人(ren)工智能(neng)(neng)產(chan)業(ye)不斷迎來新(xin)的(de)(de)發(fa)展機(ji)遇，產(chan)業(ye)規模平穩(wen)增長(chang)，技術創(chuang)新(xin)迭代、應用(yong)(yong)場景多(duo)元(yuan)。在(zai)日前舉辦(ban)的(de)(de)2021全球(qiu)數(shu)字經(jing)(jing)濟大會(hui)上，中(zhong)國(guo)信(xin)息(xi)通信(xin)研究院院長(chang)余曉暉發(fa)布的(de)(de)《全球(qiu)數(shu)字經(jing)(jing)濟白皮書》顯(xian)示，人(ren)工智能(neng)(neng)在(zai)技術層面是價值中(zhong)立的(de)(de)，但(dan)在(zai)實際應用(yong)(yong)中(zhong)兼具創(chuang)造(zao)性(xing)和破壞性(xing)，如(ru)何(he)引導人(ren)工智能(neng)(neng)健(jian)康發(fa)展正成為(wei)產(chan)業(ye)關注的(de)(de)重點。
與5G加快融合
白皮書顯示，截至(zhi)2021年6月(yue)份，全球人(ren)工智能企業(ye)超過1萬(wan)家。2020年中國人(ren)工智能產業(ye)規模達(da)3031億元，同比增長15.1%。“目前，人(ren)工智能已進入(ru)平穩(wen)階段(duan)，如(ru)何實現工程化、場景化落地成為今后發展的重要(yao)方向。”余(yu)曉暉認為，人(ren)工智能從理(li)論、算法的突(tu)破到(dao)(dao)應用(yong)(yong)再(zai)到(dao)(dao)各行(xing)各業(ye)還(huan)有很長的路要(yao)走(zou)，但其與5G、機器視覺相結合應用(yong)(yong)在(zai)工業(ye)制造領域已較為成熟。
施耐德(de)電氣全(quan)球執行副(fu)總(zong)(zong)裁、中國區總(zong)(zong)裁尹正對此抱有相同觀點，他向(xiang)記者分享了人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)工(gong)(gong)業(ye)(ye)和能(neng)源管理(li)領(ling)域的應(ying)用示范，“我(wo)們推出的智(zhi)能(neng)工(gong)(gong)業(ye)(ye)視覺(jue)平臺實現了零(ling)漏檢率(lv)，幫助(zhu)制造企(qi)業(ye)(ye)減少75%的工(gong)(gong)作量”。
此外(wai)，施耐德(de)電氣還將基(ji)于人工智能和大(da)數(shu)據分析的(de)先進過(guo)程控制系統與基(ji)于力(li)學模(mo)型、數(shu)學建模(mo)的(de)實(shi)時(shi)操作系統相(xiang)結(jie)合，使生產過(guo)程始終處于良(liang)好運行(xing)狀(zhuang)態，并預判未來運行(xing)狀(zhuang)況(kuang)。該解(jie)決方案現已應(ying)用于煉油、石化、水泥建材、冶金(jin)等領域，助力(li)行(xing)業增(zeng)效減排。
在創維集團深(shen)圳(zhen)工廠的電視生(sheng)產線上，一臺臺高清攝像頭“緊(jin)盯(ding)”產品檢(jian)(jian)測(ce)環節。這套被命(ming)名為“車間眼”的智(zhi)能(neng)視覺檢(jian)(jian)測(ce)系統(tong)能(neng)夠將前端采(cai)集到的大量(liang)圖(tu)像數據，通過(guo)5G網絡傳輸到云端圖(tu)像算法(fa)中(zhong)心，經由深(shen)度學(xue)習框架訓練(lian)獲得(de)非標(biao)準(zhun)化(hua)視覺檢(jian)(jian)測(ce)特征，最終打造出(chu)通用(yong)化(hua)、智(zhi)能(neng)化(hua)的瑕疵檢(jian)(jian)測(ce)能(neng)力，并將訓練(lian)結果部署到5G邊(bian)緣云，快(kuai)速響應生(sheng)產需求。
“我們利用5G、人工智能、8K超高清視覺等技術對生產線進行數(shu)字(zi)化(hua)改造。相比(bi)傳(chuan)統制造模式，單線自動(dong)化(hua)在線檢(jian)測率(lv)從(cong)10%提(ti)(ti)升至(zhi)80%，人均產出效率(lv)比(bi)傳(chuan)統生產線提(ti)(ti)高17%，效率(lv)同比(bi)提(ti)(ti)升26%，停(ting)產時間(jian)下降(jiang)5%。”創維集團智能化(hua)柔性制造項(xiang)目特別顧(gu)問倪凌說(shuo)。
重視社會倫理問題
