“如果說(shuo)疫情為這(zhe)一年的世界社會(hui)經濟按下了一個暫停鍵，那么從(cong)另外一個方面來(lai)(lai)說(shuo)，它為中國(guo)的經濟數字化轉型(xing)按下了一個快進鍵。”5月(yue)27日，在2021中國(guo)國(guo)際大數據產業博覽會(hui)“人(ren)工(gong)智能(neng)高(gao)端(duan)對話——AI經濟 共享未來(lai)(lai)”上，主持人(ren)楊瀾這(zhe)樣(yang)說(shuo)道。

　　數字(zi)化轉型(xing)，“轉”向哪里？專家們認為，今天是一個從(cong)“數字(zi)化”到“數智化”的時(shi)代。

　　數(shu)智(zhi)化(hua)：數(shu)字(zi)化(hua)+智(zhi)能化(hua)

　　數(shu)字化與數(shu)智化，僅(jin)一字之差，有什么區別呢？

　　“數智(zhi)化(hua)的核心，是以海量大數據為基礎(chu)，結合人(ren)工智(zhi)能(neng)相關技術，打通原來數據‘端到端孤島(dao)’，結合場景化(hua)去解(jie)決問題。”科大國創軟件股份(fen)有限公司執(zhi)行(xing)總經理李飛這樣(yang)解(jie)釋(shi)道。

　　也(ye)就(jiu)是說，數智化可以(yi)簡單(dan)理(li)解為是數字(zi)化+智能化，是在(zai)數字(zi)化的基礎(chu)上的更高訴求(qiu)。

　　“數(shu)(shu)字化主要是數(shu)(shu)據采集、分析；數(shu)(shu)智化更多是幫助決策，我們能不(bu)(bu)能基(ji)于神經(jing)網絡學習(xi)，慢(man)慢(man)把人(ren)的(de)經(jing)驗通過智能體(ti)給(gei)(gei)貢獻出來(lai)。”李(li)飛認為，從(cong)數(shu)(shu)字化到數(shu)(shu)智化，從(cong)技術(shu)角度、產業角度都是不(bu)(bu)斷演進(jin)和升級(ji)，這給(gei)(gei)我們下一步數(shu)(shu)字經(jing)濟發展注入(ru)了新的(de)動能。

　　“數(shu)字化(hua)轉型(xing)最核心兩點是打破數(shu)據壁壘和統一數(shu)據口(kou)徑。”國雙科技創始人、董事長兼(jian)CEO祁國晟(sheng)同樣認為，數(shu)字化(hua)轉型(xing)的本質就(jiu)是消(xiao)滅(mie)組織里面的信息不對稱(cheng)。

　　“如果我(wo)們有(you)一天做到了全(quan)面數字(zi)化(hua)(hua)、全(quan)面智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)的時(shi)代，有(you)能(neng)力全(quan)面地、實時(shi)地、細顆粒(li)度地掌握整(zheng)個經濟社會(hui)運行(xing)的所(suo)有(you)數據，我(wo)們可以(yi)非(fei)常有(you)效進行(xing)經濟活動，最后將是生產(chan)力、生產(chan)關(guan)系的又一次革命。”在(zai)祁國晟看來，這便是數字(zi)化(hua)(hua)轉型的意義。

　　誰是人工(gong)智能“低(di)垂(chui)的果實”？

　　華為中國(guo)區計算(suan)業務總裁常成給(gei)出了這樣一組(zu)數(shu)據：從2015年(nian)到2025年(nian)，數(shu)字經濟占比會(hui)提升15%-24%；由人工智能計算(suan)帶來GDP的增長(chang)在(zai)全(quan)球(qiu)會(hui)占到1.2%，在(zai)中國(guo)更是會(hui)達到1.67%。以此計算(suan)，這就意味著在(zai)2030年(nian)之前，這個產(chan)業基本(ben)是萬億級產(chan)業，甚至是兩萬億級的產(chan)業。

　　“整個(ge)產業界(jie)和投(tou)資界(jie)紛紛投(tou)入人(ren)力(li)和物(wu)力(li)，所以(yi)人(ren)工智能到(dao)今(jin)天是非(fei)常明確的(de)爆發點。”常成認為。

