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工業互聯網釋放“數字紅利”

發布日期:2021-07-01 信息來源:經濟參考報

   “十(shi)四五”規劃對加快(kuai)數(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)建設、建設數(shu)字(zi)(zi)(zi)中國(guo)作(zuo)出明確(que)部署。實踐證(zheng)明,數(shu)字(zi)(zi)(zi)經(jing)濟與(yu)實體經(jing)濟各領域(yu)的(de)深度融合所帶(dai)來的(de)生產(chan)效率提(ti)升及生產(chan)模式改變(bian),成為(wei)產(chan)業(ye)(ye)轉型(xing)升級的(de)重要驅動力。而工(gong)業(ye)(ye)互(hu)(hu)聯網(wang)作(zuo)為(wei)第四次工(gong)業(ye)(ye)革(ge)命的(de)基石,旨在賦(fu)能(neng)企業(ye)(ye),促進(jin)經(jing)濟向數(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)轉型(xing)。業(ye)(ye)內人士表(biao)示(shi),我(wo)國(guo)工(gong)業(ye)(ye)互(hu)(hu)聯網(wang)發展已進(jin)入戰(zhan)略機遇期(qi),應(ying)該發揮平臺和算力優勢,推動我(wo)國(guo)工(gong)業(ye)(ye)企業(ye)(ye)數(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)轉型(xing),促進(jin)數(shu)字(zi)(zi)(zi)經(jing)濟高(gao)質量發展。

   多維度賦(fu)能(neng)企業

記者調研發現,工業互聯網(wang)可(ke)通過(guo)智能化生產、網(wang)絡(luo)化協同、個性化定制、服(fu)務化延伸(shen)、虛(xu)實化管理五(wu)大應用模式(shi),賦能工業企業,助力企業提質増效、降本、減存。

   智能化生產(chan)。水(shui)務行業工(gong)業互(hu)聯網(wang)平(ping)臺和利時在傳統的(de)水(shui)凈化場景(jing)中,僅憑經(jing)驗判斷(duan)水(shui)質情況,無法精準把握用藥(yao)(yao)數量。通過(guo)工(gong)業互(hu)聯網(wang)平(ping)臺,構建云間協(xie)同計算架構,實(shi)(shi)現(xian)了(le)對水(shui)質的(de)實(shi)(shi)時動(dong)態檢測,構建模(mo)型(xing)實(shi)(shi)現(xian)藥(yao)(yao)量的(de)動(dong)態調配(pei)。最終實(shi)(shi)現(xian)能耗降(jiang)低(di)(di)(di)10%到15%,藥(yao)(yao)耗降(jiang)低(di)(di)(di)5%到10%,綜合成本降(jiang)低(di)(di)(di)4%到6%,人工(gong)投入降(jiang)低(di)(di)(di)20%到30%。

   網(wang)絡化協(xie)同。中信云網(wang)通(tong)過(guo)工(gong)業(ye)互聯(lian)(lian)網(wang)實現了全球(qiu)協(xie)同研(yan)發和全球(qiu)計劃排產(chan)。通(tong)過(guo)工(gong)業(ye)互聯(lian)(lian)網(wang)將所有產(chan)線(xian)(xian)(xian)集中起來(lai),運用超(chao)過(guo)十(shi)條產(chan)線(xian)(xian)(xian)的數據,可(ke)將模型建立期從原來(lai)的6個(ge)月縮(suo)短至(zhi)兩周,并(bing)將模型動(dong)態實時下(xia)發到所有產(chan)線(xian)(xian)(xian),及時進行調整(zheng),實現設備利用率提高8%,庫存成本(ben)降低5%,優化了零部件的運轉效率。

   個性化定制。海爾工業(ye)互聯網平臺打通(tong)了房(fang)(fang)車生產和使用的全(quan)鏈條(tiao),賦能房(fang)(fang)車企業(ye)實(shi)現大規模定制,幫助山(shan)東康派(pai)斯實(shi)現訂單增長62%,綜合成本降(jiang)(jiang)低7.3%,交付周期從35天(tian)降(jiang)(jiang)至20天(tian)。

