新(xin)冠肺炎疫情(qing)讓全(quan)球一(yi)度出(chu)現一(yi)罩(zhao)難(nan)求(qiu)、一(yi)機(ji)難(nan)求(qiu)的(de)局面。一(yi)罩(zhao)指口罩(zhao)，一(yi)機(ji)指呼吸(xi)機(ji)。醫療器械由此(ci)成為關注熱(re)點。

　　在醫(yi)療(liao)器械領域，我們(men)的技(ji)術水平長期以來并不占(zhan)優勢(shi)，并且高度依賴(lai)進口。但如(ru)今，在人(ren)工智能(neng)應用上，經(jing)歷了疫情(qing)的“大練兵”后(hou)，智能(neng)影(ying)像診斷、遠程醫(yi)療(liao)等(deng)，讓中國積累了更多自己獨有的經(jing)驗(yan)。

　　未來，醫療器械+人工智能(neng)，是否具有某種彎道超車的可能(neng)性？而上海(hai)在邁向(xiang)科創(chuang)中(zhong)心的過(guo)程中(zhong)，又能(neng)在這個潛力無限的創(chuang)新領域(yu)抓(zhua)住哪些機會？

　　多年差距艱難(nan)追趕

　　近幾個月，吳東博士不(bu)斷收到來(lai)自寧波、深圳等城市的(de)邀(yao)約(yue)，希望她(ta)能帶著新組建的(de)醫療器械團(tuan)隊，入駐當地(di)。但(dan)吳東暫時還在考慮中，上海的(de)研發人(ren)才和(he)技術積累，相對更有優勢。

　　對(dui)上(shang)海(hai)的好感，緣(yuan)起于2011年。那時，中國醫療器械水平發展嚴重不足，全球500強巨頭企業不愿(yuan)意錯(cuo)過龐(pang)大的中國市(shi)場，紛(fen)紛(fen)計(ji)劃(hua)著(zhu)在中國設立研發中心(xin)。吳東曾任3M、柯(ke)惠的高管，2011年起供職于美敦力，她為公司的研發中心(xin)選(xuan)址(zhi)，當時有4座候(hou)選(xuan)城市(shi)：北(bei)京、上(shang)海(hai)、深圳、天(tian)津，而她最終選(xuan)擇了上(shang)海(hai)。

　　10年過去(qu)了，但是吳(wu)東發現，國(guo)內(nei)的醫療器械公司，依然與(yu)國(guo)際上有很大差距。

　　以呼(hu)(hu)吸(xi)機為(wei)例。呼(hu)(hu)吸(xi)機的外(wai)殼設(she)計和(he)汽車外(wai)殼有(you)相似(si)性(xing)(xing)。用來控制呼(hu)(hu)吸(xi)動(dong)作的系(xi)統，也(ye)類(lei)似(si)于汽車的控制系(xi)統。再者是電子系(xi)統、合成系(xi)統。把這(zhe)(zhe)些技術一(yi)一(yi)分解就會發現，醫(yi)療器械(xie)和(he)汽車有(you)極大相似(si)性(xing)(xing)，所以這(zhe)(zhe)兩個行業的技術人員時常互相流動(dong)。醫(yi)療器械(xie)行業中，50%以上的人才不是出(chu)自醫(yi)療專業，而是出(chu)自汽車等設(she)備行業。

　　10年中，我國(guo)的(de)醫療器械行業，也(ye)經歷了與汽車業類似的(de)發(fa)展過程(cheng)：早期沒有(you)自(zi)主(zhu)研發(fa)的(de)動(dong)力，因為不(bu)需要研發(fa)，復(fu)制國(guo)外產(chan)品也(ye)能活得很(hen)好(hao)。中國(guo)市場(chang)足夠大，只要產(chan)品便宜(yi)、質量不(bu)差，企業就能分到(dao)一杯(bei)羹。

　　然而(er)，擁有(you)(you)復制(zhi)能力，卻(que)未必(bi)掌握了核(he)心(xin)技術。比如(ru)對呼吸機(ji)來說，核(he)心(xin)是(shi)控制(zhi)系統。它(ta)可以在病(bing)人不能呼吸時(shi)幫助(zhu)呼吸；但是(shi)當病(bing)人自己有(you)(you)一些(xie)呼吸能力后(hou)，又(you)會慢慢減少出氣量，讓病(bing)人的自主(zhu)呼吸漸漸恢復。如(ru)果一臺(tai)呼吸機(ji)，只(zhi)知道(dao)不斷給(gei)病(bing)人加氣，那后(hou)果不堪設想。

