賽迪(di)（上海）先進制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)研(yan)究院(yuan)近期(qi)對我國(guo)智(zhi)能(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)發(fa)展(zhan)(zhan)現狀開(kai)展(zhan)(zhan)的(de)調研(yan)顯示，我國(guo)智(zhi)能(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)產(chan)業(ye)(ye)進入(ru)洗牌(pai)期(qi)并呈現十大新趨勢。專家認(ren)為(wei)，國(guo)家產(chan)業(ye)(ye)扶持及企(qi)業(ye)(ye)發(fa)展(zhan)(zhan)需(xu)準確把握新的(de)發(fa)展(zhan)(zhan)趨勢，推(tui)動(dong)智(zhi)能(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)發(fa)展(zhan)(zhan)，進而帶動(dong)產(chan)業(ye)(ye)結構整體轉型(xing)升級。

　　新(xin)業態(tai)新(xin)技(ji)術快速涌(yong)現

　　智能(neng)制造(zao)發展前景廣闊(kuo)

　　賽迪（上海(hai)）先進制(zhi)造業研究院執行院長董凱(kai)說，智(zhi)能制(zhi)造發展進入洗牌期，主要表現是工業機器人產業和數控機床行業告(gao)別(bie)高增長階段(duan)。盡管產業增速有(you)所(suo)回落，但(dan)在(zai)國家政策的支(zhi)持下(xia)，智(zhi)能制(zhi)造領域的發展前景依(yi)然(ran)被業界看好，呈現十大新趨勢。

　　趨勢一：需求導(dao)向(xiang)、痛(tong)(tong)點聚焦將指引工業(ye)(ye)(ye)人工智能從(cong)理想(xiang)走入(ru)現實。專家(jia)們分(fen)析認為(wei)，要實現這一目標(biao)，一方面，人工智能技術(shu)(shu)在制造業(ye)(ye)(ye)的(de)應用重點在于工業(ye)(ye)(ye)智能產(chan)品或具體工業(ye)(ye)(ye)痛(tong)(tong)點的(de)解決(jue)方案。另一方面，相較于“錦上添花”的(de)工業(ye)(ye)(ye)智能產(chan)品，“雪(xue)中送(song)炭”的(de)技術(shu)(shu)更容易被(bei)制造業(ye)(ye)(ye)企業(ye)(ye)(ye)接(jie)受。比如，基于機器視覺(jue)的(de)表面質量檢測技術(shu)(shu)幫助提升產(chan)品質量；或用基于知識圖(tu)譜(pu)的(de)智能CAD來提高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)率；又或者用基于人工智能的(de)能源分(fen)配來降低生(sheng)產(chan)成本。

　　在福建泉州、浙江寧波、湖(hu)北武漢等城市，無(wu)論是(shi)傳統的石化行(xing)業(ye)還是(shi)紡織服裝行(xing)業(ye)，都發生了可喜的變(bian)化。泉州華寶鞋業(ye)公(gong)司智(zhi)能(neng)(neng)改(gai)造(zao)后，減少(shao)用工70%以上，提(ti)高產(chan)(chan)能(neng)(neng)1.25倍；江蘇勝利(li)精(jing)密公(gong)司三年來完成(cheng)20多條(tiao)生產(chan)(chan)線(xian)的智(zhi)能(neng)(neng)化改(gai)造(zao)，一線(xian)工人減少(shao)70%，效(xiao)率和產(chan)(chan)出提(ti)升超過30%，智(zhi)能(neng)(neng)化和數字化為傳統產(chan)(chan)業(ye)快速賦能(neng)(neng)。