   服(fu)務化延伸。匯(hui)江集團(tuan)(tuan)與根云(yun)平(ping)臺(tai)深度融合,統籌攪拌站、配送(song)車輛及工地客戶,利用多(duo)種(zhong)技術組合賦能(neng)運輸(shu)共享;構建平(ping)臺(tai)核心調(diao)度算法(fa),并基于(yu)車輛互聯(lian)與實時(shi)位置信息,實現智(zhi)能(neng)派單,打造混凝土運輸(shu)的“滴滴平(ping)臺(tai)”,為集團(tuan)(tuan)節省運輸(shu)成本2000多(duo)萬元(yuan),提(ti)升綜合產(chan)能(neng)85%。

   虛實化管理。在華龍迅達(da)的數字(zi)(zi)孿生(sheng)車間(jian)中,每(mei)個設(she)備(bei)(bei)(bei)都安(an)裝了上千個傳感器,以感知設(she)備(bei)(bei)(bei)狀態變化,從而(er)進行預(yu)測性維護和故障診斷。數字(zi)(zi)孿生(sheng)使得設(she)備(bei)(bei)(bei)的平均維修時間(jian)從2個小時降(jiang)低至20分鐘,生(sheng)產效率提升8%,設(she)備(bei)(bei)(bei)維護費用(yong)減少10%,零備(bei)(bei)(bei)件庫存占(zhan)用(yong)資金在3年間(jian)從1.2億元/年降(jiang)到0.48億元/年。

   中南財經(jing)政法大學數(shu)字經(jing)濟研究院執行院長、教授盤和林表示,工業(ye)(ye)互(hu)聯網主(zhu)要(yao)是(shi)(shi)從生(sheng)(sheng)產(chan)、經(jing)營(ying)(ying)、安防(fang)等方(fang)面(mian)賦能工業(ye)(ye)企(qi)(qi)業(ye)(ye)發(fa)展(zhan)。生(sheng)(sheng)產(chan)方(fang)面(mian),工業(ye)(ye)互(hu)聯網借助數(shu)字科技可以促(cu)進企(qi)(qi)業(ye)(ye)生(sheng)(sheng)產(chan)智能化,提高生(sheng)(sheng)產(chan)效率;經(jing)營(ying)(ying)方(fang)面(mian),主(zhu)要(yao)體現在對市(shi)場信息的大數(shu)據(ju)分析(xi)和企(qi)(qi)業(ye)(ye)自身的經(jing)營(ying)(ying)管(guan)理;安防(fang)方(fang)面(mian),主(zhu)要(yao)是(shi)(shi)形成智能化的主(zhu)動監(jian)控(kong)、主(zhu)動防(fang)御系(xi)統,提高企(qi)(qi)業(ye)(ye)生(sheng)(sheng)產(chan)經(jing)營(ying)(ying)安全性。

   釋(shi)放“數(shu)字紅利”

   發展數據要素(su)市場,是釋放“數字紅利(li)”、搶(qiang)抓新(xin)一輪科(ke)技(ji)革命和產(chan)業變革新(xin)機遇、激(ji)發數字經濟(ji)新(xin)動能(neng)的(de)重(zhong)要抓手(shou)。數據正(zheng)成為新(xin)一輪科(ke)技(ji)革命和產(chan)業變革的(de)關鍵生(sheng)產(chan)要素(su)。

   盤和林表(biao)示,數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)要(yao)素(su)是數(shu)(shu)(shu)(shu)字技(ji)(ji)術發(fa)揮作用(yong)的(de)(de)基礎,發(fa)展(zhan)(zhan)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)要(yao)素(su)市(shi)場(chang)能(neng)夠促(cu)進數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)主體(ti)在安全公平(ping)的(de)(de)情況下共(gong)享數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)意愿,從而增加數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)要(yao)素(su)供給,為數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)技(ji)(ji)術的(de)(de)發(fa)展(zhan)(zhan)應用(yong)創造(zao)良好基礎。而且,發(fa)展(zhan)(zhan)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)要(yao)素(su)市(shi)場(chang)可(ke)以提升數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)要(yao)素(su)的(de)(de)資源配置效率(lv),數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)要(yao)素(su)的(de)(de)高效流動和交易也將決(jue)定數(shu)(shu)(shu)(shu)字技(ji)(ji)術的(de)(de)效果(guo)以及后(hou)續產業(ye)發(fa)展(zhan)(zhan)的(de)(de)水(shui)平(ping)。