　　“這個控(kong)制(zhi)系統設計不(bu)(bu)是一兩年能完成(cheng)的(de)，需要大(da)量臨床測試和(he)調整。”吳東解(jie)釋(shi)，此類技(ji)術改(gai)進，不(bu)(bu)可能一蹴(cu)而就，這就是國(guo)際大(da)企業(ye)的(de)“功底”。醫療(liao)器械面對(dui)的(de)是生命，沒有足(zu)夠的(de)臨床驗證(zheng)，任(ren)何(he)一個小細節都不(bu)(bu)能輕(qing)易改(gai)動(dong)。她說，最怕的(de)是復制(zhi)國(guo)外的(de)設備(bei)，卻不(bu)(bu)理(li)解(jie)為什么這樣設計，復制(zhi)時(shi)又(you)想當然(ran)進行自(zi)作聰明的(de)改(gai)動(dong)，那樣更加危險(xian)，“還(huan)不(bu)(bu)如(ru)完全不(bu)(bu)動(dong)腦筋復制(zhi)下(xia)來”。

　　在美敦(dun)力擔(dan)任(ren)全球副總裁期間，吳東還兼任(ren)康輝集團總經理。康輝是國內(nei)知(zhi)名(ming)的骨科企(qi)業，“但研(yan)發動力依(yi)然不(bu)足，還是以復制國外產品居多。”吳東說。

　　醫療器(qi)械(xie)(xie)產品差異極(ji)大，既包(bao)(bao)括(kuo)止(zhi)血海(hai)綿，也(ye)包(bao)(bao)括(kuo)醫用磁共振成像等大型設備。基礎領域涉及電子(zi)技(ji)(ji)術、計算機技(ji)(ji)術、傳(chuan)感器(qi)技(ji)(ji)術、信號處理技(ji)(ji)術、生(sheng)物化學、臨床(chuang)醫學、精(jing)密機械(xie)(xie)、光(guang)學、自動控(kong)制、流體力學等。因此，醫療器(qi)械(xie)(xie)的發(fa)展受(shou)基礎工(gong)業水平影響。美國(guo)、歐洲、日本(ben)由(you)于發(fa)達的工(gong)業基礎，長期處于世界領先(xian)位置。

　　多年(nian)來，我國(guo)高端市場(chang)幾乎被跨國(guo)公司占據，國(guo)內企(qi)業主(zhu)要生產(chan)中低端、具(ju)有價格優勢(shi)的產(chan)品(pin)，如中小型器械及(ji)耗材，僅有部分產(chan)品(pin)如監(jian)護儀(yi)、麻醉機、血液細胞分析儀(yi)、彩超和生化分析儀(yi)等具(ju)備出口實力。我們想要追上(shang)，非短時間可(ke)以(yi)達成。

　　但是此次疫情(qing)，給了這個備受關注(zhu)的領域一針“強心(xin)劑(ji)”。尤其是遠程(cheng)問診、人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)、無接觸自(zi)動(dong)化系統(tong)等，在疫情(qing)中大放(fang)光彩。醫療器械(xie)+新科(ke)技，在中國似(si)乎迎來了一個風口(kou)。

　　只有AI能做到

　　喬(qiao)昕從事(shi)醫(yi)學影像行業(ye)已(yi)有30多年。第一(yi)次聽說數(shu)字醫(yi)療(liao)，還(huan)是10年前的事(shi)。

　　當時，幾大跨國企(qi)業已經開(kai)始意(yi)識到數(shu)(shu)字(zi)醫(yi)療的(de)潛(qian)(qian)力，比如一臺CT機，在普通人眼里只是(shi)一個大硬(ying)件(jian)，但它的(de)后臺，其實有40種以上的(de)操作軟件(jian)，每一個軟件(jian)都意(yi)味著一項技術。CT機的(de)購買(mai)成(cheng)本中，軟件(jian)占了一半(ban)。如果軟件(jian)可以放(fang)在云端，供更(geng)多人免(mian)費下載使用，那么采購成(cheng)本將會大為縮減(jian)。這(zhe)就是(shi)“數(shu)(shu)字(zi)醫(yi)療”的(de)發(fa)展潛(qian)(qian)力。

