“海棠不惜胭脂(zhi)色，獨立蒙(meng)蒙(meng)細雨(yu)中。”

　　想象一下，假設給智能機器(qi)人(ren)讀(du)這首詩，讓(rang)人(ren)和(he)機器(qi)同時在圖像數(shu)據(ju)庫中尋找與這首詩最匹配的(de)場景(jing)，結果會是怎(zen)樣(yang)？

　　7月14日，在(zai)2021中(zhong)(zhong)國(guo)·寧波新一代人(ren)工智能(neng)(neng)學(xue)術峰會(hui)（后簡稱“學(xue)術峰會(hui)”）上，中(zhong)(zhong)國(guo)工程院院士、西安交通大學(xue)人(ren)工智能(neng)(neng)與機(ji)(ji)器人(ren)研究所教授鄭南寧提到，在(zai)這種場景下，機(ji)(ji)器人(ren)會(hui)按照規則辦(ban)事，從數據(ju)庫中(zhong)(zhong)找出一幅(fu)海(hai)(hai)棠(tang)圖，海(hai)(hai)棠(tang)的(de)葉子上可能(neng)(neng)還(huan)(huan)掛(gua)著(zhu)雨珠(zhu)。而在(zai)這場對(dui)比實驗中(zhong)(zhong)，不(bu)同的(de)人(ren)會(hui)作出不(bu)同的(de)選(xuan)擇，一個可能(neng)(neng)的(de)結果是，有人(ren)會(hui)選(xuan)擇一位亭(ting)亭(ting)玉立的(de)少(shao)女(nv)，行走在(zai)幽靜的(de)田(tian)間小道，天(tian)上還(huan)(huan)下著(zhu)蒙蒙的(de)細雨。

　　這個(ge)實驗(yan)提醒科(ke)學家，“人工智(zhi)能(neng)面臨著如何把知識賦予場景的挑戰。”鄭(zheng)南(nan)寧解釋道。

　　自2015年起，中(zhong)國(guo)工(gong)程(cheng)院批準啟動(dong)了《中(zhong)國(guo)人工(gong)智(zhi)能2.0發(fa)展戰略研究(jiu)》重大咨詢項目，以潘(pan)云鶴等(deng)院士為代表的科(ke)學家(jia)開始進行“人工(gong)智(zhi)能2.0計劃”。

　　“以(yi)往人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)1.0只研究(jiu)(jiu)了語言知識，沒有對(dui)視(shi)覺(jue)知識進行研究(jiu)(jiu)。而(er)到(dao)了人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)2.0以(yi)后，深(shen)度學(xue)習解決了大(da)量的視(shi)覺(jue)問題。”在學(xue)術峰會上(shang)，中國工(gong)程(cheng)院院士、浙江大(da)學(xue)教授潘(pan)云鶴提到(dao)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)1.0的夢(meng)想是(shi)讓智(zhi)能(neng)語言轉化成畫面(mian)，未來可以(yi)通過(guo)視(shi)覺(jue)知識等核(he)心技術實現。

　　在學(xue)術峰(feng)會(hui)上，鄭南(nan)寧(ning)分(fen)享了2006年一位德國心理科學(xue)家做過(guo)的兒童心理學(xue)實驗。

　　實驗(yan)里，一個(ge)(ge)大(da)(da)人兩(liang)手(shou)抱(bao)著書(shu)，準(zhun)備(bei)放(fang)置于書(shu)柜里，可自(zi)己(ji)無法騰出手(shou)打開柜子(zi)，而在房間的另一個(ge)(ge)角落，母親抱(bao)著1歲半(ban)的孩子(zi)在一旁坐著，此時大(da)(da)人沒有給孩子(zi)任何的指令，但(dan)是孩子(zi)跑過(guo)去，打開了柜門，大(da)(da)人把(ba)書(shu)放(fang)了進去。

　　“這個(ge)心理學(xue)實(shi)(shi)驗(yan)給我們人工(gong)智(zhi)能(neng)研究(jiu)提出了一個(ge)嚴峻(jun)的挑戰，那就是我們如何使智(zhi)能(neng)系統也要具(ju)有(you)像孩(hai)子這樣的合(he)作(zuo)性行為(wei)。”鄭南寧(ning)解(jie)釋，這個(ge)看似普通(tong)的心理學(xue)實(shi)(shi)驗(yan)讓科學(xue)家(jia)去思考，是否(fou)可以通(tong)過理解(jie)1歲半孩(hai)子的大腦所想(xiang)，讓機器人也具(ju)有(you)智(zhi)能(neng)性、靈活(huo)性與(yu)合(he)作(zuo)性的行為(wei)。

　　人(ren)工智能2.0時代(dai)，“機器人(ren)腦”被(bei)賦予(yu)了更多人(ren)性化期待。中國(guo)工程院(yuan)院(yuan)士、德國(guo)國(guo)家工程科學院(yuan)院(yuan)士吳(wu)志強描繪了一個智能化的城市生(sheng)活場景。

