“這次突如其來(lai)的(de)疫(yi)情是(shi)人類的(de)一場大(da)災難，同時也是(shi)人工(gong)(gong)智能產業發展難得的(de)新機遇。”在前(qian)(qian)不久舉行的(de)第(di)二期前(qian)(qian)沿科技論(lun)壇上，中(zhong)國工(gong)(gong)程院(yuan)院(yuan)士(shi)李國杰提出這樣一個(ge)觀點。

　　新(xin)冠(guan)肺炎(yan)疫情發生以來，以人(ren)工智能為(wei)代表的新(xin)興科(ke)(ke)技(ji)格(ge)外耀眼，在線教育、遠程(cheng)辦公、在線醫療等新(xin)的需求和創(chuang)新(xin)因素破土而出，作(zuo)為(wei)“新(xin)基(ji)建”幾大板塊中(zhong)的重要組成(cheng)部(bu)分，人(ren)工智能能否為(wei)疫后全球經濟復蘇開出科(ke)(ke)技(ji)良方？

　　在李國(guo)杰看來，疫(yi)情期(qi)間表現較好的(de)(de)人工智能技術應用，例如無接觸(chu)自(zi)動測體溫，疫(yi)情追蹤、摸底排(pai)查(cha)中(zhong)計(ji)算機(ji)與居(ju)民(min)的(de)(de)自(zi)動問答等，大多(duo)(duo)是過去有較多(duo)(duo)數據積累的(de)(de)應用場景，而(er)對傳播(bo)擴散(san)途徑檢測、病毒源頭的(de)(de)追溯(su)等，由(you)于缺少足(zu)夠多(duo)(duo)的(de)(de)已標注數據，效(xiao)果(guo)就差一(yi)些。

　　李國(guo)杰(jie)說，這次疫(yi)情中(zhong)，智能產品在(zai)用(yong)(yong)戶群體中(zhong)贏得了(le)更多信(xin)任，人工智能給各行業的“賦能”作用(yong)(yong)開(kai)始(shi)顯(xian)現，人工智能應用(yong)(yong)在(zai)提升國(guo)家治理(li)能力方面的作用(yong)(yong)也越來越明顯(xian)。

　　電(dian)氣和電(dian)子工(gong)程師協會(hui)（IEEE）終身會(hui)士蔡自興則認(ren)為，人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)在(zai)穩投資、促消費、助升(sheng)級、培(pei)植經(jing)濟發展新動(dong)能(neng)(neng)(neng)(neng)、創建(jian)(jian)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)經(jing)濟新形態等方面潛力巨大，對5G基(ji)站建(jian)(jian)設、特高(gao)壓、新能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)汽車充電(dian)樁等新基(ji)建(jian)(jian)領(ling)域具(ju)有重大促進作用(yong)，還(huan)會(hui)為很多領(ling)域數(shu)字化(hua)(hua)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)化(hua)(hua)轉(zhuan)型奠定基(ji)礎。

　　“‘新基建’提速為(wei)推動人工智能發展(zhan)帶來重大機(ji)遇(yu)，要不失時機(ji)地抓住機(ji)遇(yu)，加快發展(zhan)人工智能新型(xing)基礎設施，為(wei)實現經濟轉(zhuan)型(xing)和升(sheng)級奠定堅(jian)實基礎。”蔡自興說。

　　但(dan)在這一(yi)過程中，被(bei)譽(yu)為人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)“三駕(jia)馬車”——算(suan)法(fa)、算(suan)力、數據(ju)到了(le)疲軟的時(shi)刻，深(shen)度(du)學習在工(gong)(gong)(gong)業界還在靠大數據(ju)和大算(suan)力等勉力支撐(cheng)。中科院(yuan)計算(suan)所研(yan)究員山(shan)世光說：“人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)能(neng)力的升級(ji)，必須依賴人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)方(fang)法(fa)論的升級(ji)。”

　　事實上(shang)，在(zai)人工(gong)智能應(ying)用上(shang)，公眾(zhong)期待(dai)很高，然而，“理想”與“現實”還是有一定距離。

　　中(zhong)(zhong)國(guo)科學技術(shu)發展(zhan)(zhan)戰略研究院研究員李修全認為，公共人工智能算力、開放平臺、知(zhi)識中(zhong)(zhong)心(xin)等人工智能新(xin)型基礎設(she)(she)施(shi)建設(she)(she)，除了助力技術(shu)落(luo)地(di)、加速技術(shu)突破之外，也(ye)應在促進不同(tong)群體共享發展(zhan)(zhan)方(fang)面發揮重要(yao)作用(yong)。“改(gai)善中(zhong)(zhong)小企業和創業者(zhe)創新(xin)條件，改(gai)進欠(qian)發達地(di)區智能化基礎設(she)(she)施(shi)，才能使智能化變革走(zou)向(xiang)包容發展(zhan)(zhan)、共享發展(zhan)(zhan)”。

　　中科院自動化研究所研究員彭思龍(long)說：“如何讓中低(di)端的(de)傳統行業，以最低(di)的(de)代價實現(xian)智(zhi)能(neng)(neng)化的(de)升級(ji)改造，可能(neng)(neng)是未來(lai)人工智(zhi)能(neng)(neng)發展(zhan)非常(chang)重要的(de)方向。”