　　趨勢二：工業大(da)數(shu)據(ju)將(jiang)成(cheng)為(wei)智能制(zhi)造(zao)和(he)工業互聯網發展(zhan)(zhan)的核心。專(zhuan)家認(ren)為(wei)，在(zai)工業大(da)數(shu)據(ju)發展(zhan)(zhan)過程中(zhong)，安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)性將(jiang)成(cheng)為(wei)企(qi)業智能化升(sheng)(sheng)(sheng)級決策的重要依(yi)據(ju)。例如，工業核心數(shu)據(ju)、關鍵技術專(zhuan)利等數(shu)字(zi)化資產(chan)對企(qi)業的價值正在(zai)加(jia)(jia)速提(ti)升(sheng)(sheng)(sheng)；降低數(shu)據(ju)安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)隱患、提(ti)升(sheng)(sheng)(sheng)系統(tong)安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)和(he)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)成(cheng)為(wei)企(qi)業數(shu)字(zi)化改造(zao)升(sheng)(sheng)(sheng)級中(zhong)愈加(jia)(jia)重要的參(can)考(kao)指標；增(zeng)加(jia)(jia)廠區生產(chan)安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)、過程安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)迫在(zai)眉(mei)睫。

　　趨勢(shi)三：基(ji)于(yu)大(da)數據(ju)的(de)(de)(de)工(gong)業(ye)智(zhi)能(neng)(neng)將帶來更多服務型應用場(chang)景。董凱舉例說，正在(zai)快速形(xing)成的(de)(de)(de)基(ji)于(yu)工(gong)業(ye)數據(ju)的(de)(de)(de)故(gu)障診(zhen)斷及預(yu)測性維護(hu)就是典型的(de)(de)(de)服務型應用場(chang)景。這種服務場(chang)景通過對生(sheng)產(chan)線(xian)的(de)(de)(de)監測和歷(li)史數據(ju)進行(xing)處理并(bing)存儲后(hou)，進行(xing)基(ji)于(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)預(yu)測性分析(xi)，對企(qi)業(ye)給出維護(hu)建議并(bing)對生(sheng)產(chan)進行(xing)實時預(yu)警。

　　新業(ye)態、新模式(shi)(shi)在試點城市快(kuai)速涌(yong)現。以海爾COSMO、樹根互(hu)聯(lian)、航天云網(wang)為代表(biao)的(de)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平臺迅速發(fa)展(zhan)，工(gong)業(ye)機(ji)器人(ren)(ren)、無(wu)人(ren)(ren)機(ji)、信(xin)息智能(neng)(neng)(neng)硬件(jian)、智能(neng)(neng)(neng)網(wang)聯(lian)汽車(che)等(deng)新動能(neng)(neng)(neng)快(kuai)速發(fa)展(zhan)。在新松“機(ji)器人(ren)(ren)智能(neng)(neng)(neng)工(gong)廠”，企業(ye)生產效(xiao)率提高200%，新的(de)工(gong)廠模式(shi)(shi)僅(jin)需三(san)個月即可完(wan)成(cheng)快(kuai)速復制，能(neng)(neng)(neng)有(you)效(xiao)提升國產高端機(ji)器人(ren)(ren)產能(neng)(neng)(neng)。

　　趨(qu)勢四：設備狀態智(zhi)能(neng)(neng)管理(li)系(xi)統(tong)將(jiang)成(cheng)為(wei)遠程(cheng)運(yun)維(wei)的(de)新模式，將(jiang)形成(cheng)以(yi)數據為(wei)核心，從(cong)智(zhi)能(neng)(neng)采集、智(zhi)能(neng)(neng)分析、智(zhi)能(neng)(neng)診(zhen)斷(duan)、智(zhi)能(neng)(neng)排產、自動(dong)委托、推(tui)送方案、遠程(cheng)支持到(dao)智(zhi)能(neng)(neng)檢驗，再(zai)進入新一輪(lun)智(zhi)能(neng)(neng)采集的(de)閉(bi)環運(yun)行模式。

