人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)（AI）是指在機器上實現類(lei)似乃至超越人(ren)(ren)(ren)類(lei)的(de)(de)感知、認知、行為(wei)等(deng)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)系統。與人(ren)(ren)(ren)類(lei)歷史上其他技(ji)術革(ge)命相比，人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)對人(ren)(ren)(ren)類(lei)社會發(fa)展的(de)(de)影響可(ke)能(neng)(neng)位居前列。人(ren)(ren)(ren)類(lei)社會也正在由(you)以(yi)(yi)計(ji)算機、通信、互(hu)聯網、大數據等(deng)技(ji)術支(zhi)撐的(de)(de)信息社會，邁(mai)向以(yi)(yi)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)為(wei)關鍵支(zhi)撐的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)社會，人(ren)(ren)(ren)類(lei)生(sheng)產生(sheng)活以(yi)(yi)及世界發(fa)展格(ge)局將由(you)此發(fa)生(sheng)更加深刻的(de)(de)改變。

　　人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)分(fen)為強人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)和(he)弱人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)。強人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)，也稱(cheng)通(tong)用人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)，是指達到或(huo)超越(yue)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)(lei)水平的(de)、能(neng)(neng)(neng)夠自適應(ying)地應(ying)對外界環境挑戰的(de)、具有自我(wo)意識的(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)。弱人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)，也稱(cheng)狹義人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)，是指人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)系(xi)統實現專用或(huo)特定(ding)技能(neng)(neng)(neng)的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)，如人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)臉識別(bie)、機器(qi)翻譯等(deng)。迄今為止(zhi)大家熟悉的(de)各種人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)系(xi)統，都只實現了特定(ding)或(huo)專用的(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)(lei)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)，屬(shu)于弱人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)系(xi)統。弱人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)可以在單項上(shang)挑戰人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)(lei)，比如下圍棋，人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)(lei)已經不是人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)對手了。

　　人工智能發展(zhan)的基(ji)本思想和技術路徑(jing)有三(san)種

　　人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能研(yan)究(jiu)工作肇始于(yu)20世紀40年代，但其完整概念在1956年才(cai)正式登上歷(li)史舞臺，在美(mei)國達(da)特茅斯學院舉行的“人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能夏季研(yan)討會”上提(ti)出。這(zhe)個研(yan)討會的主題就是用機器來模(mo)仿人(ren)類學習以及(ji)其他(ta)方面的智(zhi)(zhi)(zhi)能，推(tui)進(jin)了(le)人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能起起伏(fu)(fu)伏(fu)(fu)、螺旋發(fa)展的歷(li)程。

　　第(di)一個階(jie)段，1956—1976年，基于符號邏(luo)輯的推(tui)(tui)理(li)證明階(jie)段。這一階(jie)段的主要成果是利用布爾代數(shu)(shu)作(zuo)為邏(luo)輯演(yan)算的數(shu)(shu)學(xue)工(gong)具(ju)，利用演(yan)繹推(tui)(tui)理(li)作(zuo)為推(tui)(tui)理(li)工(gong)具(ju)，發展了邏(luo)輯編程語言，實現了包括代數(shu)(shu)機器定理(li)證明等機器推(tui)(tui)理(li)決策系(xi)統。但在人工(gong)智(zhi)能(neng)理(li)論與方法工(gong)具(ju)尚不(bu)完備的初(chu)期階(jie)段，以攻克認(ren)知(zhi)作(zuo)為目標顯然不(bu)切(qie)實際，人工(gong)智(zhi)能(neng)研(yan)究逐步從高(gao)潮進入低谷。

