持續(xu)數月的新冠肺炎疫情(qing)，為人(ren)工智能在(zai)(zai)中國的發(fa)展(zhan)按下了(le)“加速(su)鍵”——從紅外熱成(cheng)像無接觸快(kuai)速(su)測溫到(dao)輔(fu)助診斷技術，從基于大數據的智能疫情(qing)追蹤到(dao)機器(qi)人(ren)無接觸配送(song)，再到(dao)遠程(cheng)辦(ban)公，在(zai)(zai)這(zhe)次(ci)戰“疫”中，一(yi)系(xi)列人(ren)工智能產品和(he)應用(yong)引人(ren)關注，智能化手(shou)段成(cheng)為戰“疫”有力武(wu)器(qi)。

　　智能(neng)化，怎樣才(cai)能(neng)更多“賦(fu)能(neng)”經濟(ji)？連(lian)續(xu)(xu)一(yi)個多月來，記者深入調研發現(xian)，伴隨(sui)人工智能(neng)、大數據等技術的加速發展應用，一(yi)個智能(neng)化社會的形態初步呈現(xian)在世人面(mian)前。與此同時，“智慧城市”建設正遭遇“拷問”，不少企業在數字化、智能(neng)化方面(mian)亟待加速轉型，進而成為推(tui)動經濟(ji)社會可(ke)持(chi)續(xu)(xu)發展的新引擎(qing)。 人工智能(neng)“賦(fu)能(neng)”：智能(neng)社會形態逐漸顯現(xian)

　　稍微(wei)駐足，體溫(wen)信息就(jiu)被采(cai)集，在(zai)一(yi)塊液晶屏上顯示(shi)……3月中旬開(kai)始，位于北京順義區(qu)雙豐街道的泰和(he)宜園社區(qu)，開(kai)始啟用一(yi)套(tao)全新的社區(qu)疫情管(guan)理系統，通過無接觸體溫(wen)檢測(ce)、視頻智能(neng)分析預警以及門禁管(guan)控(kong)等技術，在(zai)“無感知”“不停(ting)留(liu)”的體驗下，完成體溫(wen)檢測(ce)和(he)對小區(qu)隔(ge)離期(qi)人員出入的技術管(guan)控(kong)。

　　據提供技術支撐的(de)智能物聯產(chan)業(ye)領先企業(ye)、大數(shu)據提供商——北京千(qian)方(fang)科技股份有(you)限公司的(de)工(gong)作人員介(jie)紹，只要進(jin)入小(xiao)區，必(bi)須(xu)通過防疫(yi)門禁管控系統(tong)的(de)識別測試，“外地(di)進(jin)京”“密切接觸(chu)者”“疑似患(huan)者”“確診(zhen)病患(huan)”等都會被系統(tong)有(you)效識別出來。目(mu)前(qian)，該小(xiao)區1700余位居(ju)民已全部完成(cheng)人臉(lian)信息錄入，本地(di)社(she)區防疫(yi)數(shu)據庫初步成(cheng)型(xing)。與此同時，千(qian)方(fang)科技發布的(de)“重點場所疫(yi)情防控云平臺”已應用到(dao)北京、河北、湖南(nan)、江蘇等地(di)的(de)社(she)區、企業(ye)、交通樞紐等場所。

　　“疫情期間，我(wo)們的紅外視(shi)頻監(jian)測(ce)系統和疫情防控云(yun)平臺，全(quan)面提升了重(zhong)點場(chang)所的主動防控能力(li)(li)，待疫情平息后，平臺及產品能力(li)(li)，將被用于公司智慧城(cheng)市業務中，助(zhu)力(li)(li)打造智能安(an)全(quan)城(cheng)市。”千方科技相(xiang)關(guan)負責(ze)人說。

　　千(qian)方科(ke)技，只是人工智(zhi)能型企(qi)業(ye)發(fa)揮技術(shu)優勢抗“疫”的一(yi)個縮影(ying)——智(zhi)慧物(wu)流、智(zhi)能機器人、智(zhi)慧診療……疫情(qing)之下，人工智(zhi)能的相關應(ying)用開啟了“加(jia)速(su)鍵(jian)”。百度、小米(mi)、京(jing)東、曠視科(ke)技、第四范(fan)式、云知聲等(deng)一(yi)系列(lie)企(qi)業(ye)，將人工智(zhi)能技術(shu)輻射到(dao)輔助診斷(duan)、發(fa)熱檢測、無人服務、信(xin)息采集、企(qi)業(ye)線(xian)上(shang)化轉(zhuan)型等(deng)領域，為(wei)疫情(qing)防控(kong)提供“科(ke)技智(zhi)慧”。以醫院為(wei)例(li)(li)，據不完全(quan)統(tong)計，已(yi)有(you)20余(yu)款人工智(zhi)能系統(tong)應(ying)用在武漢等(deng)抗疫一(yi)線(xian)以及全(quan)國(guo)數百家醫院，服務人群包(bao)括(kuo)疑似病例(li)(li)和確診病例(li)(li)達(da)到(dao)數十萬人次(ci)。

