sui)著人工(gong)智(zhi)能(neng)滲透到各(ge)行各(ge)業(ye)，它(ta)不(bu)僅(jin)帶來技術(shu)變(bian)革，也(ye)(ye)會對社(she)會造(zao)成深遠影響。同時，人工(gong)智(zhi)能(neng)在未來更廣泛的(de)應(ying)用(yong)也(ye)(ye)對社(she)會倫理、法律等提出(chu)新(xin)考(kao)驗。以目前最激動人心的(de)人工(gong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)之(zhi)一自動駕(jia)駛(shi)為例，不(bu)少(shao)國家的(de)政府、大(da)公(gong)司都投入(ru)大(da)量資金和人力(li)(li)，可能(neng)會在未來5到10年(nian)解決所有技術(shu)問題。但實現完全自動駕(jia)駛(shi)面臨的(de)最大(da)阻力(li)(li)在技術(shu)之(zhi)外，包括(kuo)規章制度(du)、法律和倫理問題。

    他舉例說，在擁堵嚴重的(de)(de)城(cheng)市，很多人(ren)工駕駛(shi)(shi)的(de)(de)汽(qi)車違(wei)章行駛(shi)(shi)，自動駕駛(shi)(shi)車不(bu)違(wei)章就沒法前行，但卻不(bu)能(neng)把系統(tong)設(she)計成可以違(wei)章駕駛(shi)(shi)。此外，在面臨危險情況時(shi)，智能(neng)系統(tong)應如何做(zuo)決(jue)定？當只有撞(zhuang)(zhuang)人(ren)、撞(zhuang)(zhuang)狗或(huo)撞(zhuang)(zhuang)墻的(de)(de)選項時(shi)，該選哪(na)一個(ge)？這些問題的(de)(de)解(jie)決(jue)尚需時(shi)日。

    沈向洋認為，人工智能發展(zhan)的(de)一(yi)個副作用是可能加劇分配(pei)不均和發展(zhan)不平衡，這(zhe)些都是未(wei)來需要(yao)解決的(de)問題(ti)。人們需要(yao)在人工智能時代找出(chu)一(yi)個合(he)理分配(pei)財富(fu)的(de)方法(fa)，這(zhe)不僅(jin)要(yao)靠(kao)技術手段(duan)，也需要(yao)社會手段(duan)和行政(zheng)干預手段(duan)。