　　第二(er)個(ge)階段(duan)，1976—2006年(nian)，基(ji)于人(ren)工規則的(de)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)階段(duan)。這個(ge)階段(duan)的(de)主(zhu)要進(jin)(jin)展是(shi)打開了知識工程的(de)新研(yan)究領地(di)，研(yan)制出專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)工具與(yu)相(xiang)關語言，開發出多種專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)，比(bi)如(ru)故障(zhang)診(zhen)斷(duan)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)、農業專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)、疾病診(zhen)斷(duan)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)、郵件自動分揀(jian)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)等(deng)(deng)等(deng)(deng)。專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)主(zhu)要由(you)知識庫(ku)、推理機以及交互界面構(gou)成，其中，知識庫(ku)的(de)知識主(zhu)要由(you)各領域專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)人(ren)工構(gou)建。然而，知識僅靠專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)的(de)手工表達實(shi)現(xian)，終不免掛一漏萬，使得專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)無法與(yu)人(ren)類專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)與(yu)時(shi)俱進(jin)(jin)的(de)學習能力相(xiang)匹(pi)配，人(ren)工智能研(yan)究第二(er)次進(jin)(jin)入瓶(ping)頸期。

　　第三個階(jie)段，2006年(nian)至今，大數據驅(qu)動(dong)的(de)深(shen)度(du)神(shen)(shen)(shen)(shen)經網絡(luo)階(jie)段，也是深(shen)度(du)學習(xi)大行其道(dao)的(de)時期。人(ren)工神(shen)(shen)(shen)(shen)經網絡(luo)的(de)發(fa)展(zhan)，隨著人(ren)工智能的(de)發(fa)展(zhan)起起伏伏。初期人(ren)們對其可以模(mo)擬生(sheng)物神(shen)(shen)(shen)(shen)經系統的(de)某些功(gong)能十分關注，但是對復(fu)雜網絡(luo)的(de)學習(xi)收斂性、健壯(zhuang)性和(he)快速(su)學習(xi)能力一直難以把握，直到上(shang)世紀(ji)80年(nian)代反向傳播算法(fa)的(de)發(fa)明(ming)和(he)90年(nian)代卷積網絡(luo)的(de)發(fa)明(ming)，神(shen)(shen)(shen)(shen)經網絡(luo)研究取(qu)得重要突破。深(shen)度(du)神(shen)(shen)(shen)(shen)經網絡(luo)方(fang)法(fa)走到前臺，開(kai)啟了人(ren)工智能新階(jie)段。

　　自誕生以來(lai)，人工智能發展的(de)基本思(si)想(xiang)和(he)技術路徑總的(de)來(lai)說有(you)三種(zhong)。

　　第一(yi)種路徑是符(fu)號(hao)主(zhu)義(yi)或(huo)者說邏輯(ji)學(xue)派，形式邏輯(ji)是其理論基礎，主(zhu)張(zhang)人工(gong)智(zhi)能(neng)應從(cong)智(zhi)能(neng)的功能(neng)模擬入手，認(ren)為符(fu)號(hao)是智(zhi)能(neng)的基本元素(su)，智(zhi)能(neng)是符(fu)號(hao)的表征(zheng)和運算過程。前述第一(yi)個階(jie)段和第二(er)個階(jie)段中(zhong)，符(fu)號(hao)主(zhu)義(yi)都(dou)是主(zhu)導思想。

　　第二(er)種路(lu)徑(jing)是(shi)連接(jie)主義或者說神(shen)經(jing)(jing)網(wang)絡(luo)學派(pai)，發源(yuan)于上世紀40年(nian)(nian)代，強調(diao)智能活(huo)動是(shi)由(you)大量(liang)簡(jian)(jian)單(dan)（神(shen)經(jing)(jing)）單(dan)元通(tong)過復雜連接(jie)后并行運行的結果。其(qi)基本(ben)思(si)想是(shi)：既然人腦智能是(shi)由(you)神(shen)經(jing)(jing)網(wang)絡(luo)產生(sheng)的，那就通(tong)過人工方式(shi)構造神(shen)經(jing)(jing)網(wang)絡(luo)，再通(tong)過訓練產生(sheng)智能。人工神(shen)經(jing)(jing)網(wang)絡(luo)是(shi)對生(sheng)物神(shen)經(jing)(jing)網(wang)絡(luo)的抽(chou)象和簡(jian)(jian)化(hua)。80年(nian)(nian)代神(shen)經(jing)(jing)網(wang)絡(luo)的興(xing)(xing)盛和近(jin)年(nian)(nian)來(lai)興(xing)(xing)起的深度學習網(wang)絡(luo)，都是(shi)包含多層神(shen)經(jing)(jing)元的人工神(shen)經(jing)(jing)網(wang)絡(luo)。