　　10年中，也有(you)不(bu)少(shao)客戶“吐槽”說，機器本身(shen)質(zhi)量(liang)不(bu)錯，就是軟件(jian)操作(zuo)起來(lai)非常麻煩，一點兒(er)都(dou)不(bu)人性化(hua)。這些(xie)醫(yi)療軟件(jian)需要(yao)受過訓練的(de)(de)專業(ye)醫(yi)生(sheng)才(cai)能(neng)(neng)操作(zuo)。但其實(shi)，軟件(jian)如果設(she)計得更人性化(hua)、更便利些(xie)，對操作(zuo)者(zhe)的(de)(de)要(yao)求就會降低，再(zai)結合數(shu)字化(hua)、智能(neng)(neng)化(hua)、互(hu)聯(lian)網(wang)等(deng)技術，最終走向(xiang)遠程(cheng)診斷、無人操作(zuo)、人工智能(neng)(neng)的(de)(de)開發方向(xiang)，似乎水到渠成。

　　“醫(yi)療(liao)器械向數字化(hua)、智能化(hua)轉型是大勢所(suo)趨(qu)。”喬昕說，于是3年前，他(ta)毅然(ran)從世(shi)界500強醫(yi)療(liao)企(qi)業的高管崗位辭職，4個合(he)伙人一起成立了深睿(rui)醫(yi)療(liao)。

　　3年中，深(shen)睿(rui)醫療(liao)研制出(chu)了單器官多病種全肺(fei)AI產(chan)(chan)品，如(ru)(ru)(ru)(ru)炎(yan)性、腫(zhong)(zhong)瘤、肺(fei)氣腫(zhong)(zhong)、胸(xiong)腔(qiang)積液、骨折等疾(ji)病等，結合深(shen)睿(rui)醫療(liao)的(de)(de)(de)胸(xiong)部(bu)平片AI輔助(zhu)診(zhen)斷(duan)產(chan)(chan)品，可對(dui)五(wu)大類30余種征象(xiang)進行(xing)檢(jian)出(chu)診(zhen)斷(duan)。僅針(zhen)對(dui)肺(fei)炎(yan)疾(ji)病一(yi)類，就有約14種征象(xiang)識別，如(ru)(ru)(ru)(ru)磨(mo)玻(bo)璃影(ying)、網格影(ying)、胸(xiong)腔(qiang)積液等，而這些(xie)都與(yu)此(ci)次(ci)(ci)新冠病毒引(yin)發的(de)(de)(de)炎(yan)癥相(xiang)關(guan)。疫(yi)情期(qi)間，這款AI產(chan)(chan)品在對(dui)新冠肺(fei)炎(yan)相(xiang)似征象(xiang)進行(xing)強化后(hou)，直(zhi)接在武漢(han)疫(yi)情中有了用武之地。比(bi)如(ru)(ru)(ru)(ru)說，早期(qi)很(hen)淡的(de)(de)(de)肺(fei)部(bu)磨(mo)玻(bo)璃影(ying)，在疫(yi)情期(qi)間高強度的(de)(de)(de)工作(zuo)壓力下(xia)，AI以(yi)其(qi)技術優(you)勢，可助(zhu)力醫生減少漏(lou)診(zhen)。它還有一(yi)個獨特的(de)(de)(de)5次(ci)(ci)隨訪(fang)功能。比(bi)如(ru)(ru)(ru)(ru)，病人前一(yi)次(ci)(ci)的(de)(de)(de)CT檢(jian)查顯(xian)示，病灶占全肺(fei)體(ti)積的(de)(de)(de)72%，這一(yi)次(ci)(ci)檢(jian)查占比(bi)85%……由此(ci)可以(yi)精確觀察(cha)疾(ji)病的(de)(de)(de)發展過程(cheng)，及時調整治療(liao)方案。而這些(xie)精確的(de)(de)(de)數據，用肉眼(yan)很(hen)難確認，AI做得更好。

　　疫(yi)情期間(jian)，深(shen)睿醫(yi)療(liao)先后向(xiang)武漢各醫(yi)院(yuan)提供了(le)40多(duo)套(tao)AI系統。曾為那位看(kan)夕陽(yang)的老人(ren)服務(wu)的上海援鄂(e)醫(yi)療(liao)隊也用(yong)這套(tao)系統幫(bang)助(zhu)了(le)許多(duo)病(bing)人(ren)。