　　趨勢五：工(gong)(gong)業(ye)(ye)區(qu)塊(kuai)鏈(lian)將(jiang)服(fu)務(wu)于(yu)數據安(an)全及分布式智能生(sheng)(sheng)產網(wang)絡。董(dong)凱認為，去年10月，中央(yang)政治局(ju)第(di)十八次集體學習強調要(yao)把區(qu)塊(kuai)鏈(lian)作為核心技術(shu)自主創新(xin)的(de)重(zhong)要(yao)突(tu)破(po)口。這為工(gong)(gong)業(ye)(ye)區(qu)塊(kuai)鏈(lian)的(de)發展營(ying)造了有利的(de)政策環(huan)境。運(yun)用工(gong)(gong)業(ye)(ye)區(qu)塊(kuai)鏈(lian)技術(shu)，有望突(tu)破(po)工(gong)(gong)業(ye)(ye)互聯網(wang)“工(gong)(gong)業(ye)(ye)數據安(an)全”與(yu)“企(qi)業(ye)(ye)盈利模式”兩大瓶頸(jing)。一(yi)方(fang)面，工(gong)(gong)業(ye)(ye)區(qu)塊(kuai)鏈(lian)技術(shu)可以(yi)為工(gong)(gong)廠提(ti)供不同(tong)安(an)全等級的(de)區(qu)塊(kuai)鏈(lian)加密服(fu)務(wu)，對工(gong)(gong)廠間的(de)重(zhong)要(yao)數據進行無中介傳(chuan)遞，保障各重(zhong)要(yao)生(sheng)(sheng)產數據的(de)加密安(an)全；另一(yi)方(fang)面，隨著工(gong)(gong)業(ye)(ye)區(qu)塊(kuai)鏈(lian)技術(shu)應(ying)用，將(jiang)形成(cheng)分布式智能生(sheng)(sheng)產網(wang)絡，以(yi)終端客戶需求為主導，促進工(gong)(gong)業(ye)(ye)的(de)服(fu)務(wu)化轉型。通過(guo)集成(cheng)化與(yu)智能化生(sheng)(sheng)產，提(ti)高(gao)企(qi)業(ye)(ye)效(xiao)率。通過(guo)標(biao)準化與(yu)網(wang)絡化生(sheng)(sheng)產，降(jiang)低企(qi)業(ye)(ye)生(sheng)(sheng)產成(cheng)本(ben)。

　　趨勢六：協作(zuo)(zuo)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)將成(cheng)為工業(ye)(ye)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)的(de)主流(liu)發(fa)(fa)展方向(xiang)。專家認為，人(ren)(ren)機(ji)(ji)協作(zuo)(zuo)將成(cheng)為工業(ye)(ye)生(sheng)產的(de)重要模(mo)式(shi)。2019年(nian)的(de)上海工博(bo)會上，丹(dan)麥(mai)的(de)UR公司、日本(ben)發(fa)(fa)那科、川(chuan)崎、德國(guo)庫(ku)卡(ka)等國(guo)際(ji)領先(xian)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)企業(ye)(ye)在(zai)現場首發(fa)(fa)最新協作(zuo)(zuo)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)產品；國(guo)產企業(ye)(ye)如新松、埃夫特(te)、節卡(ka)、珞石、邀博(bo)等也發(fa)(fa)布了自己的(de)協作(zuo)(zuo)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)。2019年(nian)，在(zai)世(shi)界機(ji)(ji)器人(ren)(ren)大(da)(da)會、上海工博(bo)會及世(shi)界智能(neng)制造大(da)(da)會上，協作(zuo)(zuo)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)受到(dao)國(guo)內(nei)外廠商大(da)(da)力追捧，未(wei)來前(qian)景(jing)可期。