　　第(di)三種路徑是(shi)行為(wei)主義(yi)或者說控制(zhi)學派，又稱進化主義(yi)。這(zhe)個學派在(zai)上世紀80年代(dai)末、90年代(dai)初(chu)興起，思想源(yuan)頭(tou)是(shi)上世紀40年代(dai)的(de)控制(zhi)論(lun)。控制(zhi)論(lun)認為(wei)，智能(neng)來(lai)自(zi)智能(neng)主體與(yu)環境(jing)以及其他智能(neng)主體相互作用的(de)成(cheng)功經驗(yan)，是(shi)優勝劣汰、適者生(sheng)存的(de)結果。

　　機器學習是未(wei)來(lai)(lai)方向，將人類從(cong)重(zhong)復性勞動中解放出來(lai)(lai)

　　機(ji)器學習(xi)是上世紀(ji)80年代(dai)中期發展起來的人(ren)工智能新方向。機(ji)器學習(xi)研究機(ji)器怎(zen)樣(yang)模擬或(huo)(huo)實(shi)現(xian)人(ren)類的學習(xi)行為，以獲取(qu)新的知(zhi)識或(huo)(huo)技能，或(huo)(huo)者根據環境(jing)自適應地調整(zheng)對(dui)策(ce)。機(ji)器學習(xi)可以讓(rang)機(ji)器通過對(dui)經驗進行“歸納(na)”和“推理(li)”而(er)實(shi)現(xian)自動改進。

　　目前，機(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)(xue)習(xi)仍然是人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)研究的(de)熱點之一，包括(kuo)深度學(xue)(xue)(xue)習(xi)的(de)可解釋(shi)性(xing)和(he)可信性(xing)，增強智(zhi)能(neng)系(xi)統(tong)的(de)自(zi)學(xue)(xue)(xue)習(xi)和(he)自(zi)適應能(neng)力，以及(ji)無監督學(xue)(xue)(xue)習(xi)、多模態協同學(xue)(xue)(xue)習(xi)、強化學(xue)(xue)(xue)習(xi)、終生學(xue)(xue)(xue)習(xi)等新的(de)機(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)(xue)習(xi)方法。另(ling)外，考慮到(dao)數據(ju)安全(quan)和(he)隱私保護，在(zai)數據(ju)加(jia)密或者部分加(jia)密的(de)情況下(xia)如何(he)學(xue)(xue)(xue)習(xi)，也是重要(yao)研究方向之一。在(zai)深度學(xue)(xue)(xue)習(xi)浪潮推動(dong)下(xia)，人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)其他研究方向也在(zai)加(jia)速發展，包括(kuo)機(ji)器(qi)(qi)感知、模式識別(bie)與數據(ju)挖掘、自(zi)然語言(yan)處理、知識表示與處理、智(zhi)能(neng)芯片(pian)與系(xi)統(tong)、認知與神經科(ke)學(xue)(xue)(xue)啟(qi)發的(de)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)、人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)和(he)其他學(xue)(xue)(xue)科(ke)的(de)交叉等。