　　2019年(nian)，僅北(bei)京(jing)地區(qu)人(ren)工智(zhi)能相(xiang)關企業數量就(jiu)達到1084家。北(bei)京(jing)市(shi)(shi)經濟(ji)和(he)信息(xi)化局相(xiang)關負責人(ren)表示，此次科技企業對疫情防控(kong)的有力貢(gong)獻離(li)不開這些發展基礎(chu)和(he)整體優勢的支撐保障，并且在相(xiang)當程度上反映了未來市(shi)(shi)場需(xu)求和(he)創新方向。

　　工業和信息(xi)化部信息(xi)技術發展司司長謝少鋒說(shuo)，疫情期間，人工智能(neng)技術得(de)到了(le)有效運用，在疫情監測、疾(ji)病診斷、藥物研發等(deng)方(fang)面(mian)發揮了(le)重要(yao)作用。

　　中(zhong)國人(ren)工智能(neng)產業(ye)發(fa)展聯盟(meng)發(fa)布的(de)《人(ren)工智能(neng)助力新冠疫(yi)(yi)情防控調研報告》指(zhi)出，疫(yi)(yi)情中(zhong)大量人(ren)工智能(neng)技術(shu)投入(ru)應(ying)用，充分說(shuo)明以人(ren)工智能(neng)、大數據等為代(dai)表的(de)新一(yi)代(dai)信息技術(shu)通過(guo)前期(qi)的(de)快速發(fa)展和實(shi)踐(jian)積累，已經越來(lai)越商業(ye)化、市場化、普(pu)及化，智能(neng)社會形態(tai)逐漸顯現(xian)，人(ren)工智能(neng)產業(ye)迎來(lai)難(nan)得的(de)發(fa)展新機(ji)遇。

　　伴隨疫(yi)情(qing)在全球蔓延，大數據和人工智能技術(shu)不(bu)僅在國內疫(yi)情(qing)防(fang)控、復工復產中(zhong)發揮(hui)重要作用，也在中(zhong)外(wai)合作中(zhong)積極發揮(hui)作用。

　　3月27日，騰訊健康(kang)新冠疫(yi)情模塊國際版正式開源，供全(quan)球開發者(zhe)和服務(wu)機(ji)構快速搭建疫(yi)情查詢服務(wu)。疫(yi)情發生(sheng)以來，百度(du)向各基因(yin)檢測機(ji)構、防疫(yi)中(zhong)心及全(quan)世界科學研究中(zhong)心開放(fang)(fang)線性時間(jian)算法LinearFold，并(bing)通過百度(du)大腦(nao)開放(fang)(fang)平臺開放(fang)(fang)了240項AI技術能力。據(ju)百度(du)研究院科學家透露，LinearFold算法可將此次新冠病(bing)毒的全(quan)基因(yin)組二(er)級結(jie)構預測從55分鐘縮短至27秒。

　　千(qian)方集(ji)團旗(qi)下的“宇視科技”在(zai)全球新冠疫情加劇之(zhi)初(chu)立即采取行動，協助各國抗疫，提供各類熱(re)成(cheng)像(xiang)、測(ce)溫產品(pin)，可精確測(ce)量(liang)溫度，為政府機(ji)構、醫院、學校、交通(tong)站(zhan)點等各類公共場所提供快速排查服務，高效甄別發熱(re)人員(yuan)。目前，已(yi)在(zai)日本、韓國、泰國、印尼、拉美和歐洲部分國家展開合作。 智能(neng)化：亟待跨越(yue)四道“關(guan)”

　　盡管(guan)人(ren)工(gong)智能在疫情(qing)倒逼下(xia)按下(xia)“快(kuai)進鍵”，但(dan)是仍然亟(ji)待跨(kua)越四道“關”。

　　——第一(yi)關是智慧(hui)城市的(de)(de)“智慧(hui)”程(cheng)度。在遭遇席卷面如此之廣的(de)(de)疫(yi)情時，傳統的(de)(de)“智慧(hui)城市”受到(dao)“拷(kao)問”。