   國務院發展研(yan)究中心(xin)創(chuang)(chuang)新發展研(yan)究部副部長、工聯智庫專家(jia)戴建軍(jun)表示,未來的產(chan)業競爭將更加依賴數字(zi)創(chuang)(chuang)新。全球(qiu)產(chan)業正(zheng)在加快向數字(zi)化、智能化轉型(xing),數字(zi)增加值在產(chan)業價值鏈中占(zhan)比逐步提升。在數字(zi)創(chuang)(chuang)新方面領先的國家(jia)和地區將逐漸(jian)占(zhan)據(ju)全球(qiu)價值鏈上游(you),傳統依靠低(di)成本勞動要素參與全球(qiu)價值鏈的國家(jia)和地區將受(shou)到沖擊(ji)。

   數(shu)(shu)字化轉型將(jiang)(jiang)引(yin)發(fa)(fa)(fa)生(sheng)(sheng)產方式(shi)和(he)國際經(jing)濟格局(ju)變(bian)革。數(shu)(shu)據(ju)成(cheng)為(wei)(wei)關(guan)鍵生(sheng)(sheng)產要(yao)素,將(jiang)(jiang)引(yin)發(fa)(fa)(fa)研發(fa)(fa)(fa)、制(zhi)造、產業(ye)(ye)分(fen)工、投資(zi)、貿(mao)(mao)易等(deng)(deng)一系列生(sheng)(sheng)產方式(shi)的變(bian)革,進而引(yin)發(fa)(fa)(fa)全球創新、生(sheng)(sheng)產、投資(zi)、企業(ye)(ye)和(he)產業(ye)(ye)競(jing)爭(zheng)、貿(mao)(mao)易等(deng)(deng)格局(ju)的變(bian)革。對(dui)國家而言,數(shu)(shu)據(ju)成(cheng)為(wei)(wei)在全球競(jing)爭(zheng)中搶占(zhan)制(zhi)高點的重要(yao)戰略資(zi)源;對(dui)企業(ye)(ye)而言,數(shu)(shu)據(ju)成(cheng)為(wei)(wei)發(fa)(fa)(fa)展的核心資(zi)產。加快發(fa)(fa)(fa)展數(shu)(shu)據(ju)要(yao)素市場,是搶抓新一輪數(shu)(shu)字技術革命(ming)機遇、激發(fa)(fa)(fa)數(shu)(shu)字經(jing)濟新動(dong)能的關(guan)鍵舉措(cuo)。

   我國的“人口紅利”正(zheng)逐漸消失,而(er)“數(shu)據(ju)紅利”正(zheng)在(zai)到來。傳統要(yao)素(su)是規模報(bao)酬遞減的,而(er)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)由于(yu)可復(fu)制、可共(gong)享,具有(you)非競爭性,正(zheng)呈現出規模報(bao)酬遞增效(xiao)應(ying)。但(dan)是,數(shu)據(ju)只有(you)流(liu)通(tong)利用(yong)才能“釋(shi)放紅利”,而(er)市(shi)場化的流(liu)通(tong)利用(yong)是提高要(yao)素(su)配置(zhi)效(xiao)率的途(tu)徑。因此(ci),建設(she)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)市(shi)場勢在(zai)必(bi)行(xing),我國在(zai)發展(zhan)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)市(shi)場方(fang)面具有(you)一定優(you)勢。

   我(wo)國(guo)擁有(you)超(chao)大規模數(shu)據(ju)(ju)(ju)資源優勢(shi),數(shu)據(ju)(ju)(ju)市(shi)場發(fa)展潛力巨大。據(ju)(ju)(ju)IDC測算,我(wo)國(guo)擁有(you)的數(shu)據(ju)(ju)(ju)量全(quan)球占比將從2018年的23.4%提升到2025年的27.8%。工業大數(shu)據(ju)(ju)(ju)在全(quan)球大數(shu)據(ju)(ju)(ju)市(shi)場規模中占比最高,超(chao)過50%。同時,我(wo)國(guo)數(shu)字基礎設施比較完(wan)善,為(wei)數(shu)據(ju)(ju)(ju)流通(tong)利用奠(dian)定了基礎。

   讓(rang)數(shu)字經濟駛入“快車(che)道”