　　中國(guo)是(shi)世界上(shang)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)研發和產(chan)業規(gui)模(mo)最大的(de)國(guo)家之(zhi)一。雖然我們在人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)基礎理論與(yu)(yu)算法(fa)、核(he)心芯片與(yu)(yu)元(yuan)器件、機器學習算法(fa)開源框架等(deng)方(fang)面起步(bu)較晚，但在國(guo)家人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)優先(xian)發展策(ce)略、大數據規(gui)模(mo)、人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應用場景與(yu)(yu)產(chan)業規(gui)模(mo)、青(qing)年人(ren)才(cai)數量等(deng)方(fang)面具有優勢。

　　中(zhong)國的(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)發(fa)展，挑戰與機(ji)(ji)遇同在，機(ji)(ji)遇大于(yu)挑戰。盡管是后來(lai)(lai)者(zhe)，但(dan)我們市場規模大，青年人(ren)(ren)多，奮(fen)斗精(jing)神強，長期來(lai)(lai)看更有優勢。如果說18世(shi)(shi)(shi)紀(ji)中(zhong)葉(xie)(xie)蒸汽機(ji)(ji)帶(dai)(dai)(dai)來(lai)(lai)第一(yi)次工(gong)(gong)(gong)業(ye)革(ge)(ge)命，持續(xu)(xu)了(le)100年；19世(shi)(shi)(shi)紀(ji)中(zhong)葉(xie)(xie)電力帶(dai)(dai)(dai)來(lai)(lai)第二次工(gong)(gong)(gong)業(ye)革(ge)(ge)命，持續(xu)(xu)了(le)100年；20世(shi)(shi)(shi)紀(ji)中(zhong)葉(xie)(xie)計算(suan)機(ji)(ji)與通信帶(dai)(dai)(dai)來(lai)(lai)第三次工(gong)(gong)(gong)業(ye)革(ge)(ge)命，到(dao)現在持續(xu)(xu)了(le)70多年；我們可(ke)以預見，本世(shi)(shi)(shi)紀(ji)中(zhong)葉(xie)(xie)前后人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)可(ke)能(neng)(neng)會帶(dai)(dai)(dai)來(lai)(lai)下(xia)一(yi)次工(gong)(gong)(gong)業(ye)革(ge)(ge)命，影響百年。當然，現在人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)技術的(de)(de)儲備(bei)還遠(yuan)沒有達到(dao)開(kai)啟智能(neng)(neng)時代的(de)(de)量級(ji)，還需要持續(xu)(xu)積累和創新。現在的(de)(de)計算(suan)機(ji)(ji)體系結構，還無法(fa)滿足實現強人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)的(de)(de)需求(qiu)。未(wei)來(lai)(lai)可(ke)能(neng)(neng)的(de)(de)突破方向包(bao)括(kuo)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)基礎理論與算(suan)法(fa)、類(lei)腦計算(suan)、生物(wu)計算(suan)、量子計算(suan)等。

　　其影響不(bu)僅關(guan)系(xi)國家發展，而且關(guan)系(xi)億(yi)萬勞(lao)動(dong)者(zhe)日常生(sheng)活(huo)。以深(shen)度學(xue)習(xi)為代表的(de)人(ren)工智(zhi)能技術高(gao)速發展并廣泛(fan)應用，正在深(shen)刻(ke)改變(bian)人(ren)類社會生(sheng)活(huo)的(de)方方面面。產業界從提高(gao)效率(lv)、降低成本(ben)等(deng)(deng)角度，積極采用人(ren)工智(zhi)能技術解決各種應用問題，包括智(zhi)能機器人(ren)、智(zhi)能制造、智(zhi)能監控(kong)、無人(ren)駕駛、自動(dong)問答(da)、醫療診斷、智(zhi)能家居(ju)、政務(wu)法務(wu)等(deng)(deng)，為人(ren)類帶來福祉。