人工(gong)智(zhi)能正向(xiang)社會各(ge)個領域加速滲(shen)透(tou)，在帶來(lai)巨大(da)機(ji)遇的(de)同時(shi)，安全(quan)問(wen)題和治理(li)挑戰也與之相伴(ban)。中(zhong)國(guo)信息通信研究(jiu)院(yuan)前不(bu)久發布(bu)的(de)《可信人工(gong)智(zhi)能白皮書》認為，以(yi)深度學習為核心(xin)的(de)人工(gong)智(zhi)能技(ji)術存在易受攻擊的(de)缺陷，其(qi)可靠性難以(yi)得到足(zu)夠信任；生物識別信息的(de)頻繁使用會增大(da)個人隱私數據泄露的(de)可能性，數據一旦丟(diu)失將造成極(ji)大(da)安全(quan)風險。
“第(di)二代人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的安全問題(ti)主要來自深度(du)學(xue)習(xi)算法本(ben)身(shen)的不安全性，更難克服。”在同期舉辦的人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)治理(li)論壇(tan)上(shang)，中國科學(xue)院(yuan)院(yuan)士、清華大學(xue)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)研究院(yuan)名譽院(yuan)長張(zhang)鈸表示，對人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的治理(li)一方面(mian)要從(cong)法律法規、倫(lun)理(li)規范、行業(ye)共識等層(ceng)面(mian)上(shang)治標，另一方面(mian)要在技術創(chuang)新上(shang)治本(ben)。
張(zhang)鈸解釋說，具體而(er)言(yan)，要(yao)發展第三代人工智(zhi)能技術，即融合了第一(yi)代知(zhi)識(shi)驅(qu)動和(he)第二代數據(ju)(ju)驅(qu)動的人工智(zhi)能，利用知(zhi)識(shi)、數據(ju)(ju)、算法(fa)和(he)算力4個要(yao)素，發展安全、可(ke)信、可(ke)靠和(he)可(ke)擴展的AI技術。
中國社(she)科(ke)院科(ke)技哲學研究室主任(ren)段偉(wei)文(wen)認為，數字技術(shu)與人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)發展的(de)倫理(li)(li)風險帶來了(le)諸多社(she)會信(xin)任(ren)問(wen)題，人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)企業(ye)不應回(hui)避社(she)會監(jian)督，而是不斷思(si)考、重(zhong)塑科(ke)技的(de)社(she)會印(yin)象，技術(shu)改進和倫理(li)(li)設計要齊頭(tou)并進，攜(xie)手走向共建性的(de)人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)倫理(li)(li)治理(li)(li)。
為此(ci)，論壇(tan)上發(fa)布了《人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)產(chan)業(ye)(ye)擔當宣言(yan)》，旨在(zai)形成更完備(bei)規(gui)范的創新體系和(he)(he)產(chan)業(ye)(ye)生(sheng)態。宣言(yan)包含5項倡議(yi)，強(qiang)調人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)系統(tong)的設計、研發(fa)、實施和(he)(he)推廣應符合可(ke)持續發(fa)展理(li)念，以(yi)(yi)促進社會安全(quan)(quan)和(he)(he)福祉為目標，以(yi)(yi)尊重人(ren)類尊嚴和(he)(he)權益為前提；在(zai)技術(shu)能(neng)(neng)(neng)(neng)力方面(mian)，提出(chu)要最大(da)限(xian)度確(que)保(bao)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)系統(tong)安全(quan)(quan)可(ke)信，提高魯棒性（在(zai)異(yi)常和(he)(he)危險(xian)情(qing)況下系統(tong)生(sheng)存能(neng)(neng)(neng)(neng)力）和(he)(he)抗干(gan)擾性，要增強(qiang)算(suan)法透明性和(he)(he)可(ke)解釋性，同時保(bao)障各(ge)方權利和(he)(he)隱(yin)私，對用戶數據提供充分的安全(quan)(quan)保(bao)障。