　　趨(qu)勢七：基于算法的(de)(de)(de)(de)工業(ye)(ye)(ye)智能平(ping)臺將(jiang)成為(wei)(wei)應(ying)(ying)用場景(jing)的(de)(de)(de)(de)重要基石(shi)。專(zhuan)家分析認為(wei)(wei)，不同工業(ye)(ye)(ye)行業(ye)(ye)(ye)有各自獨特(te)的(de)(de)(de)(de)行業(ye)(ye)(ye)門檻，每個工業(ye)(ye)(ye)場景(jing)在不同行業(ye)(ye)(ye)、不同企業(ye)(ye)(ye)中的(de)(de)(de)(de)需(xu)求(qiu)差異較大。人工智能與制造業(ye)(ye)(ye)深度融合的(de)(de)(de)(de)路徑就是將(jiang)信息技術與工業(ye)(ye)(ye)場景(jing)應(ying)(ying)用端結合。將(jiang)核心工藝模(mo)型化(hua)、算法化(hua)、代碼化(hua)的(de)(de)(de)(de)工業(ye)(ye)(ye)智能算法平(ping)臺面向工業(ye)(ye)(ye)場景(jing)，可以(yi)為(wei)(wei)底(di)層應(ying)(ying)用提供(gong)便捷的(de)(de)(de)(de)開發服務。

　　趨勢八(ba)：云邊協同將(jiang)成(cheng)(cheng)為(wei)工業(ye)智(zhi)能應(ying)用(yong)產(chan)品重要技術路線。專家表(biao)示，一(yi)方面，未來將(jiang)豐(feng)富的(de)云端(duan)業(ye)務能力延伸到邊緣(yuan)節點，實現傳感器、設備、應(ying)用(yong)集(ji)成(cheng)(cheng)、圖像處理的(de)協同；另一(yi)方面，行(xing)業(ye)將(jiang)在云端(duan)與邊緣(yuan)共(gong)同發力，云邊結合打造(zao)行(xing)業(ye)的(de)工業(ye)大腦(nao)。算法升級將(jiang)由云端(duan)完成(cheng)(cheng)。

　　趨(qu)勢九：TSN和(he)5G技(ji)(ji)術(shu)將(jiang)引領工(gong)(gong)業網絡(luo)發展(zhan)。TSN即時(shi)間敏感網絡(luo)，它(ta)與5G技(ji)(ji)術(shu)主要(yao)用于(yu)解決(jue)工(gong)(gong)業物聯網難題。在技(ji)(ji)術(shu)應用方面，目前由中國新科集團(tuan)、烽火科技(ji)(ji)、大(da)唐移動(dong)與中國移動(dong)合(he)作，建成了全(quan)國首個(ge)(ge)全(quan)流程5G智(zhi)能(neng)制(zhi)造生(sheng)產(chan)線(xian)。該生(sheng)產(chan)線(xian)基于(yu)5G的(de)工(gong)(gong)業控制(zhi)互操(cao)作，工(gong)(gong)廠自動(dong)化(hua)線(xian)體效率(lv)提(ti)升了70%，總體制(zhi)造運營效率(lv)較改造前提(ti)升30%以(yi)上。此(ci)外(wai)，中國商飛(fei)聯合(he)中國聯通和(he)華為，建成全(quan)球首個(ge)(ge)5G工(gong)(gong)業園區，并同步建設5G云(yun)端，具(ju)備了海量數據(ju)的(de)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)飛(fei)機處(chu)理能(neng)力。

　　趨(qu)勢十：工(gong)藝(yi)裝(zhuang)備的(de)智(zhi)能化將(jiang)成為(wei)(wei)制造(zao)業轉(zhuan)型發(fa)(fa)展的(de)突破口。董(dong)凱(kai)表示，未(wei)來核心工(gong)藝(yi)裝(zhuang)備與(yu)人工(gong)智(zhi)能融合，實(shi)現工(gong)藝(yi)裝(zhuang)備的(de)智(zhi)能化，將(jiang)成為(wei)(wei)制造(zao)業轉(zhuan)型發(fa)(fa)展的(de)突破口。