　　那么，這(zhe)套AI系統(tong)是(shi)如何研(yan)發(fa)出(chu)來的呢(ni)？

　　用大(da)數(shu)(shu)據(ju)進(jin)行“培訓”。設(she)計者本身并(bing)不一(yi)(yi)定需要過硬的醫學知識。簡單來說，先找(zhao)醫生(sheng)，對每一(yi)(yi)個肺部(bu)影像進(jin)行讀片，并(bing)標(biao)注(zhu)上(shang)相關疾病，再把(ba)影像—標(biao)注(zhu)數(shu)(shu)據(ju)輸入計算機。當數(shu)(shu)據(ju)達到一(yi)(yi)定規模后，計算機可(ke)以根(gen)據(ju)這些大(da)數(shu)(shu)據(ju)“深度學習”，不斷自我優化。數(shu)(shu)據(ju)量越(yue)大(da)，計算機學習時(shi)間越(yue)長，判斷結果也就越(yue)準(zhun)(zhun)。如今的人工智能(neng)讀片準(zhun)(zhun)確率可(ke)以在(zai)98%以上(shang)，已經高于(yu)醫生(sheng)的平均水平。

　　兩大優勢得天獨厚

　　清楚AI智能讀片的研(yan)發(fa)過程(cheng)，業內有(you)一個(ge)普遍觀點——相比其他國家，中國研(yan)發(fa)人(ren)工智能醫療器(qi)械，擁有(you)兩個(ge)得(de)天獨厚(hou)的優(you)勢(shi)。

　　其(qi)一，中(zhong)國(guo)有(you)大(da)(da)(da)量(liang)的(de)(de)數據樣本。計(ji)算機需要大(da)(da)(da)批數據，不斷訓練算法，許多國(guo)家沒有(you)如(ru)此大(da)(da)(da)的(de)(de)人口(kou)基(ji)數，疾病的(de)(de)數據量(liang)受到限制。另外(wai)，當醫生(sheng)數量(liang)不夠多的(de)(de)時(shi)候，研發團隊(dui)很難以合(he)適的(de)(de)價格請大(da)(da)(da)量(liang)醫生(sheng)去做數據標注這種工作。

　　“我(wo)們(men)的(de)(de)(de)研(yan)發(fa)成(cheng)本中(zhong)，至(zhi)(zhi)少有(you)1/3用于(yu)數據標注(zhu)。”一位研(yan)發(fa)人員解(jie)釋。比如(ru)，一個(ge)(ge)(ge)影像中(zhong)的(de)(de)(de)相(xiang)關征象(xiang)，至(zhi)(zhi)少需要(yao)2個(ge)(ge)(ge)醫生(sheng)做標注(zhu)，另2個(ge)(ge)(ge)醫生(sheng)做裁判，一個(ge)(ge)(ge)影像需要(yao)至(zhi)(zhi)少4個(ge)(ge)(ge)醫生(sheng)，這樣標注(zhu)出(chu)來的(de)(de)(de)數據，才(cai)會相(xiang)對(dui)準確，才(cai)有(you)價值(zhi)。而一些(xie)發(fa)達國家的(de)(de)(de)人力(li)成(cheng)本，可能支撐不了(le)如(ru)此(ci)大規模的(de)(de)(de)數據標注(zhu)，研(yan)發(fa)受到掣肘(zhou)。

　　其二，中國有廣闊的(de)(de)應用場景。我們醫生的(de)(de)增長數量，遠(yuan)遠(yuan)趕不上病(bing)人(ren)的(de)(de)增長數量。面對(dui)數量龐大(da)的(de)(de)患者、相對(dui)少(shao)的(de)(de)醫生，遠(yuan)程和人(ren)工智能診斷在我國有大(da)量需求。

　　對(dui)有些國家(jia)來(lai)說，這項新(xin)技術則不(bu)是(shi)“剛(gang)需”。正常時期，一(yi)些國家(jia)的(de)醫生(sheng)可以花1小時只給1位病(bing)人看病(bing)。醫生(sheng)本身也(ye)有警惕心理，生(sheng)怕人工(gong)智能(neng)會威脅自己的(de)地位和收入，所以國外(wai)的(de)研發動力實際上并不(bu)足(zu)。即便研發成功，推廣也(ye)很(hen)難。

　　而我們的醫患情況則與之不同。加上(shang)經過這次疫情的“大練(lian)兵(bing)”，國(guo)內(nei)已經開始批量(liang)嘗(chang)試人工智能醫療(liao)設備。幾家國(guo)內(nei)企業(ye)幾個月來訂單量(liang)一直上(shang)漲，有些企業(ye)的市值也因此翻(fan)了幾倍(bei)。