“人工智能穩健發(fa)展(zhan)的兩大前提是可持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)和人工智能的善治(zhi)。”中國科學院(yuan)自動化研(yan)究所研(yan)究員、國家新一代(dai)人工智能治(zhi)理(li)(li)專(zhuan)委(wei)會(hui)委(wei)員曾毅建議，在人工智能產品設計、研(yan)究、開發(fa)、部(bu)署、使用全生命周期(qi)嵌入倫(lun)理(li)(li)與治(zhi)理(li)(li)，并形成政府(fu)、學術界、企業、公民(min)社(she)會(hui)、媒(mei)體、用戶、服務提供(gong)商(shang)等多方主動共治(zhi)的良性(xing)生態。
人才是發展關鍵
人才是產業穩健發(fa)展的(de)(de)戰略(lve)資源，培養AI人才關(guan)鍵在哪里？“計(ji)(ji)算(suan)機是人工智能(neng)(neng)發(fa)展的(de)(de)基礎。首先要掌握扎實的(de)(de)計(ji)(ji)算(suan)機科學理論基礎，再通(tong)過(guo)校園里的(de)(de)教學、實驗、練習提升解(jie)決問題的(de)(de)能(neng)(neng)力。”張(zhang)鈸(ba)說。
在(zai)談及如何設(she)置(zhi)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能課程時(shi)，南京大(da)(da)學(xue)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能學(xue)院院長周志華(hua)認為(wei)，必(bi)須優先考(kao)慮人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能的核心基礎，例如機器學(xue)習、知(zhi)識(shi)表示與處(chu)(chu)理(li)；再考(kao)慮技(ji)術層(ceng)，有模式識(shi)別與計算機視覺、自然語言(yan)處(chu)(chu)理(li)、計算智(zhi)(zhi)(zhi)能等，還有很多相關支撐(cheng)技(ji)術，例如數字(zi)信號處(chu)(chu)理(li)、時(shi)序(xu)數據分(fen)析(xi)等。從平臺(tai)(tai)層(ceng)，機器學(xue)習系統平臺(tai)(tai)、機器人(ren)、智(zhi)(zhi)(zhi)能系統，再到(dao)應用層(ceng)，涉及智(zhi)(zhi)(zhi)能應用建(jian)模、系統設(she)計、行為(wei)分(fen)析(xi)，形(xing)成了一個龐(pang)大(da)(da)的知(zhi)識(shi)體系。
“我們要培(pei)養在人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)領域具備原始(shi)創(chuang)新能(neng)(neng)(neng)力、解決企業關鍵技術難題能(neng)(neng)(neng)力的人(ren)(ren)才，這樣的人(ren)(ren)才應具有堅(jian)實的數學(xue)基(ji)礎和計算(suan)機軟件基(ji)礎，全面深入的人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)專業知識、豐富的應用實踐能(neng)(neng)(neng)力。”周志華(hua)說，這一目標(biao)基(ji)于(yu)現(xian)有計算(suan)機學(xue)科的課(ke)程體系或在現(xian)有學(xue)科培(pei)養體系框架下修修補補難以達到，必須根據人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)學(xue)科特點從(cong)頭建設。
張鈸同樣認為(wei)，原始創新能(neng)力(li)取決于是否擁(yong)有善(shan)于發現(xian)問題(ti)的眼睛和提出問題(ti)的嘴巴(ba)。“企(qi)業是技(ji)術創新和應用的前(qian)沿陣(zhen)地，只(zhi)有將學(xue)生(sheng)送到生(sheng)產(chan)第一線(xian)，才能(neng)讓他們(men)遇到大量實際需(xu)(xu)求，從而引發解決問題(ti)的思考，鍛(duan)煉提出問題(ti)的能(neng)力(li)。當然(ran),問題(ti)不只(zhi)是從生(sheng)產(chan)實踐中產(chan)生(sheng),還會(hui)從技(ji)術發展本身(shen)產(chan)生(sheng),因此需(xu)(xu)要校(xiao)企(qi)緊密(mi)合作，相互補充。”