　　再這樣一個飛速(su)發展(zhan)的產(chan)業里，人工智能最快的應用場景會是什(shen)么？

　　“我覺得這(zhe)個領(ling)域很明顯，就(jiu)是(shi)規(gui)定的大型設施設備(bei)的自動(dong)化人工智能(neng)維護(hu)，或者是(shi)大型中(zhong)型設備(bei)維護(hu)。這(zhe)樣的活動(dong)需要(yao)大量(liang)的人去巡(xun)檢(jian)、判斷(duan)，這(zhe)是(shi)一個成(cheng)本項、費用項。因(yin)此這(zhe)個東(dong)西(xi)很容(rong)易智能(neng)化，既(ji)方便管理又能(neng)省錢。”祁國晟認(ren)為。

　　商湯(tang)科技(ji)副總裁張果琲(bei)認(ren)為，最容易落地的是自動(dong)(dong)駕駛。“我們(men)現在看到(dao)自動(dong)(dong)駕駛車輛的技(ji)術(shu)成熟，一是速度非常(chang)快，二是產(chan)業化(hua)非常(chang)快，新能(neng)源汽(qi)車帶來整套汽(qi)車產(chan)業的變革，這里面空間是很大的。”

　　“我(wo)感覺，落地(di)最快應該是影響人們日(ri)常(chang)生活(huo)，有(you)大量(liang)(liang)使用量(liang)(liang)的、大量(liang)(liang)數據的行業(ye)，衣食住行都會(hui)有(you)。“清(qing)(qing)華大學國強教(jiao)授、智能產業(ye)研究院首席(xi)研究員聶(nie)再清(qing)(qing)表示(shi)，比如說個性化推薦，就是大規(gui)模影響用戶(hu)帶來價值的東西。

　　“同時，我(wo)看(kan)到最(zui)有前景(jing)但不一定(ding)是最(zui)快(kuai)的(de)，是‘生物世界的(de)數字化(hua)’，比(bi)如制藥行業，我(wo)覺得這是我(wo)看(kan)到人工智(zhi)能很大價值(zhi)的(de)行業。”聶再清(qing)說(shuo)。

　　真正的人工(gong)智能還未到(dao)來

　　對于依賴(lai)于超強算力的人工智能(neng)，耗能(neng)問題也成為(wei)了行(xing)業關(guan)注點。海信集(ji)團(tuan)高級副(fu)總(zong)裁、海信智能(neng)科技(ji)集(ji)團(tuan)總(zong)裁陳維強就對此“潑了盆(pen)冷水”。

　　“我想(xiang)，真正人工(gong)智能(neng)還沒有(you)到來。”陳維(wei)強認為，高(gao)耗能(neng)代表著現在我們并沒有(you)突破(po)進本性的人工(gong)智能(neng)技術，這個(ge)角(jiao)度(du)上看，人工(gong)智能(neng)還是(shi)任(ren)重道遠。

　　陳維強說，現在的(de)人工智能能給各個行(xing)業帶來(lai)(lai)價值，是(shi)因為它能夠通過數據的(de)暴力計算，憑(ping)借算力、芯片這些相對廉(lian)價的(de)東(dong)西，來(lai)(lai)提供高(gao)識別率(lv)以達到(dao)節能的(de)效(xiao)果，但這并不是(shi)真(zhen)正的(de)“人工智能”。

　　不(bu)過(guo)，問題(ti)還是要在發展中(zhong)解(jie)決(jue)。源訊(Atos)中(zhong)國(guo)地區副總裁孫(sun)冀軍就認(ren)為，從另一(yi)個角(jiao)度(du)來談人工(gong)(gong)(gong)智能對(dui)綠色的(de)意義(yi)，人工(gong)(gong)(gong)智能是對(dui)人類數據(ju)和過(guo)去(qu)經驗的(de)總結(jie)，通過(guo)人工(gong)(gong)(gong)智能可以降低我(wo)們未(wei)來運營的(de)成(cheng)本(ben)，包括一(yi)些(xie)重復計算的(de)工(gong)(gong)(gong)作，包括解(jie)決(jue)數據(ju)孤島、打(da)通數據(ju)一(yi)致性。

　　“除了管理(li)以外，我們通(tong)過零復(fu)制或者低(di)成本復(fu)制方式，就是人工(gong)智(zhi)能方式，反而能夠(gou)大大提升我們在(zai)碳排放的管理(li)和節省。”孫冀軍認(ren)為。

　　“對(dui)每一個行業來(lai)說(shuo)，不是(shi)你想不想變化，是(shi)這個變化已經來(lai)敲你的門，而且已經破門進(jin)入了(le)。”正如楊瀾所言，技(ji)術上的革命，與思維和(he)認知的革新，都在數智化的進(jin)程中展開(kai)。(左(zuo)宇坤)