　　“這種大數(shu)據、大場景應用(yong)，是許多(duo)國家不具(ju)備的。醫療器械(xie)+人工智能，中國確實具(ju)有彎道(dao)超車的條件。”喬昕說。

　　從大局來(lai)看，中(zhong)國(guo)目前的(de)(de)醫(yi)療場景中(zhong)，醫(yi)藥占(zhan)據較(jiao)大比例，而器(qi)械(xie)(xie)使用(yong)(yong)相(xiang)對偏小，依賴(lai)進口，價格(ge)昂貴。而發達國(guo)家醫(yi)藥和(he)器(qi)械(xie)(xie)的(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)差不多達到1：1。這(zhe)也就意(yi)味著(zhu)，我們的(de)(de)醫(yi)療器(qi)械(xie)(xie)應(ying)用(yong)(yong)，未(wei)來(lai)還有(you)很大的(de)(de)提(ti)升潛力。國(guo)際市場一直認為，中(zhong)國(guo)遲早會(hui)成為全(quan)球第一大醫(yi)療器(qi)械(xie)(xie)市場。這(zhe)片尚未(wei)充分挖掘的(de)(de)藍海，正等待著(zhu)研發團(tuan)隊各顯神通(tong)。

　　其(qi)中，上(shang)海發(fa)展(zhan)醫療(liao)器械有(you)自己的(de)優勢。

　　破題

　　長三角一體化

　　資深(shen)投資人(ren)高毅，長期深(shen)耕醫(yi)療項(xiang)目，對該(gai)領域的未來，有一番自己(ji)的分(fen)析和判斷。如今，他拉著吳(wu)東博士和其他人(ren)，正籌(chou)備組建一個國際頂尖(jian)的醫(yi)療器械團隊，重點(dian)研發手術機器人(ren)。

　　手術(shu)機器(qi)人(ren)，可(ke)以(yi)看(kan)作醫療器(qi)械+人(ren)工(gong)智(zhi)能領(ling)域的(de)(de)皇冠。它(ta)并不(bu)是外行以(yi)為的(de)(de)一(yi)種產(chan)品而已(yi)，它(ta)本身就是各種高新技(ji)術(shu)集成(cheng)的(de)(de)一(yi)個大平(ping)臺(tai)，涉及機械臂技(ji)術(shu)、光學技(ji)術(shu)、傳感器(qi)技(ji)術(shu)、手術(shu)微創技(ji)術(shu)、互聯網技(ji)術(shu)、人(ren)工(gong)智(zhi)能技(ji)術(shu)等(deng)各種復雜的(de)(de)系統，被稱(cheng)為“尖(jian)端(duan)高級機器(qi)人(ren)平(ping)臺(tai)”。

　　國際上，在(zai)該領域有(you)所(suo)建樹的公(gong)司(si)達芬(fen)奇(qi)，其(qi)高管曾經這樣說過：“做手(shou)術機(ji)(ji)器(qi)人，就像做大飛機(ji)(ji)。”由此可見其(qi)難度(du)和(he)復(fu)雜(za)程度(du)。

　　“此(ci)前，很多人以為(wei)只有超大型企(qi)業(ye)(ye)才有足(zu)夠(gou)的(de)資金與(yu)資源(yuan)，愿意(yi)投入做(zuo)這類具有復雜系統(tong)的(de)產(chan)品研發，其實從(cong)最近的(de)20年全(quan)球科技(ji)革(ge)(ge)命歷史看，原動(dong)力來源(yuan)于快速成(cheng)長的(de)超級創(chuang)新企(qi)業(ye)(ye)。”高毅說，全(quan)球巨頭企(qi)業(ye)(ye)反倒(dao)沒(mei)有足(zu)夠(gou)的(de)動(dong)力“自己(ji)革(ge)(ge)自己(ji)的(de)命”，或者是(shi)“革(ge)(ge)得(de)太(tai)慢”。從(cong)廣為(wei)流(liu)傳的(de)柯達與(yu)數碼(ma)相機的(de)故事(shi)，到近在咫尺的(de)特斯拉新能(neng)源(yuan)汽車的(de)案例，從(cong)中能(neng)清晰看到，一個全(quan)新的(de)顛覆性(xing)的(de)產(chan)業(ye)(ye)革(ge)(ge)命，往往不是(shi)由大公司(si)自己(ji)主動(dong)發起的(de)。