　　中國(guo)人(ren)(ren)民大(da)學公(gong)共管(guan)理(li)(li)學院教授馬(ma)亮說，“某些城市(shi)的‘智慧(hui)城市(shi)’建設在應急管(guan)理(li)(li)初(chu)期幾乎無用(yong)，大(da)量的人(ren)(ren)工參與，普遍采用(yong)人(ren)(ren)海戰術，沒有(you)充分(fen)利(li)用(yong)信息技術。”

　　“疫(yi)情(qing)中(zhong)暴露出來的(de)(de)數(shu)(shu)據孤島(dao)等數(shu)(shu)字治理問題(ti)(ti)，嚴重影響疫(yi)情(qing)防控，花大力(li)氣建設的(de)(de)智(zhi)慧城(cheng)市(shi)，面對疫(yi)情(qing)考驗，未能發揮出應(ying)有的(de)(de)作用。”中(zhong)關村(cun)大數(shu)(shu)據產(chan)業聯盟秘書(shu)長、國(guo)家發改委數(shu)(shu)字經濟新型基礎設施研究課題(ti)(ti)組組長趙國(guo)棟說。

　　業內人(ren)(ren)士認為，疫情下社區(qu)人(ren)(ren)工管理(li)模式、人(ren)(ren)海戰術，以及產業鏈配套(tao)等問題，倒逼城市精準管控和(he)產業升級，加速產業數字化(hua)、智能(neng)化(hua)轉(zhuan)型步(bu)伐，智慧城市的建設及運管有望迎來更(geng)新升級。

　　人(ren)們期盼“智(zhi)慧城市”成果進一(yi)步“下(xia)沉”，推動新(xin)技術新(xin)應用與國家治理(li)現代化相融合。千方(fang)科技董(dong)事長夏曙東認為，智(zhi)慧城市將(jiang)在未來發展中逐步提升，在這個(ge)過程中，原(yuan)有的(de)部(bu)門職責需要更加細致的(de)頂層設(she)計，包括法制(zhi)法規制(zhi)定、數據安(an)全(quan)便(bian)捷(jie)使用，以及(ji)如(ru)何處理(li)好管理(li)部(bu)門本身的(de)角色(se)定位等。

　　——第二關是疫情之下，凸顯不少企業在數字化、智能化轉(zhuan)型步伐大大加快的背景下存在不會轉(zhuan)、不能轉(zhuan)、不敢轉(zhuan)等問題。

　　“特(te)別(bie)是(shi)對(dui)廣大(da)(da)中小(xiao)微(wei)企業來講，有的(de)還面臨‘轉型(xing)(xing)是(shi)找死，不轉型(xing)(xing)等死’的(de)困境。”伍浩認為，下一步應該按(an)照問題導向、目(mu)標導向、結果導向，從幾個(ge)方面發力，重點實施好(hao)“上(shang)云、用數、賦智”行動，探(tan)索普惠型(xing)(xing)的(de)云服務支(zhi)持政策，在(zai)更(geng)深層次推(tui)(tui)進(jin)大(da)(da)數據的(de)融(rong)合(he)運用，加大(da)(da)對(dui)企業智能(neng)(neng)化改造的(de)支(zhi)持力度(du)，特(te)別(bie)是(shi)要(yao)推(tui)(tui)進(jin)人工智能(neng)(neng)和實體經濟的(de)深度(du)融(rong)合(he)。

　　——第三關是“中國制造(zao)”亟待加速智能(neng)化(hua)步(bu)伐，從釋放(fang)資源紅利的(de)、以低成本為特(te)征(zheng)的(de)中低端制造(zao)，轉變(bian)為釋放(fang)效率紅利的(de)高質量中高端智能(neng)制造(zao)。

　　70多年來，“中(zhong)國制造”從(cong)無到有，規模已經(jing)躍居(ju)世界第一(yi)，并且具有最(zui)齊全的(de)門類，在(zai)全球供應鏈和國際分工體(ti)系(xi)中(zhong)具有不(bu)可或缺、舉足(zu)輕重的(de)地位(wei)。疫情進一(yi)步凸顯(xian)智能制造的(de)重要性、緊迫性。