　　在智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)城(cheng)市里(li)，如何讓一(yi)(yi)位80多歲的(de)空巢老(lao)人安享晚(wan)年？人工智(zhi)(zhi)能(neng)系(xi)統(tong)一(yi)(yi)方面(mian)要做好(hao)健康模(mo)塊的(de)監測(ce)，包括老(lao)年特(te)別病護理、心血管與癌癥特(te)別監測(ce)等，另一(yi)(yi)方面(mian)做好(hao)基本(ben)生存條件(jian)的(de)把控，涉及餐飲的(de)熱量(liang)供給、生命危急情(qing)況(kuang)報警、排泄物(wu)監測(ce)等。此外(wai)，“智(zhi)(zhi)能(neng)大腦(nao)”也需(xu)要提(ti)供情(qing)感需(xu)求(qiu)的(de)滿足，包括支持老(lao)朋友互動、學習興趣模(mo)塊等。系(xi)統(tong)還要向外(wai)部延展，與樓(lou)棟、社區連接在一(yi)(yi)起，實現家庭設施和維修、安全(quan)報警防災的(de)服(fu)務。

　　“智能機器可以(yi)實現自己的迭代、服務和維修。”在吳志(zhi)強看(kan)來，不同模塊(kuai)的組合，形成了具備全盤化思(si)維的人工智能“大腦”。

　　“目前人工智(zhi)能(neng)對于處(chu)理一般問(wen)題已經很成功，但在處(chu)理更大量、復(fu)雜的(de)問(wen)題上，沒找到開啟復(fu)雜系統的(de)智(zhi)能(neng)鑰(yao)(yao)匙。”中國科學院(yuan)(yuan)院(yuan)(yuan)士、北京航空航天大學教(jiao)授鄭志(zhi)明在接受(shou)中青報·中青網記(ji)者采訪時表示(shi)，這把鑰(yao)(yao)匙是指理解非線性隨(sui)機在構成復(fu)雜系統過程中所起的(de)作用。

　　“人(ren)工智能(neng)面臨不(bu)可解釋性等重大瓶頸挑戰，非(fei)線(xian)性問題是(shi)主要(yao)根源。”鄭志明(ming)把(ba)非(fei)線(xian)性比(bi)喻成一(yi)(yi)座山，而現(xian)在部分人(ren)工智能(neng)的研究片面地認為線(xian)性加上線(xian)性，一(yi)(yi)個(ge)加上另一(yi)(yi)個(ge)就能(neng)翻越一(yi)(yi)座山，就能(neng)做到非(fei)線(xian)性，例如當下的深度神(shen)經(jing)網絡，“這實(shi)際(ji)上是(shi)偽(wei)非(fei)線(xian)性”。

　　而(er)在應用領域，人工(gong)智能(neng)的落(luo)地(di)也(ye)面臨了(le)一(yi)些誤區。中國(guo)工(gong)程(cheng)院院士、浙江大學求是特聘教(jiao)授(shou)譚建榮提到，大數據、人工(gong)智能(neng)等技術(shu)用到制造業之中，形(xing)成了(le)智能(neng)制造。

　　他(ta)認為，智(zhi)(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)是智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)術與制(zhi)造(zao)技(ji)術的融合，用(yong)智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)術解決制(zhi)造(zao)的問題。

　　但“智能制造既(ji)不等(deng)于無人工(gong)廠，也不等(deng)于黑燈工(gong)廠。”譚建榮觀察到(dao)，存在(zai)這樣一種(zhong)行業現(xian)狀，即有(you)些企業為了保持(chi)工(gong)廠里面的黑燈，進而(er)達到(dao)無人車間的目的，他們在(zai)工(gong)廠外面保持(chi)白燈，付出的成本代(dai)價更高。

　　近年(nian)來，在中國人(ren)工智(zhi)能(neng)2.0和(he)(he)新(xin)一(yi)代信息技(ji)術的引領下，出現了人(ren)機互(hu)聯、混(hun)合現實、大(da)數據(ju)、人(ren)工智(zhi)能(neng)等新(xin)興的技(ji)術領域和(he)(he)信息產(chan)業，而(er)新(xin)一(yi)代信息技(ji)術帶動(dong)了制(zhi)(zhi)造業的發展(zhan)。譚建榮說：“在人(ren)工智(zhi)能(neng)和(he)(he)大(da)數據(ju)技(ji)術的驅動(dong)下，對制(zhi)(zhi)造企業產(chan)生了深刻影響(xiang)，推動(dong)實體經濟轉型升(sheng)級。”

　　科學家們(men)如何迎接(jie)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)2.0時代(dai)的挑戰(zhan)？潘云(yun)鶴認為，與人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)1.0的語言知(zhi)識研究不同，人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)2.0要(yao)向視覺知(zhi)識的研究進行轉向。

　　這背后涉及了視(shi)覺(jue)知識表(biao)達、視(shi)覺(jue)識別、視(shi)覺(jue)形象(xiang)思維模擬(ni)(ni)、視(shi)覺(jue)知識的學(xue)習(xi)和多重(zhong)知識表(biao)達等5個(ge)重(zhong)要問題(ti)。潘云(yun)鶴提到，以(yi)視(shi)覺(jue)形象(xiang)思維模擬(ni)(ni)為例，人工(gong)智能2.0可(ke)以(yi)實現(xian)1.0無法實現(xian)的場(chang)景，即根據智能語(yu)言生成畫面。

　　“這(zhe)是一(yi)塊荒蕪而肥沃的(de)北大(da)荒，我(wo)們要把(ba)這(zhe)塊地(di)開拓好，把(ba)這(zhe)個無人區探(tan)索好，占領好。”潘云鶴(he)說道。