　　例(li)如(ru)醫療器(qi)(qi)械(xie)革(ge)命性的(de)下一撥(bo)浪潮：機器(qi)(qi)人平(ping)臺(tai)，就是(shi)由達芬奇這樣一個小小的(de)項(xiang)目開始(shi)的(de)。它幾(ji)經破產(chan)(chan)邊(bian)緣(yuan)掙(zheng)扎求存，花了10年(nian)(nian)時(shi)間，終于把(ba)產(chan)(chan)品推向市場，在醫療機器(qi)(qi)人領(ling)域獨占鰲(ao)頭。各大巨頭這幾(ji)年(nian)(nian)匆忙轉向，雖奮起直(zhi)追，但在眾多細(xi)分技術(shu)領(ling)域只(zhi)能(neng)望(wang)洋(yang)興(xing)嘆(tan)。從(cong)長遠看，機器(qi)(qi)人作為醫療器(qi)(qi)械(xie)的(de)下一代(dai)聚合平(ping)臺(tai)，只(zhi)是(shi)剛剛開始(shi)。

　　直覺機器人（達芬(fen)奇(qi)母公司）在腹腔手術領域的(de)(de)巨大(da)成(cheng)功，吹響了醫療器械下一撥浪(lang)潮的(de)(de)號(hao)角。高毅認為，把握新(xin)浪(lang)潮的(de)(de)歷史機遇，上海有得天獨(du)厚的(de)(de)三大(da)優(you)勢。

　　第一，是(shi)國際(ji)化(hua)人才(cai)。吳東(dong)回(hui)憶(yi)起10年前(qian)研發中心選在上(shang)海(hai)的理(li)由。她說，首(shou)先看大學(xue)，尤其(qi)是(shi)擁有多(duo)少所工科大學(xue)，這(zhe)方面上(shang)海(hai)、北京(jing)具有明顯優勢。

　　第二，看產業(ye)(ye)鏈的集中(zhong)程度。上(shang)海的汽車(che)(che)制造業(ye)(ye)更(geng)加成熟，機器人、自動臂(bei)等汽車(che)(che)產業(ye)(ye)發展優勢明顯。汽車(che)(che)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)造就了大批機械工(gong)(gong)(gong)程師(shi)(shi)(shi)、系統工(gong)(gong)(gong)程師(shi)(shi)(shi)、電子工(gong)(gong)(gong)程師(shi)(shi)(shi)、軟件工(gong)(gong)(gong)程師(shi)(shi)(shi)，他們恰恰是醫療器械需(xu)要(yao)的專業(ye)(ye)人才(cai)。

　　第三，看醫(yi)療產(chan)業資源(yuan)。特別(bie)是臨(lin)床資源(yuan)，國內能(neng)比(bi)肩的僅上海、北京兩(liang)地。大(da)型醫(yi)院(yuan)眾多、頂級(ji)醫(yi)生聚集，對醫(yi)療設備的臨(lin)床研(yan)發特別(bie)重要。上海教學類醫(yi)院(yuan)也(ye)多，意味著未來(lai)三五年，從前瞻性角(jiao)度(du)考慮(lv)，有潛力成為國內手術機器人(ren)領域的臨(lin)床基地，培訓出(chu)一大(da)批(pi)接(jie)受先進(jin)理(li)念的醫(yi)生群體。

　　而上海的(de)另一個優勢是(shi)國際對外交流便捷，專家(jia)請進(jin)來、走出去都比較方(fang)便。

　　不(bu)過，如今，深(shen)(shen)圳(zhen)有(you)趕(gan)超(chao)之(zhi)勢。國(guo)內規模最大(da)的(de)醫療器械(xie)企業(ye)之(zhi)一(yi)邁瑞，出自深(shen)(shen)圳(zhen)恐怕并(bing)非(fei)偶然。在(zai)電子軟件上(shang)，深(shen)(shen)圳(zhen)已經形(xing)成一(yi)套(tao)成熟(shu)的(de)供應鏈體系，電子零部件生產環境相對成熟(shu)。相比而言，上(shang)海有(you)一(yi)個明顯問題需要克服(fu)：對制造(zao)業(ye)來說，租(zu)金成本(ben)、人工成本(ben)太高。如今，一(yi)些與機器人相關的(de)大(da)項目，企業(ye)會選擇在(zai)上(shang)海研(yan)發(fa)，但在(zai)深(shen)(shen)圳(zhen)生產。

