日(ri)前，人社部等(deng)部門向社會(hui)發布“區塊鏈(lian)工(gong)程技術人員”“互聯(lian)網營銷師”等(deng)9個(ge)新(xin)職業，這是我國自(zi)《中華(hua)人民共和國職業分類(lei)大典(dian)（2015年版）》頒(ban)布以來發布的第(di)三批新(xin)職業。
隨著我國(guo)經濟(ji)轉型升級的(de)(de)推(tui)進，人工(gong)智(zhi)能、物聯(lian)網、區(qu)塊鏈等新興技術(shu)在多領域運用(yong)，與之相關(guan)的(de)(de)新職業(ye)應運而(er)生(sheng)，人工(gong)智(zhi)能工(gong)程(cheng)技術(shu)人員(yuan)便是其一。用(yong)戶在手(shou)機(ji)(ji)上簡單的(de)(de)一鍵式(shi)操作(zuo)，背后凝聚(ju)了人工(gong)智(zhi)能工(gong)程(cheng)技術(shu)人員(yuan)的(de)(de)復雜勞動。他們在每天和機(ji)(ji)器的(de)(de)對話中，用(yong)更(geng)精準的(de)(de)模型，讓機(ji)(ji)器更(geng)通人性，也讓工(gong)作(zuo)與生(sheng)活變得更(geng)加(jia)智(zhi)慧。
——編 者
一臺輕薄的(de)筆(bi)記本電腦，一部高清的(de)大(da)屏(ping)幕顯(xian)示器，一疊碼放整(zheng)齊的(de)紙張，再加一支隨意放著的(de)筆(bi)……上午8點(dian)，伍(wu)大(da)勇早早來到辦(ban)公室，簡潔而工(gong)整(zheng)的(de)案頭(tou)躍入眼簾。
“瞧，這就是我們日常工作(zuo)的‘標配’，絕(jue)大(da)(da)(da)多(duo)數時間(jian)在(zai)跟機器打交(jiao)道。”保溫杯里泡好(hao)茶，伍大(da)(da)(da)勇打開電腦，“我們的工作(zuo)，一句話總結，就是用算法操(cao)控(kong)機器學習。”說話間(jian)，伍大(da)(da)(da)勇脖子上掛(gua)著(zhu)的工牌來回晃動(dong)，上面(mian)印(yin)著(zhu)：科大(da)(da)(da)訊飛(fei)人工智(zhi)能高級工程(cheng)師(shi)。
設計模型(xing)，和機器對話
“老板(ban)拖(tuo)欠工(gong)人工(gong)資不講誠信(xin)，我能要(yao)求(qiu)賠償嗎？”
“根據勞(lao)動(dong)(dong)爭議調解仲(zhong)裁法規定，用人單位違(wei)反國家規定，拖欠或者未足額(e)支(zhi)付勞(lao)動(dong)(dong)報酬，勞(lao)動(dong)(dong)者可以向勞(lao)動(dong)(dong)行政部(bu)門投訴，勞(lao)動(dong)(dong)行政部(bu)門應當(dang)依法處理。”
如(ru)何與機器(qi)實現這(zhe)樣的(de)(de)對話？前陣子(zi)，伍大勇收到來自(zi)公(gong)司(si)的(de)(de)最新(xin)任(ren)務，公(gong)司(si)正在參與研發法(fa)律智能問答(da)小(xiao)程序(xu)“民(min)法(fa)知道”，任(ren)務要求：打開微信小(xiao)程序(xu)，語音輸入感興趣的(de)(de)法(fa)律問題，后臺自(zi)動問答(da)機器(qi)人能迅(xun)速匹配出(chu)對應法(fa)律條文，并給出(chu)咨詢建議。
用戶在手(shou)機上(shang)簡單(dan)一鍵式操(cao)作(zuo)，背后(hou)是(shi)人工智能(neng)工程師的(de)復雜工序。接(jie)到任務后(hou)，伍大勇(yong)抽(chou)出幾張紙放(fang)在面(mian)前，開(kai)始(shi)構(gou)思模型，奮(fen)筆疾書。
一(yi)個多小時后，白(bai)紙(zhi)上已(yi)被勾畫得(de)滿滿當當。“要讓機器聽話，首(shou)先(xian)要能和機器對話，這(zhe)就要把問答任(ren)務轉化(hua)為(wei)機器能處(chu)理的算法。”