　　從就(jiu)業(ye)(ye)(ye)角度來(lai)看，越來(lai)越多(duo)的(de)超(chao)市、銀行、餐館開(kai)始使用(yong)(yong)機(ji)器(qi)服務，甚至(zhi)律師(shi)、證券分析(xi)師(shi)等高(gao)知識含量工(gong)(gong)作(zuo)也(ye)可能被機(ji)器(qi)人(ren)(ren)取代(dai)，這給(gei)勞動(dong)者就(jiu)業(ye)(ye)(ye)帶來(lai)挑戰。人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能的(de)應用(yong)(yong)必然(ran)會提高(gao)勞動(dong)生產率，正如第一次工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)革命期(qi)間，機(ji)器(qi)的(de)應用(yong)(yong)雖然(ran)減少了傳統(tong)輕工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)就(jiu)業(ye)(ye)(ye)崗(gang)(gang)位(wei)(wei)，但是也(ye)創造了更多(duo)新興產業(ye)(ye)(ye)就(jiu)業(ye)(ye)(ye)崗(gang)(gang)位(wei)(wei)。人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能也(ye)一樣，隨(sui)著它(ta)的(de)發展，將會產生很多(duo)新的(de)工(gong)(gong)作(zuo)崗(gang)(gang)位(wei)(wei)，只是對(dui)技能的(de)要求與傳統(tong)崗(gang)(gang)位(wei)(wei)不同。因此，隨(sui)著人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能的(de)推(tui)進(jin)(jin)，教育培(pei)訓(xun)體系也(ye)應該(gai)根據就(jiu)業(ye)(ye)(ye)結(jie)構變化(hua)而積極調(diao)整，加快推(tui)進(jin)(jin)產業(ye)(ye)(ye)升級中的(de)職(zhi)業(ye)(ye)(ye)轉(zhuan)崗(gang)(gang)培(pei)訓(xun)。

　　人工智(zhi)能把我(wo)們(men)從簡單重復的勞動(dong)中(zhong)解放(fang)出來，更有利于(yu)人類(lei)(lei)充分挖(wa)掘自(zi)己(ji)的智(zhi)能潛力。面對即(ji)將到來的智(zhi)能社會，我(wo)們(men)應該以積極態度擁(yong)抱變化。與其擔憂工作被搶走，不如(ru)與機器(qi)“共勉”，機器(qi)尚在持續(xu)學(xue)(xue)習(xi)，我(wo)們(men)人類(lei)(lei)難道不應該更加努(nu)力學(xue)(xue)習(xi)、終身學(xue)(xue)習(xi)嗎(ma)？

　　（作者高文為(wei)北京大學(xue)教授、中國工程院院士，黃鐵(tie)軍為(wei)北京大學(xue)教授）

　　推薦讀物：

　　1.《人工智能導(dao)論》：李(li)德毅主編(bian)；中(zhong)國科學技術出版社出版。

　　全(quan)面覆蓋人工(gong)智能(neng)的(de)基本(ben)概念(nian)和(he)重要方向，圖(tu)文并茂，通俗易(yi)懂。

　　2.《人(ren)工智能全球格(ge)局：未(wei)來(lai)趨(qu)勢與中(zhong)(zhong)國(guo)位勢》：國(guo)務(wu)院發展研究中(zhong)(zhong)心(xin)國(guo)際(ji)技(ji)術經(jing)濟研究所(suo)等(deng)著；中(zhong)(zhong)國(guo)人(ren)民大學(xue)出(chu)版(ban)社(she)出(chu)版(ban)。

　　客觀審(shen)視各國(guo)政府和科(ke)技公司的(de)人工智能(neng)布局，講述以(yi)科(ke)技創新領跑世界的(de)中(zhong)國(guo)故事。

　　3.《AI的25種可能(neng)》：[美]約翰·布羅克(ke)曼編著(zhu)；浙江人(ren)民出版社(she)出版。

　　25位著名專家從不同角度(du)解讀人工(gong)智能，對專業人員和大(da)眾讀者都具(ju)有啟發性。

　　《 人民日(ri)(ri)報 》（ 2020年02月18日(ri)(ri) 20 版）