　　“上(shang)(shang)海(hai)克(ke)服成本難題，可以從長(chang)三角(jiao)一體化(hua)入手。”吳東說，上(shang)(shang)海(hai)主抓研發(fa)設計，由浙(zhe)江(jiang)、江(jiang)蘇等(deng)承擔制造業(ye)的生產環節(jie)。江(jiang)蘇的模具、浙(zhe)江(jiang)的電(dian)器，都已形(xing)成各(ge)自成熟的供應(ying)圈(quan)。高毅認為(wei)，未來，企業(ye)可以在上(shang)(shang)海(hai)布局研發(fa)總部、臨床中心和核心部件集成地，在長(chang)三角(jiao)其他(ta)城市布局電(dian)子、軟件系(xi)統(tong)，規(gui)模化(hua)建廠，形(xing)成一個長(chang)三角(jiao)產學研體系(xi)。

　　醫療(liao)器械本質(zhi)上還是制造業，如果無(wu)法(fa)克服成(cheng)本和供應鏈(lian)難題，上海未來將會面臨(lin)深(shen)圳的挑戰。

　　上海

　　建一(yi)座創新的生態叢林

　　臨床資(zi)源和(he)科研(yan)資(zi)源上，上海具備優勢。不過投資(zi)人也(ye)有自己對(dui)一座(zuo)城市的考量。

　　高(gao)毅認為，“新團(tuan)隊(dui)可(ke)以(yi)直接國(guo)際化”。如(ru)果在(zai)上(shang)(shang)海(hai)設立研發(fa)中心，未來應該涵(han)蓋全球(qiu)(qiu)網(wang)絡(luo)，把手伸出去，在(zai)海(hai)外一起布局。尤其是(shi)當(dang)下，引進國(guo)外技術有很(hen)高(gao)的壁壘，但是(shi)國(guo)際化團(tuan)隊(dui)則無須地理空(kong)間(jian)上(shang)(shang)的引進，可(ke)以(yi)直接在(zai)當(dang)地轉換成果，面向全球(qiu)(qiu)市場共同開發(fa)，推出產品。如(ru)此也能用足上(shang)(shang)海(hai)的國(guo)際化優勢。

　　值得上(shang)海重(zhong)(zhong)點思考的(de)(de)是，如(ru)何真正形(xing)成(cheng)醫(yi)療產業(ye)(ye)鏈。今天企業(ye)(ye)在你這(zhe)(zhe)(zhe)里(li)落(luo)戶，明天別家有更優惠的(de)(de)政(zheng)策，它很容(rong)易就跑(pao)了。真正能(neng)讓醫(yi)療企業(ye)(ye)落(luo)地生根、不(bu)愿再走的(de)(de)唯(wei)一理由是：這(zhe)(zhe)(zhe)片區域有完整、成(cheng)熟的(de)(de)產業(ye)(ye)鏈體系，上(shang)下游(you)廠家高(gao)度集(ji)中(zhong)，在這(zhe)(zhe)(zhe)里(li)，企業(ye)(ye)能(neng)便捷高(gao)效地找到各種(zhong)合作伙伴。制(zhi)造(zao)業(ye)(ye)不(bu)是單獨一家企業(ye)(ye)的(de)(de)事，需要產業(ye)(ye)鏈上(shang)下游(you)的(de)(de)技術協同(tong)。比如(ru)說人才政(zheng)策，不(bu)僅(jin)僅(jin)針對重(zhong)(zhong)點企業(ye)(ye)本身，相關的(de)(de)上(shang)下游(you)企業(ye)(ye)是否(fou)也(ye)需要同(tong)步扶(fu)持？

　　簡言(yan)之，上海需(xu)要建(jian)立起一個(ge)創新的(de)生態叢林，重點行業(ye)、重點企業(ye)都能在這(zhe)里找到(dao)自己(ji)的(de)生態體系。而(er)政府就(jiu)像(xiang)一個(ge)超(chao)長期的(de)戰略投(tou)資人，保持耐性(xing)，孵(fu)化產業(ye)慢慢生長，激(ji)發創新活力，這(zhe)樣與引進幾家醫(yi)療企業(ye)相比(bi)，難度(du)更大(da)，但價(jia)值無可估量。

　　也有企業認為，技(ji)術成(cheng)功并不代表商業成(cheng)功。醫(yi)療器械前期推廣(guang)時幾乎不計成(cheng)本，比如深睿醫(yi)療，捐贈(zeng)給(gei)武漢的機器每臺價值80萬元(yuan)。如今，大(da)家看到了(le)新技(ji)術的價值，而下一(yi)步是(shi)如何在市場立(li)足，這需要(yao)政府(fu)更(geng)多的扶持。