在伍大勇的圖紙上，任務已被清晰地分成三類(lei)算法(fa)(fa)：文本表示算法(fa)(fa)，為了把問(wen)題(ti)變成機(ji)器能(neng)看懂的語(yu)言；分類(lei)算法(fa)(fa)，用(yong)來(lai)解決哪個(ge)領域的法(fa)(fa)律(lv)能(neng)夠適用(yong)用(yong)戶(hu)提出(chu)的問(wen)題(ti)；文本匹配算法(fa)(fa)，用(yong)來(lai)解決具體法(fa)(fa)條的對(dui)應問(wen)題(ti)。
上午10點多，伍大(da)勇整理了(le)(le)一(yi)下稍顯凌亂的(de)(de)案頭，看了(le)(le)一(yi)眼梳(shu)理好的(de)(de)思路(lu)，長舒一(yi)口氣：“‘地(di)基’算是打好了(le)(le)，如果不能很好地(di)轉化(hua)為(wei)機器算法(fa)，后續(xu)搭起(qi)來(lai)的(de)(de)程(cheng)序就難以(yi)實現需(xu)要的(de)(de)功能。”
短暫起身站了一(yi)(yi)會兒(er)，伍(wu)大(da)(da)勇繼續伏坐案邊。基本思(si)路敲定，他(ta)打開公(gong)司(si)網上工作(zuo)平臺，聯系數(shu)據資源部的(de)(de)同(tong)事拿到準備好(hao)的(de)(de)數(shu)據。“模型(xing)設計好(hao)后，要在網上大(da)(da)量搜集(ji)網友們的(de)(de)各(ge)種(zhong)真實法律問題，并將已有回(hui)答中對應的(de)(de)法律法條逐條標注出來，‘投喂’給(gei)機器，讓它(ta)根據算法學習解讀一(yi)(yi)問一(yi)(yi)答中包含的(de)(de)對應關系。下午將是(shi)一(yi)(yi)場‘重頭戲’。”
優化算法，提高精準(zhun)度(du)
下午1點(dian)半左右，下樓(lou)吃完午餐，伍大勇匆忙回到辦公室，抓(zhua)緊(jin)時間把上午寫在紙上的算(suan)法模型敲(qiao)成電腦里(li)的一行行代碼。
“這一步是關鍵。”伍大勇(yong)坐下后，一邊緊張地(di)飛速敲代碼，一邊告訴記者，“別看這個功能用起來簡便，得敲幾百行，今天(tian)下午怕(pa)是弄不(bu)完。”
在“吧嗒吧嗒”的敲擊鍵盤聲中(zhong)，3個(ge)多小時飛逝而過(guo)。伍大勇抬手一(yi)(yi)看，將近下(xia)午5點，轉頭看電腦(nao)屏(ping)幕，任務(wu)完成了一(yi)(yi)半多。他指(zhi)著程序里密(mi)密(mi)麻麻的字(zi)符串(chuan)介紹，“開頭一(yi)(yi)段代碼在定義問(wen)(wen)答中(zhong)涉及的各種問(wen)(wen)題變量(liang)，接(jie)下(xia)來是調(diao)用各種算法(fa)，讓機器一(yi)(yi)步步學習問(wen)(wen)答之間(jian)的邏輯(ji)關系。”
“今(jin)天完成的(de)(de)(de)部分還(huan)不是人(ren)工智能(neng)(neng)工程師的(de)(de)(de)全部，我個人(ren)的(de)(de)(de)工作也只(zhi)是人(ren)工智能(neng)(neng)浩繁(fan)領域中的(de)(de)(de)一小部分。”伍大勇說，寫完模(mo)型構建的(de)(de)(de)代碼后，要導入之前準備(bei)好的(de)(de)(de)數據，在機(ji)房里大規模(mo)服務(wu)器(qi)上進(jin)行模(mo)型訓(xun)練。其間(jian)，往往是漫長的(de)(de)(de)等(deng)待，有時候訓(xun)練過程要好幾天。
然而初次等到的(de)(de)(de)結果，大多(duo)數是(shi)不理(li)想的(de)(de)(de)。“你輸入(ru)‘我被別人(ren)打了，要(yao)怎么辦？’，它(ta)反饋的(de)(de)(de)答復可能(neng)是(shi)不太相關的(de)(de)(de)法律條(tiao)(tiao)文。”真正做到有(you)模有(you)樣(yang)，讓用戶滿(man)意，要(yao)持續優(you)化(hua)模型，反復訓練機器，直到它(ta)能(neng)給出精準的(de)(de)(de)法條(tiao)(tiao)。在伍大勇看來(lai)，優(you)化(hua)才是(shi)人(ren)工智(zhi)能(neng)工程(cheng)師的(de)(de)(de)工作本質，也是(shi)夜以(yi)繼日不斷追逐的(de)(de)(de)職業目(mu)標。