　　2011年(nian)(nian)，聯(lian)想(xiang)集(ji)團就(jiu)(jiu)啟動(dong)(dong)了以數據智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能為(wei)核心的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能化轉型，努力(li)通過智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能化變(bian)(bian)革實現制造的(de)(de)(de)提質、增效。在聯(lian)想(xiang)合肥工廠，通過各個(ge)環節的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能化變(bian)(bian)革，不到一(yi)(yi)秒(miao)鐘就(jiu)(jiu)有一(yi)(yi)臺筆記本電腦(nao)下線(xian)，按時交(jiao)付達成率比(bi)業界快15%。2016年(nian)(nian)起(qi)，聯(lian)想(xiang)集(ji)團開始輸出自身的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能化轉型經驗和(he)先(xian)進技(ji)術(shu)，為(wei)其他企業的(de)(de)(de)轉型賦能，在汽車、3C（電腦(nao)、通信、家電）、能源(yuan)等多(duo)個(ge)行業為(wei)上百(bai)家大企業客戶提供了智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能化解(jie)決方案(an)。“在全球(qiu)經濟受到疫(yi)情影(ying)響的(de)(de)(de)當下，我認為(wei)通過數據智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能驅動(dong)(dong)制造業變(bian)(bian)革，大力(li)發(fa)展(zhan)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能制造，打造創新增長新動(dong)(dong)能，是推動(dong)(dong)中國經濟航船穩定向(xiang)前，穿越復雜多(duo)變(bian)(bian)的(de)(de)(de)宏觀經濟格局和(he)周期的(de)(de)(de)一(yi)(yi)個(ge)有效途徑(jing)。”聯(lian)想(xiang)集(ji)團高級副總(zong)裁喬健說。

　　疫情后，制造業(ye)企業(ye)將更(geng)加積極(ji)推(tui)動(dong)自動(dong)化和柔(rou)性化生產(chan)，聘用(yong)更(geng)多(duo)高科技(ji)人才及(ji)高技(ji)能(neng)、多(duo)技(ji)能(neng)復(fu)合型工人，減少對(dui)人工的依賴，以更(geng)好應對(dui)勞動(dong)力短缺問(wen)題。同時，零部件標準化、物(wu)流智能(neng)化、加強供應鏈抗風險能(neng)力，將受到更(geng)多(duo)重視。

　　——第四關是人工智能技(ji)(ji)術產業(ye)化尚存“四個(ge)不足”，人工智能技(ji)(ji)術還沒有發(fa)揮(hui)出(chu)應有的作用。

　　根據《人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能助力(li)新冠疫情(qing)防控調研報告》及有(you)關專家分析，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能應用中還存在一些影響未(wei)來產業(ye)發(fa)展的薄弱環節，需要引起高度重視：

　　一是數據積累不足。此(ci)次突(tu)發(fa)疫(yi)情下(xia)，人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)(ji)術在有(you)數據積累的(de)場景能(neng)(neng)快(kuai)速(su)落地，例(li)如行(xing)人(ren)(ren)檢(jian)測、人(ren)(ren)臉識別、肺部病灶檢(jian)測分割，以及智(zhi)能(neng)(neng)語音語義理解等方向能(neng)(neng)夠快(kuai)速(su)部署響應；而在其他場景下(xia)，例(li)如病毒傳播擴散途徑檢(jian)測、病毒溯(su)源等，由于缺少充足的(de)已標注行(xing)業(ye)數據，人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)(ji)術還沒有(you)發(fa)揮出應有(you)的(de)作用(yong)。

　　二是產(chan)品(pin)質量(liang)不足。隨著疫(yi)情的發(fa)展，越(yue)來越(yue)多企業提供抗疫(yi)的人工智能產(chan)品(pin)服務。由(you)于(yu)開發(fa)周期短、技術實力和(he)成本(ben)等原因，市場(chang)上每個類型的產(chan)品(pin)同質化、質量(liang)良(liang)莠不齊等魚龍混雜的問題大(da)量(liang)存在(zai)，缺乏相關(guan)評估規范對產(chan)品(pin)功(gong)能、性(xing)能進行(xing)約(yue)束。

　　三是智(zhi)能程度不足。多數醫療服務機(ji)器(qi)人(ren)在路徑規劃、柔性控(kong)制、多模(mo)信息(xi)精(jing)準感知與可視化(hua)、人(ren)機(ji)交互等(deng)核心(xin)技(ji)術(shu)方面尚未滿足智(zhi)能化(hua)水平(ping)；外呼機(ji)器(qi)人(ren)的對話(hua)水平(ping)還未達(da)到自然順暢(chang)交流的程度，語(yu)義理解能力(li)也(ye)有待提(ti)升。

　　四是基礎(chu)技(ji)(ji)術不(bu)足。相關(guan)企業(ye)對人(ren)工智能基礎(chu)理論、核心(xin)關(guan)鍵技(ji)(ji)術積累(lei)，與國(guo)外先進國(guo)家相比還相對薄弱，核心(xin)算法、芯片及基礎(chu)元器件的(de)掌握與國(guo)外差距較大，缺乏重大原創(chuang)科(ke)技(ji)(ji)成果。核心(xin)環節受制于人(ren)，不(bu)利于國(guo)內企業(ye)參與國(guo)際競(jing)爭，隨時可(ke)能被卡脖子，也使(shi)國(guo)民(min)經濟和(he)國(guo)家安全(quan)存在遠期隱憂(you)。 智能化：正迎來重要的(de)歷史交(jiao)匯(hui)和(he)轉折點