　　實際上(shang)(shang)，上(shang)(shang)海對(dui)醫(yi)療企(qi)業的扶(fu)持程度已(yi)經很高，走(zou)在(zai)全國前列。深睿醫(yi)療在(zai)上(shang)(shang)海徐匯區的產業園設(she)立分部(bu)近2年，與(yu)上(shang)(shang)海的相關(guan)部(bu)門(men)(men)、高校研(yan)究所、各大醫(yi)院都建立了深度合作，也是上(shang)(shang)海人工(gong)智能大會的參與(yu)者(zhe)、醫(yi)療板塊分論壇(tan)的協辦者(zhe)。上(shang)(shang)海有關(guan)部(bu)門(men)(men)還(huan)為企(qi)業做了各種項目(mu)申報、推廣(guang)，正(zheng)因如此，“我(wo)們(men)打算(suan)下(xia)一步(bu)把更多工(gong)作重心轉移到上(shang)(shang)海。”喬昕說。

　　但(dan)是，幾乎所(suo)有采訪對象(xiang)都共(gong)同提及，上(shang)海(hai)對小(xiao)微企業——即便是高科技型小(xiao)微企業，扶(fu)持(chi)和重視程度依然不夠。醫療器械企業研發(fa)總部達到300人以上(shang)，行業內已(yi)經(jing)算規(gui)模不小(xiao)，但(dan)仍然無法(fa)和互聯網巨頭、跨國企業相(xiang)比(bi)。當醫療企業已(yi)經(jing)拿到了國家科技部的(de)課題、國家自然基金的(de)專項，在科技口對企業研發(fa)實力比(bi)較認同的(de)情(qing)況下，產品真正落地(di)時(shi)、推廣應用時(shi)、探索商業模式(shi)時(shi)，創新扶(fu)持(chi)資源最終還是朝大企業傾斜(xie)。

　　此外，還(huan)有一(yi)種誤解(jie)，大家總以為醫療領域的研發(fa)(fa)是一(yi)個口子的事。但其中的兩(liang)(liang)個分支：藥(yao)物研發(fa)(fa)與器械研發(fa)(fa)，是差別巨大的兩(liang)(liang)類，所需的專(zhuan)業知(zhi)識截然不同。前者(zhe)偏重(zhong)生物、化學(xue)，后(hou)者(zhe)更偏重(zhong)制造(zao)業、IT、大數據、人工智能。

　　而目前，國內醫療領域相(xiang)關(guan)的政策(ce)，幾乎都把(ba)醫藥和器械放在一(yi)(yi)塊兒，作(zuo)為一(yi)(yi)個對象統籌。此(ci)前不(bu)少行(xing)業內人士(shi)都在呼吁(yu)，這(zhe)樣共用政策(ce)帶(dai)來諸多(duo)不(bu)便(bian)。醫療設備、人工智能這(zhe)類高科技領域，上海可以更多(duo)參與標準制定、產業政策(ce)制定。

　　歸根結底，醫(yi)療機器人(ren)的(de)(de)作用不是(shi)替代(dai)資深(shen)名醫(yi)。在中(zhong)國(guo)人(ren)口老齡化、醫(yi)療資源分布(bu)不均、病人(ren)基數龐大的(de)(de)情況下，機器人(ren)的(de)(de)價值是(shi)提供更加安(an)全、穩定(ding)的(de)(de)醫(yi)療服務保障，它(ta)也是(shi)解決這一社會難(nan)題的(de)(de)利(li)器，乃至可以提升國(guo)家整體的(de)(de)科技實力。

　　“國(guo)(guo)際同行認為(wei)，未來系統(tong)級(ji)醫療(liao)機(ji)器人的(de)機(ji)會就在中(zhong)國(guo)(guo)。因(yin)為(wei)我(wo)們(men)這方(fang)面(mian)還是(shi)零起步，沒有(you)核心(xin)技(ji)術。”高毅說，全(quan)(quan)球醫療(liao)器械巨(ju)頭們(men)未來幾年恐怕都會瞄(miao)準中(zhong)國(guo)(guo)市場推出產品。而上海，建(jian)立全(quan)(quan)國(guo)(guo)乃至(zhi)全(quan)(quan)球的(de)醫療(liao)機(ji)器人中(zhong)心(xin)，現在就得抓(zhua)緊(jin)自己的(de)機(ji)會。本報首席(xi)記者龔丹韻