　　聚焦強(qiang)基礎補短(duan)板

　　解決制造業“卡(ka)脖子”問題

　　基于這(zhe)十大(da)新趨勢，董凱(kai)等專家(jia)建議，無論(lun)是產業(ye)(ye)政策引導(dao)，還(huan)是企業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)化建設，都應鼓勵(li)深入挖掘工(gong)業(ye)(ye)服(fu)務(wu)(wu)的(de)(de)(de)價(jia)值；面向工(gong)業(ye)(ye)客(ke)戶，積極(ji)尋找創(chuang)新可(ke)盈利的(de)(de)(de)新商業(ye)(ye)模式；努(nu)力實現工(gong)業(ye)(ye)服(fu)務(wu)(wu)與(yu)新一(yi)代信息技術融合(he)發(fa)展；打造面向全產業(ye)(ye)鏈的(de)(de)(de)工(gong)業(ye)(ye)服(fu)務(wu)(wu)產品體(ti)系(xi)；進一(yi)步加強政府的(de)(de)(de)政策性引導(dao)；協同創(chuang)新，打造智(zhi)能(neng)遠程運(yun)維創(chuang)新中心，以服(fu)務(wu)(wu)為(wei)核心整合(he)多方資(zi)源。

　　合肥市(shi)委(wei)政(zheng)研室副主任范觀(guan)兵說，工(gong)業基(ji)礎(chu)不牢、關(guan)鍵零部件等“卡脖子”問題(ti)突出是我國(guo)制造(zao)業發展面臨的兩大主要難題(ti)，政(zheng)策導向(xiang)必須堅持聚焦強基(ji)礎(chu)和補短(duan)板兩大關(guan)鍵點。實踐證明，抓住(zhu)這兩大關(guan)鍵點就會出效益。

　　以合(he)肥家(jia)電制造(zao)業(ye)(ye)(ye)為(wei)例(li)，過去雖(sui)然企業(ye)(ye)(ye)數量(liang)(liang)(liang)多、產量(liang)(liang)(liang)大(da)(da)，但(dan)基礎(chu)(chu)薄弱、質量(liang)(liang)(liang)效益差。近年來，合(he)肥從做強(qiang)產業(ye)(ye)(ye)基礎(chu)(chu)、做長家(jia)電產業(ye)(ye)(ye)鏈入手，形成(cheng)了(le)“龍頭企業(ye)(ye)(ye)—大(da)(da)項目—產業(ye)(ye)(ye)鏈—制造(zao)基地(di)—產業(ye)(ye)(ye)集群”的(de)模式。家(jia)電制造(zao)不僅成(cheng)為(wei)合(he)肥首個千億(yi)級產業(ye)(ye)(ye)，還帶(dai)動液晶面(mian)板這一新的(de)千億(yi)級高新技(ji)術產業(ye)(ye)(ye)崛起，實現了(le)傳統(tong)產業(ye)(ye)(ye)和新技(ji)術產業(ye)(ye)(ye)的(de)雙提升。

　　業(ye)(ye)(ye)內人士認為，各地(di)在堅(jian)持(chi)強基礎、補短板的同時，要(yao)(yao)有專注目標持(chi)續投入的韌(ren)性，要(yao)(yao)有勇于挑戰世界(jie)難題的雄心，還要(yao)(yao)有全球資源(yuan)配置的眼光。寧波市發改委副主(zhu)任鮑正操說(shuo)，服裝(zhuang)紡織行業(ye)(ye)(ye)一直是(shi)寧波支柱(zhu)產業(ye)(ye)(ye)之一。金融危機(ji)后服裝(zhuang)外貿出(chu)口困難，當地(di)堅(jian)持(chi)鼓勵企(qi)業(ye)(ye)(ye)把老本行做精(jing)做專，通(tong)過(guo)技(ji)術革新、數字化(hua)應用等再造(zao)產業(ye)(ye)(ye)鏈(lian)，形成了寧波德鷹等一批行業(ye)(ye)(ye)“專精(jing)特”冠軍(jun)企(qi)業(ye)(ye)(ye)，整(zheng)體推動(dong)了服裝(zhuang)紡織行業(ye)(ye)(ye)提檔升級。(記(ji)者(zhe) 陳國(guo)洲 魏董華)