   中(zhong)(zhong)國信息通信研究院(yuan)《中(zhong)(zhong)國數字(zi)經(jing)濟發(fa)展(zhan)白皮(pi)書》顯示(shi),2020年我國數字(zi)經(jing)濟規(gui)模已達(da)39.2萬億元,較2019年增(zeng)加3.3萬億元,數字(zi)經(jing)濟加速發(fa)展(zhan)并(bing)為構建新發(fa)展(zhan)格局提(ti)供強大支撐(cheng)。專家表(biao)示(shi),我國數字(zi)經(jing)濟發(fa)展(zhan)成就斐(fei)然,在諸多領域表(biao)現不俗,但(dan)仍(reng)未達(da)到能和發(fa)達(da)國家并(bing)駕齊(qi)驅(qu)的(de)地步(bu)。由(you)此(ci)可見,數字(zi)經(jing)濟的(de)高質量發(fa)展(zhan)還需類似工業互聯網的(de)“外力(li)”來支撐(cheng)。

   業(ye)內人士認(ren)為,我國工業(ye)互聯(lian)(lian)網已從起(qi)步(bu)期(qi)邁入戰略機遇期(qi),而平臺和算力是(shi)(shi)我國發展工業(ye)互聯(lian)(lian)網的兩大(da)優(you)勢。但工業(ye)互聯(lian)(lian)網生態共同體如(ru)何(he)建立、如(ru)何(he)應對工業(ye)生產的差異性、企業(ye)如(ru)何(he)在新時代中找準自(zi)身定位,仍是(shi)(shi)未來工業(ye)互聯(lian)(lian)網發展的難點。

   首(shou)先,平臺(tai)(tai)是工業互(hu)聯網生態的(de)(de)(de)關鍵(jian),不同設備和不同系統產(chan)生出海量數(shu)據,最終需(xu)要平臺(tai)(tai)來實現數(shu)據匯聚、建模分析、應用開(kai)發、監測管理、柔性控(kong)制(zhi)等功能。目前,我國工業互(hu)聯網已經建成“平臺(tai)(tai)+”的(de)(de)(de)生態體系,跨平臺(tai)(tai)、跨領域的(de)(de)(de)區域性平臺(tai)(tai)和專業性平臺(tai)(tai)不斷涌(yong)現,形成了對其(qi)他國家發展(zhan)模式(shi)的(de)(de)(de)比較(jiao)優勢(shi)。

   其次,我國的(de)算力(li)資(zi)源充沛,計算能力(li)突出。數據作(zuo)為工(gong)業企業重(zhong)要的(de)生(sheng)(sheng)產(chan)資(zi)料,有(you)利于實現(xian)信息共享(xiang),幫助企業實現(xian)及時的(de)生(sheng)(sheng)產(chan)監控(kong)以(yi)及遠端數據的(de)采(cai)集控(kong)制,最終實現(xian)互(hu)聯(lian)互(hu)通(tong)。而算力(li)是實現(xian)數據價值的(de)基礎(chu),是工(gong)業互(hu)聯(lian)網時代的(de)關(guan)鍵(jian)生(sheng)(sheng)產(chan)力(li)。

   重慶(qing)金鑫科技公(gong)司(si)首席(xi)科學家楊(yang)永東建議,推進5G建設和商用(yong),推動互聯(lian)網(wang)協議第6版(IPv6)規模(mo)部署。降低(di)企(qi)業專線(xian)接入和云服(fu)務成本。推動企(qi)業網(wang)絡(luo)(luo)改造。支持企(qi)業利用(yong)5G、IPv6、窄(zhai)帶物聯(lian)網(wang)(NB—IoT)、工業無源光網(wang)絡(luo)(luo)(PON)、軟(ruan)件定義網(wang)絡(luo)(luo)(SDN)等新型網(wang)絡(luo)(luo)技術,推進企(qi)業內部網(wang)絡(luo)(luo)的(de)IP化(hua)(hua)、扁平化(hua)(hua)、柔性化(hua)(hua)技術改造。

   同時(shi),鼓勵企業和科研(yan)院所建設工業互聯(lian)網(wang)創新中心(xin),圍(wei)繞工業互聯(lian)網(wang)核心(xin)關(guan)鍵技(ji)術、網(wang)絡技(ji)術、融(rong)合應(ying)用技(ji)術開展聯(lian)合攻關(guan),促進邊(bian)緣計算、人工智能、增強現(xian)實(shi)、虛擬現(xian)實(shi)、區(qu)塊(kuai)鏈(lian)等(deng)技(ji)術在工業互聯(lian)網(wang)中的應(ying)用研(yan)究和探索(suo)。

   (參與調研:陳愛平(ping)、鄭璐、何豐倫、王(wang)松濤)

 

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