模型(xing)的(de)精準(zhun)度(du)(du)越高，越能(neng)體現這一職業的(de)技術含量。說到這里(li)，伍大(da)勇不覺語速(su)加快，“機器精準(zhun)度(du)(du)不可能(neng)達到百分之百，我要做的(de)就是每天不停優(you)化(hua)算法，讓(rang)機器更通人性，有時提(ti)升一個點，要耗費(fei)好幾(ji)個月，但也足夠興(xing)奮(fen)好幾(ji)天！”
學習(xi)新知(zhi)，練就(jiu)“最強大(da)腦(nao)”
當好(hao)一名人工智能工程師不容易(yi)。對機(ji)器的(de)訓練既檢驗(yan)(yan)著(zhu)計(ji)算機(ji)等基礎設施的(de)算力(li)(li)，更考(kao)驗(yan)(yan)著(zhu)工程師自身的(de)腦力(li)(li)。
“要(yao)想讓(rang)人(ren)工智能程序(xu)回答得更(geng)精準，必須大(da)(da)量(liang)學(xue)習和積累新(xin)的(de)算法(fa)模(mo)型(xing)，從(cong)而(er)更(geng)好地訓(xun)練人(ren)工智能。”伍大(da)(da)勇認為(wei)，這一(yi)行最突(tu)出的(de)特點(dian)就是更(geng)新(xin)迭代非(fei)常快(kuai)，五(wu)六年(nian)前(qian)的(de)一(yi)些(xie)方法(fa)在今天看來(lai)已經有些(xie)過時，這就要(yao)求從(cong)業(ye)者不(bu)停學(xue)習、不(bu)斷更(geng)新(xin)知識體系。
夕(xi)陽西(xi)下，伍大勇走到辦(ban)公室墻角處，靠(kao)墻立(li)著的(de)書架(jia)上擺滿一系列跟算法(fa)和編程相關的(de)工具書。“這些只是基(ji)礎(chu)，還要參加(jia)各(ge)類人工智能學術會議與(yu)論(lun)壇，翻(fan)閱行業內最前沿(yan)的(de)研究論(lun)文，知曉學界和業界提出(chu)的(de)新算法(fa)模型(xing)。”
從(cong)大學(xue)畢業進入中(zhong)國科學(xue)院(yuan)計算技術研(yan)究(jiu)(jiu)所從(cong)事自然語(yu)言處理研(yan)究(jiu)(jiu)工(gong)作，到3年前轉入科大訊飛北京研(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)做人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)工(gong)程師，在行業的(de)浸(jin)染中(zhong)，伍(wu)大勇(yong)如今已是人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)的(de)行家里手。
“成為(wei)一名人工智能(neng)(neng)工程(cheng)師需(xu)要具(ju)備數學計(ji)算(suan)能(neng)(neng)力(li)、對人工智能(neng)(neng)技術的理解(jie)能(neng)(neng)力(li)以及系統科學和(he)軟(ruan)件工程(cheng)專業背景知識(shi)。”除此之(zhi)外，伍大勇每天都要抽(chou)出2—3個小時(shi)學習和(he)吸收新知識(shi)，讓自己處(chu)在不斷充實的過(guo)程(cheng)中(zhong)。