　　疫(yi)情(qing)下，很多二三線城市、鄉鎮(zhen)基(ji)(ji)層的(de)醫(yi)生(sheng)沒(mei)接診(zhen)(zhen)過新(xin)(xin)(xin)冠(guan)肺(fei)炎患者，不(bu)知道該怎么篩(shai)查。針對(dui)這一(yi)情(qing)況，作(zuo)為互聯網醫(yi)療(liao)企業，“春雨醫(yi)生(sheng)”將新(xin)(xin)(xin)冠(guan)肺(fei)炎在線問診(zhen)(zhen)中累積(ji)的(de)大量數據(ju)進行(xing)AI智(zhi)能化處理(li)，“研(yan)制”出基(ji)(ji)于大數據(ju)的(de)新(xin)(xin)(xin)冠(guan)肺(fei)炎AI診(zhen)(zhen)斷機器人，供基(ji)(ji)層醫(yi)生(sheng)參(can)考。

　　“這項AI領域的(de)應急創新，得益于我們多年的(de)數(shu)據(ju)(ju)與技術累(lei)積(ji)。我們7年前就開(kai)始做大數(shu)據(ju)(ju)和(he)醫(yi)(yi)療AI嘗試(shi)，用AI技術結(jie)合(he)平臺累(lei)積(ji)數(shu)據(ju)(ju)去搭建專業垂直疾(ji)病(bing)領域的(de)AI診療模型，幫助醫(yi)(yi)生梳理患者(zhe)病(bing)情，給(gei)出提綱(gang)和(he)支持數(shu)據(ju)(ju)。未(wei)來，它(ta)有(you)可能成為醫(yi)(yi)生診斷的(de)小助手，并進行數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析和(he)數(shu)據(ju)(ju)整(zheng)理。”春雨醫(yi)(yi)生CEO王羽瀟說。

　　應(ying)對(dui)新(xin)(xin)冠肺炎疫情以及復工復產(chan)工作中，新(xin)(xin)一(yi)代信(xin)息技(ji)(ji)術(shu)的(de)應(ying)用需求大幅增長，眾多行業(ye)和領(ling)域(yu)成為新(xin)(xin)技(ji)(ji)術(shu)的(de)重要試(shi)驗場，涌現出不少新(xin)(xin)模式、新(xin)(xin)業(ye)態和新(xin)(xin)成果(guo)。

　　疫情之下，人(ren)工智能(neng)等(deng)科技正(zheng)在快速發展。不少(shao)企業負責人(ren)認為(wei)，隨著(zhu)中央對加快新(xin)型基礎設(she)(she)施建設(she)(she)進(jin)度作(zuo)出部署，人(ren)工智能(neng)、大數據等(deng)技術已經成為(wei)產業升級(ji)進(jin)化的重要引領力量之一，正(zheng)在為(wei)我國經濟高(gao)質量增長創造(zao)更(geng)多新(xin)機遇。

　　英特爾市場營(ying)銷副總裁王銳(rui)認(ren)為，智(zhi)能(neng)化正在迎來重(zhong)要的(de)歷史交(jiao)匯和轉折點，5G、AI和智(zhi)能(neng)邊緣(yuan)的(de)融合將推動(dong)智(zhi)能(neng)技術的(de)飛速迭代，驅動(dong)未來增長(chang)。

　　人工智能(neng)是(shi)引領未來(lai)的(de)重要戰略性(xing)技(ji)術(shu)，是(shi)新一輪產業革命(ming)和技(ji)術(shu)革命(ming)的(de)重要驅動力量，也是(shi)推動國家(jia)經濟社(she)會全面健康可持(chi)續(xu)發展的(de)新引擎。面向(xiang)未來(lai)，無論是(shi)企業，還是(shi)專家(jia)都對人工智能(neng)的(de)發展充滿信心。

　　“大力釋(shi)放人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)新(xin)技術、新(xin)產品的(de)‘賦能(neng)’效(xiao)應，對(dui)于深入推(tui)進(jin)人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)產業發展意(yi)義十分重大。”《人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)助力新(xin)冠疫情防控調研報告(gao)》指(zhi)出，必(bi)須(xu)加強頂層設計，突(tu)破發展瓶頸，推(tui)動人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)產業再上新(xin)臺階，并以此帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發展。（本(ben)報記者(zhe)李斌、陽娜、郭宇靖）