晚上(shang)6點(dian)左(zuo)右，格子間工(gong)(gong)位上(shang)的(de)員工(gong)(gong)紛紛散去，伍(wu)大勇(yong)合上(shang)電腦(nao)，查看手機(ji)上(shang)明天的(de)日程(cheng)(cheng)安排：早上(shang)9點(dian)，部門有一場電視在(zai)線會議(yi)，繼(ji)續討論(lun)小(xiao)程(cheng)(cheng)序在(zai)法律法條檢索(suo)與自動推(tui)薦方面(mian)可能的(de)優化方向(xiang)。他說(shuo)，疫情防控期間，遠程(cheng)(cheng)辦公、視頻會議(yi)成(cheng)為主要工(gong)(gong)作方式，更多遠程(cheng)(cheng)在(zai)線庭審系統的(de)運(yun)用，也促使(shi)人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)師(shi)不斷調整(zheng)研究工(gong)(gong)作。
不(bu)遠處，在辦(ban)公室(shi)的(de)玻璃墻上，下一款新產品的(de)設(she)計流程(cheng)圖清(qing)晰可(ke)見：從研究、開發到測(ce)試、部署，形成(cheng)一條以人工(gong)智(zhi)能工(gong)程(cheng)師為主(zhu)導的(de)生產線。
“在(zai)科幻電影(ying)里，人(ren)工(gong)智能(neng)可以與人(ren)類展開自由交(jiao)流，那(nei)(nei)是(shi)人(ren)工(gong)智能(neng)的(de)未來(lai)，也是(shi)我們努(nu)力(li)的(de)方向。”伍大勇說，雖然(ran)那(nei)(nei)樣的(de)場景還很遙遠，但在(zai)人(ren)工(gong)智能(neng)這個新興產業(ye)中(zhong)，有(you)越來(lai)越多(duo)的(de)人(ren)才加(jia)入其(qi)中(zhong)。在(zai)一個個具體任務中(zhong)，在(zai)一次(ci)次(ci)優化訓練中(zhong)，未來(lai)值(zhi)得(de)期(qi)待。
■記者手記
新(xin)(xin)職業助推新(xin)(xin)升級
人(ren)工(gong)(gong)智能是什么(me)？身處這個行業多年，伍大勇(yong)給(gei)出自己(ji)的答(da)案——不(bu)單單是一項(xiang)前沿(yan)技術，更是一種(zhong)趨勢，而人(ren)工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程技術人(ren)員(yuan)則(ze)是實現(xian)這一趨勢的重要動(dong)力。
如(ru)今，從(cong)生(sheng)產線(xian)上的(de)工業(ye)機器(qi)人(ren)(ren)到高速路上的(de)智能導航(hang)儀(yi)，從(cong)語音轉化(hua)翻(fan)譯(yi)器(qi)到面部識別攝(she)像頭，以人(ren)(ren)們對智慧生(sheng)活的(de)需(xu)求為驅動力，越(yue)來越(yue)多的(de)人(ren)(ren)工智能應用落(luo)地成真。
可以看到，在相(xiang)關(guan)應用層(ceng)出不窮的(de)背后，人工(gong)智(zhi)能工(gong)程技術人員這個新職(zhi)業群體(ti)已(yi)經逐(zhu)漸趨于穩定。同(tong)時，一條(tiao)從數字化到智(zhi)能化的(de)產(chan)業升(sheng)級路徑也(ye)逐(zhu)漸清晰。
未(wei)來(lai)，如何才能更好激發新(xin)職業群(qun)體的活(huo)力(li)，助力(li)傳(chuan)統產業煥發新(xin)生命力(li)？
一方面(mian)，在“量(liang)”上下功(gong)夫。應加強系統(tong)性(xing)培育人工(gong)智能(neng)工(gong)程技術人才的力度，增加市場(chang)供給量(liang)，逐步(bu)縮小旺盛(sheng)產業需求和稀缺人才資(zi)源(yuan)之間的差距(ju)。
另一方面，在“質”上花力(li)氣。越是前(qian)沿，越是考(kao)驗“腦力(li)”，著(zhu)眼于技術進步(bu)，要強化多層(ceng)次(ci)學術探(tan)討和(he)業務合作，共同推動(dong)人工智能技術向縱深(shen)發展(zhan)。（本(ben)報記者 韓 鑫(xin)）